处理海量数据的高级排序之——归并排序(C++)
代码实现
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std; int a[];
int tempA[]; #define BEGIN_RECORD \
{ \
clock_t ____temp_begin_time___; \
____temp_begin_time___=clock(); #define END_RECORD(dtime) \
dtime=float(clock()-____temp_begin_time___)/CLOCKS_PER_SEC;\
} /*
归并排序的合并过程
a - 待排序数组
l - 排序区域左边界
m - 排序区域中点
r - 排序区域右边界
*/
void merge(int a[], int l, int m, int r)
{
int i = l;
int j = m+;
int k; //int tempA[100000]; //空间复杂度O(n),在最后一次合并需要用到n个临时存储空间 //将两个有序排序区域合并成一个有序区域
//part1:两排序区域都从索引N(0,1...n)开始比较大小,取较小的值push进临时数组,同时该排序区域比较索引+1;当任一排序区域的值取完后,结束part1
for (k = l; i <= m && j <= r; k++)
{
if(a[i] <= a[j])
{
tempA[k] = a[i++];
}
else
{
tempA[k] = a[j++];
}
} //part2:将另一排序区域剩余的值按有序push进临时数组。此时临时数组为合并的有序区域。结束part2
if(i <= m)
for (; k <= r; k++)
tempA[k] = a[i++];
if(j <= r)
for (; k <= r; k++)
tempA[k] = a[j++]; //part3:将临时数组数据拷贝到原数组。排序结束
for (int k = l; k <= r; k++)
{
a[k] = tempA[k];
} } /**
归并排序
时间复杂度O(n*logn),
空间复杂度O(n)
在需要稳定排序的情况下,归并排序是最
在不考虑稳定性的情况下,归并排序由于需要O(n)的临时存储空间,比较耗费内存,效果不如快速排序
*/
void mergeSort(int a[], int l, int r)
{
int m; if(l < r)
{
m = (l + r)/;
//递归分解的过程,细分区域直到每个区域元素个数小于等于2
mergeSort(a, l, m-);
mergeSort(a, m+, r);
//归并过程
merge(a, l, m, r);
}
} void printArray(int a[], int length)
{
cout << "数组内容:";
for(int i = ; i < length; i++)
{
if(i == )
cout << a[i];
else
cout << "," << a[i]; }
cout << endl;
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
float tim; for (int i = ; i < ; i++)
{
a[i] = int(rand() % );
} BEGIN_RECORD //printArray(a, sizeof(a)/sizeof(int));
mergeSort(a, , sizeof(a)/sizeof(int)-);
//printArray(a, sizeof(a)/sizeof(int)); END_RECORD(tim) cout << "运行时间:" << tim << "s" << endl; system("pause");
return ;
}
归并过程


处理海量数据的高级排序之——归并排序(C++)的更多相关文章
- 处理海量数据的高级排序之——希尔排序(C++)
希尔算法简介 ...
- 处理海量数据的高级排序之——堆排序(C++)
在面对大数据量的排序时(100W以上量级数据),通常用以下三种的排序方法效率最高O(nlogn):快速排序.归并排序,堆排序.在这个量级上,其他冒泡,选择,插入等简单排序已经无法胜任,效率极低,跟前面 ...
- 处理海量数据的高级排序之——快速排序(C++)
代码实现 ...
- 【高级排序算法】2、归并排序法的实现-Merge Sort
简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法 Merge Sort 归并排序 Java实现归并排序 SortTestHelper 排序测试辅助类 package algo; im ...
- 【高级排序算法】1、归并排序法 - Merge Sort
归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参 ...
- JAVA算法之高级排序
本章介绍两种高级排序,希尔排序和快速排序,这两种排序比之前讲到的简单排序都要快很多:希尔排序大约需要O(N*(logN)2)的时间,快速排序的时间复杂度为(N*logN),这两种算法和我们在讲递归的时 ...
- 数据结构和算法(Golang实现)(23)排序算法-归并排序
归并排序 归并排序是一种分治策略的排序算法.它是一种比较特殊的排序算法,通过递归地先使每个子序列有序,再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列. 归并排序首先由著名的现代计算机之父John_von_ ...
- javascript数据结构与算法--高级排序算法
javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法-- ...
- 经典排序算法 - 归并排序Merge sort
经典排序算法 - 归并排序Merge sort 原理,把原始数组分成若干子数组,对每个子数组进行排序, 继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到所有合并完,形成有序的数组 举例 无序数组[6 2 ...
随机推荐
- 手机web页面制作时的注意事项
一.手机页面的标准头规范 字符编码使用utf-:指定页面手机内存缓存中的存储时间段 device-width:通知浏览器使用设备的宽度作为可视区的宽度 initial-scale - 初始的缩放比例 ...
- phpcms v9 常用调用标签(全)
本文介绍phpcms v9中模板标签使用说明. {template ) {==} {/,,)} loop是data的时候用{thumb($v[thumb],,)} 分页标签------{$ ...
- C# 实现单实例程序
在我们经常使用的软件中,当我们已经打开后,再次打开时,有的软件不会出现两个.例如有道词典,会将上次的界面显示出来,或者提示我们“该程序已经运行...”.我通过一个简单的C# WPF例子来说明. 首先我 ...
- x264中I,P,B帧和PTS,DTS的关系
转自:http://www.cppblog.com/tx7do/archive/2013/01/30/197633.html 基本概念: I frame :帧内编码帧 又称intra picture, ...
- mysql_multi启动数据库
1.初始化数据库 在$mysql_base目录下,新增加存放data的文件夹,用mysql_install_db命令执行初始化 [root@ora11g scripts]# ./mysql_insta ...
- win10 Edge浏览器一打开就闪退崩溃的解决思路
故障现象:从Win7.Win8.1升级到Win10,或是使用Win10一段时间后,发现Edge浏览器打开一到两秒就闪退,崩溃无法打开.解决方案: 1.尝试清理: C:\Users\Administra ...
- 进程控制理论,王明学learn
进程控制理论 一.进程 进程是一个具有一定独立功能程序的一次运行活动. 1.1进程特点 1.动态性:进程的实质是程序的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的 2.并发性:任何进程都可以同其他进程一起 ...
- Oracle自动备份脚本(网上找到的资料)
废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ...
- HDU 3461 Code Lock(并查集)
很好的一个题,思想特别6 题意:给你小写字母个数n,每个字母可以向上翻动,例如:d->c,a->z.然后给你m对数(L,R)(L<=R),表示[L,R]之间可以同时向上翻动,且翻动后 ...
- 利用pushState开发无刷页面切换
转载:http://www.cnblogs.com/flash3d/archive/2013/10/23/3384823.html 实现目标 页面的跳转(前进后退,点击等)不重新请求页面 页面URL与 ...