处理海量数据的高级排序之——归并排序(C++)
代码实现
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std; int a[];
int tempA[]; #define BEGIN_RECORD \
{ \
clock_t ____temp_begin_time___; \
____temp_begin_time___=clock(); #define END_RECORD(dtime) \
dtime=float(clock()-____temp_begin_time___)/CLOCKS_PER_SEC;\
} /*
归并排序的合并过程
a - 待排序数组
l - 排序区域左边界
m - 排序区域中点
r - 排序区域右边界
*/
void merge(int a[], int l, int m, int r)
{
int i = l;
int j = m+;
int k; //int tempA[100000]; //空间复杂度O(n),在最后一次合并需要用到n个临时存储空间 //将两个有序排序区域合并成一个有序区域
//part1:两排序区域都从索引N(0,1...n)开始比较大小,取较小的值push进临时数组,同时该排序区域比较索引+1;当任一排序区域的值取完后,结束part1
for (k = l; i <= m && j <= r; k++)
{
if(a[i] <= a[j])
{
tempA[k] = a[i++];
}
else
{
tempA[k] = a[j++];
}
} //part2:将另一排序区域剩余的值按有序push进临时数组。此时临时数组为合并的有序区域。结束part2
if(i <= m)
for (; k <= r; k++)
tempA[k] = a[i++];
if(j <= r)
for (; k <= r; k++)
tempA[k] = a[j++]; //part3:将临时数组数据拷贝到原数组。排序结束
for (int k = l; k <= r; k++)
{
a[k] = tempA[k];
} } /**
归并排序
时间复杂度O(n*logn),
空间复杂度O(n)
在需要稳定排序的情况下,归并排序是最
在不考虑稳定性的情况下,归并排序由于需要O(n)的临时存储空间,比较耗费内存,效果不如快速排序
*/
void mergeSort(int a[], int l, int r)
{
int m; if(l < r)
{
m = (l + r)/;
//递归分解的过程,细分区域直到每个区域元素个数小于等于2
mergeSort(a, l, m-);
mergeSort(a, m+, r);
//归并过程
merge(a, l, m, r);
}
} void printArray(int a[], int length)
{
cout << "数组内容:";
for(int i = ; i < length; i++)
{
if(i == )
cout << a[i];
else
cout << "," << a[i]; }
cout << endl;
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
float tim; for (int i = ; i < ; i++)
{
a[i] = int(rand() % );
} BEGIN_RECORD //printArray(a, sizeof(a)/sizeof(int));
mergeSort(a, , sizeof(a)/sizeof(int)-);
//printArray(a, sizeof(a)/sizeof(int)); END_RECORD(tim) cout << "运行时间:" << tim << "s" << endl; system("pause");
return ;
}
归并过程


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