基于ArcEngine的影像数据管理系统研制

基于ArcEngine的影像数据管理系统研制

如果批处理，速度很慢，效率低。

详情如下：

分成很多小块的影像数据，要达到连续显示的效果，并导入ArcSDE for SQL Server中以方便管理。在ArcEngine的开发包中，提供两种实现方式：

1)        MosaicRaster类的append方法可用于将多个栅格数据镶嵌到一块，再利用该类的saveAs方法就把镶嵌到一块的栅格数据集保存到本地、个人Geodatabase或者ArcSDE中。这种方式的优点是实现容易、代码简洁；缺点是：如果要镶嵌的小块数据比较多，数据量比较大时，会比较慢，效率低，这是因为该方式是先将要镶嵌的所有栅格数据都读到内存镶嵌，然后再保存。这种方式适合数据量小的影像数据镶嵌入库。

2)        IRasterLoader接口同样可以实现栅格数据的镶嵌与入库，并且它有两个方法都可以达到目的。它的loadRasters方法用于多个影像一次镶嵌入库的情况，这个方法与第一种方式类似，也是把全部数据都读入内存同时进行镶嵌入库，故它也是适合数据量小的影像数据镶嵌入库；load方法适合单个影像的镶嵌入库，但如果循环使用就可以达到将一幅幅影像都镶嵌入库的目的，该方式的好处是一次只需要读入一幅影像，内存消耗少，速度快。

按照需求要把影像数据镶嵌入库，因为要进行处理的数据量比较大，故使用IRasterLoader接口的load方法循环实现，load方法要求必须有个已存在的IRasterDataset，这就要首先在ArcSDE中新建一个IRasterDataset，利用接口IRasterWorkspaceEx的createRasterDataset方法在ArcSDE数据库中建立一个新的栅格数据集。要注意其中几个参数的设置，ISpatialReferenceFactory3、ISpatialReference、IRasterDef接口空间参照设置，要注意与入库影像数据的空间参照一致，IRasterStorageDef接口的设置比较关键，该接口用来设置是否建立金字塔、用来建立金字塔的级别数、建立方法、压缩方式、分块大小等。值得注意的是在入库的时候最好先不要建立金字塔，这样会大大的加快入库的速度，待入库完成后再一次建立金字塔。因为建金字塔是比较耗时间的，每入一幅影像都建立金字塔，处理起来会非常的慢。rstPixelType用来设置像素的类型，设置时要保持原始影像的精度。

在新建栅格数据集后，用IRasterLoader接口的load方法继续追加影像数据，并镶嵌为一个整体，在SDE数据库中保存。当需要更新某一个范围的数据时，只要重复以上方法将新数据追加到需要更新的栅格数据集上，就实现了影像数据的更新。

http://www.cnblogs.com/curtful/category/281739.html