免费馅饼

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 41189    Accepted Submission(s): 14108

Problem Description
都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但在现实中运动神经特别迟钝,每秒种只有在移动不超过一米的范围内接住坠落的馅饼。现在给这条小径如图标上坐标:为了使问题简化,假设在接下来的一段时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置中其中一个位置上的馅饼。问gameboy最多可能接到多少个馅饼?(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼)
 
Input
输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。在结下来的n行中,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。
 
Output
每一组输入数据对应一行输出。输出一个整数m,表示gameboy最多可能接到m个馅饼。 提示:本题的输入数据量比较大,建议用scanf读入,用cin可能会超时。
 
Sample Input
6 5 1 4 1 6 1 7 2 7 2 8 3 0
 
Sample Output
4
 
Author
lwg
 
Recommend
 
思路:
经典DP,注意定义dp时较大定义在main函数中时编译器可能会出错。主要思路是从后向前推在t秒时枚举路径上的每一个点,这一点的值为他加上t+1秒时x-1,x,x+1三点中值最大的那个。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = ;
int dp[MAXN][], f[MAXN][];
int main()
{
int n, x, t;
while (scanf("%d", &n) && n) {
memset(f, , sizeof(f));
int T = ;
while (n--) {
scanf("%d %d", &x, &t);
++f[t][x];
T = max(T, t);
}
memset(dp, , sizeof(dp));
for (int i = ; i <= ; ++i) dp[][i] = -INF;
dp[][] = f[][];
dp[][] = f[][]; dp[][] = f[][];
int ans = ;
for (int i = ; i <= T; ++i) {
for (int j = ; j <= ; ++j) {
if (j > ) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - ][j - ] + f[i][j]);
if (j < ) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[(i - )][j + ] + f[i][j]);
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[(i - )][j] + f[i][j]);
ans = max(ans, dp[i][j]);
}
}
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}
 

HDU1176的更多相关文章

  1. DP 免费馅饼 HDU1176

    DP 免费馅饼 HDU1176 vjudge题面 一道基本的DP题,状态转移很好想,每一个状态的位置\(pos\)都只能由上一秒的\(pos-1, pos, pos+1\)三个位置转移而来(当然要判断 ...

  2. HDU-1176(基础方程DP)

    Problem Description 都 说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼.说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉, 就掉落在他 ...

  3. 解题报告 HDU1176 免费馅饼

    免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  4. HDU1176:免费馅饼(DP)

    Problem Description 都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼.说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁 ...

  5. hdu-1176(dp)

    解题思路:用dp做的,dp[i][j]表示在i时刻,j点的最大馅饼.a[i][j]表示在i这个时刻j点同时掉落的馅饼: 每个点除了0和10之外,都有三种状态: 1.没有移动,这样值就为dp[i][j] ...

  6. hdu1176 (免费馅饼)

    免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  7. hdu-1176免费馅饼

    免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  8. HDU-1176.免费馅饼(数字三角形变形)

    看到网上大多都是逆向的总结,我来搞个正向的吧... 这道题想着是和数字三角形差不多的,但是最后愣是没有写出来,感受到一股菜意......哭唧唧.jpg 本题大意: 给定n个序列,每个序列包含两个数表示 ...

  9. (动态规划)免费馅饼--hdu--1176

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1176 免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory ...

随机推荐

  1. Iterator

    hasNext() 方法是检查序列中是否还有元素. remove()方法是将迭代器返回的元素删除. List list = new ArrayList(); list .add(“a”); for(I ...

  2. 用户视角 vs 系统视角 看性能

    如何评价性能的优劣: 用户视角 vs. 系统视角 对于最终用户(End-User)来说,评价系统的性能好坏只有一个字——“快”.最终用户并不需要关心系统当前的状态——即使系统这时正在处理着成千上万的请 ...

  3. Fragment详解之三——管理Fragment(1)

    相关文章: 1.<Fragment详解之一--概述>2.<Fragment详解之二--基本使用方法>3.<Fragment详解之三--管理Fragment(1)>4 ...

  4. 搭建ASP JSP运行环境

    搭建JSP 服务器 Java + HTML 的运行环境 服务端搭建ASP.NET运行环境

  5. 查看mysql的安装信息

    查看mysql的安装信息: #ps -ef | grep mysql usr/bin/mysql 是指:mysql的运行路径 var/lib/mysql 是指:mysql数据库文件的存放路径 usr/ ...

  6. hdu 5306 优先队列

    用到优先队列 #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<cstdio& ...

  7. DSP using MATLAB 示例Example3.21

    代码: % Discrete-time Signal x1(n) % Ts = 0.0002; n = -25:1:25; nTs = n*Ts; Fs = 1/Ts; x = exp(-1000*a ...

  8. address元素

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  9. js事件绑定细节说明

    javascript绑定事件: 经常用jQuery去写,时间长了对原生态的js事件绑定的知识会慢慢淡化或者遗忘了,必须翻出来再次总结,今天再次把js原生态事件的处理做个总结. 从最初开始,谁刚接触ja ...

  10. TFS安装与管理

    整了几天TFS,把相关的一些配置与安装的要点简单记下,希望对大家有用.本篇主要是安装与配置上的内容,下一篇会介绍如何使用以及使用方面的相关心得体会. 本篇内容简要: 1.   安装部署 1.1.  流 ...