极简python教程02：基础变量，删繁就简

python极简教程已经开赛，如果错过说明可以回翻：

极简python教程：赛前说明

借这个机会，我再讲讲我的教程和其他网上的教程的区别：

1 我分享的内容，是我在工作中会高频使用的语法，是精华内容

2 我剔除了“冗杂”知识，你只需要get到我提到的重点，轻松入门不是梦

3 你可以敲代码学习，效果最佳；亦可以收藏，待有需求时粘来即用

这一场，主讲python的变量类型。

目标：熟悉python中的基础变量类型，以及我们该重点关注的知识点。

说明：Python 中的变量赋值不需要类型声明。

常用的python变量类型是：

counter = 100 # 整型
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串
py_list = [123, 'john'] # 列表
py_tuple = (123, 'john') # 元组
py_dict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} # 字典

整型和浮点型，就是整数和小数，学过数学的都清楚，没什么说的，我从字符串开始说起。

 

01 字符串

【常用场景1】格式转换，eg：字符串、json 、字典类型之间的转换

# 内置函数-字符串转json
str1 = "{'key':1,'value':2}"
eval(str1)
# 一般转换采用此方法，但它有个问题，如果json中有null值，则无法使用，这时需要用到json库

import json
json1= '{"key":null,"value":2}'
dicts = json.loads(json1)  # 可将json的null替换为python能识别的None
print(dicts)

【常用场景2】单双引号使用

# 双引号中的双引号需要转义
string1 = "hello，my，\"god\" "
# 单引号中的双引号不需要转义
string2 = 'hello, my "god" '

【常用场景3】多引号使用

# 比如我们需要在py文件里写一条sql语句
sql_a = 'select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01" '
# 注意每一个右引号左边都需要空格，写代码特别麻烦
sql_b = ('select * '
    'from asset '
    'where asset_id = "123456";'
    )
sql_c = '''
select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01"
'''
# 也可以在三个引号内随意写，这种写法更加方便，但要注意，实际字符串是包含了三行，即sql前面换行的\n和sql后面的换行\n（其实无伤大雅）

02 列表

列表的索引  重点必须掌握！！！

lst = ['a', 'b', 'c','d','e','f']
lst.append('g') # 在列表尾部添加值
lst.pop(0) # 删除索引位置的值
lst[0] # 取index=0的值
lst[1:3] # 取index从0开始（不包括），到index=3的值

列表遍历迭代  重点必须掌握！！！

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# 一般的遍历
for i in li:
   print(i)

# 带索引的遍历
for i, e in enumerate(li):
 print("index:",i,"element:",e)

【拓展场景1】：多列表迭代

# 循环嵌套
# 缺点：代码复杂度高
x_list, y_list, z_list = [], [], []
for x in x_list:
 for y in y_list:
   for z in z_list:
     None
# itertools标准库
# 缺点：不方便调试
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
 None

【拓展场景2】：交集、并集、差集

a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
# 交集
print(list(set(a).intersection(set(b))))
# 并集
list(set(a).union(set(b)))
# 差集
list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的
list(set(a).difference(set(b))) # a中有而b中没有的

03 元组

如何理解：可以将元组当成不可编辑的list（一般很少用到该类型）

（'a','b','c','d'）

04 字典

如何理解：key-value键值对

取值  重点必须掌握！！！

personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}
personinfo['name']

遍历迭代  重点必须掌握！！！

personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}
for k, v in personinfo.items():
 print(k, v)

【实用场景1】合并和复制

# 合并
date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}
track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}
all_info = {**date_info, **track_info}
# 添加值
date_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7'}
event_info = {**date_info, 'group': "Python Meetup"}
# 在复制/合并字典的同时重写特定的值
event_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7', 'group':'Python Meetup'}
new_info = {**event_info, 'day': "14"}

【实用场景2】json和字典的转换  重点必须掌握！！！

import json
data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42} # 把python对象转换成json
python_to_json = json.dumps(data)
print(python_to_json)
json_to_python = json.loads(python_to_json) # 将json转换成python对象
print(json_to_python)

05 拓展

isinstance：用来判断对象的类型，也可以判断一个对象是否是一个类的实例

# 【常用场景1】:判断对象的类型
py_int = 1
py_str = 'a'
py_list = ['a','b']
py_dict = {'a':1,'b':2}
isinstance(py_int, int)

# 【常用场景2】:一个对象是否是一个类的实例
class C():
 pass
cc = C()
isinstance(cc, C)

format：用于组装和格式化数据

# 【常用场景1】:装载字符串
py_str = "hello {0}".format("world")
py_str = "hello {}{}".format("great","world!")
# 【常用场景2】:装载列表
a = [1,2]
py_list = '列表第一个: {0}; 列表第二个: {1}'.format(a[0],a[1])
py_list = '列表第一个: {0[0]}; 列表第二个: {0[1]}'.format(a)
# 常用场景3:装载字典
student = {"name": "zhao", "age": 5}
"My name is {} and my age is {}".format(student['name'],student['age'])
"My name is {pig[name]} and my age is {pig[age]}".format(pig=student)

最后，一如既往，总结一下：

1 python的变量是python语法基础中的基础，重要中的重要

2 一定要上手实操一遍

另，我写的这些场景，如果你以后用不到，可以来打我；若有疑问，欢迎评论咨询~