状态压缩dp zoj3802

做这个题的时候看了看时间复杂度觉得应该是个贪心或者dp，然后贪心又很快被否定了，因为不具备贪心的一些特性，想了想觉得没什么思路。看了下网上的思路，真是让人拍案叫绝，算法的魅力就在于此啊。。

首先dp就意味着要寻找一些状态，我觉得500的状态太多了根本无从保存啊。网上的思路说难也不难，就是只保存下降的序列，因为能合并的只有下降的序列，上一个状态能够传递到下面的有不要当前，合并，当前值比递降序列最小的还小就归并，否则地将序列变成a[i];

我一下就明白了然后开始敲，TE！

各种优化

找能否合并由暴力找最小值变成j&(a[i]-1)   TE

输入数所有除以2输出乘2这又减了一半时间复杂度  还是TE

气的我肝都疼了  看了看网上代码，用的滚动数组，哦。。。的确比我傻傻的用[500][8*500]少了250倍，改了改wa掉了我qu

于是我按照输入可能有一处理了一下ac！好开心~

代码如下

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxa = ;
int dp[][*maxa];
int a[maxa];
int main(){
    int t;
    //freopen("in.cpp", "r", stdin);
    int n;
    scanf("%d", &t);
    while(t--){
        scanf("%d", &n);
        int sum = ;
        for(int i = ; i <= n ; i++){
            scanf("%d", &a[i]);
            a[i]/=;
            sum += a[i];
        }
        memset(dp, -, sizeof(dp));
        dp[][] = ;
        for(int g = ; g <= n; g++){
            int I = g%;
            int II = (g+)%;
            for(int j = ; j <= sum; j++){
                if(dp[II][j]!=-){
                    dp[I][j] =  max(dp[I][j],dp[II][j]);
                    if((a[g] -)&j){
                        dp[I][a[g]] = max(dp[I][a[g]], dp[II][j]+a[g]);
                    }else{
                        int mm = a[g];
                        int k = ;
                        int oo = a[g];
                        while(oo & j){
                            mm += oo*;
                            oo*=;
                        }//printf("%d %d\n", i, j, dp[i][]);
                        dp[I][j+a[g]] = max(dp[I][j+a[g]], dp[II][j] + mm);
                    }
                }
            }
        }
        int maxn = ;
        for(int i = ; i <= sum ;i++){
            maxn = max(maxn, dp[(n)%][i]);
        }
        printf("%d\n", *maxn);
    }
}