【转】又一次线上 OOM 排查经过
最近线上一个服务又出现了频繁Full GC的情况,导致提供的业务经常超时。问题出现非常不稳定,经过两周的时候,终于又捕捉到了一次Full GC,于是联系运维做Heap Dump之后,经过一系列分析,终于解决问题。这次的问题稍微复杂一点,但是也比较有代表性,用到了VisualVM和MAT两个工具,继续记录如下。
现象
这次使用公司的CAT监控平台看到的内存表现如下:

可以看到,具体表现是:
- 在很长一段时间内(数个小时),New GC比较频繁,Full GC较少(一小时个位数)。
- 过了某一时间点后,Full GC增加,New GC则减少。
- 将服务切换下线后,Memory Free逐渐回升,Full GC减少。
然后观察某一时刻的JMAP histo的内容如下:
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 5958517 5840833584 [C
2: 37983 706246056 [B
3: 5960539 190737248 java.lang.String
4: 1522282 126603936 [Ljava.lang.Object;
5: 3692000 88608000 java.lang.Double
可以看到"[C"即"char[]"占用内存达到了5.8G,它正是String的内部结构,换句话说,因为存在了大量的大String导致这个问题。
联系运维进行了Heap Dump之后,就开始了分析的过程。因为服务器内存有8G,所以相应的DUMP也有8G,对分析也造成了一点小困难。
下面是一些工具的使用过程,操作系统是OS X 10.8。
使用VisualVM分析
首先使用VisualVM对Heap Dump进行分析。分析需要比较大的内存,而VisualVM默认的内存是256M,所以需要先设置/Applications/VisualVM.app/Contents/Resources/visualvm/etc/visualvm.conf中的最大内存量,这里我们设置成了4G-J-Xmx4096m。
好了,现在打开dump文件,整个分析过程共占用内存2G,仍然在可接受范围。之后分析内存,可以看到跟之前histo一样的类关系。

不同的是,这时候可以点进去,查看具体的对象。这里看到,竟然有几个大的String占用了756M的内存,看来我们找到问题了。

发现一个奇怪的现象:“计算保留大小”之后,这些String的保留大小都是0。
保留大小是什么呢?
它是分析工具从GC roots开始查找,找到的所有不会回收的对象,然后按照引用关系,计算出这个“对象以及它引用的对象”的内存大小。这里很有趣的是,这些对象的保留大小都是0。
开始我甚至以为是工具出了问题,后来想想,其实答案很简单:这些大String是临时对象,没有什么对象持有它——通过分析这些String的依赖关系也说明了这一点。这些对象是可以被回收的,换句话说,并不是有明显的内存泄露。
这个“没有对象持有的String”很有意思,让我想到了,会不会是log的过程中,产生了这个String?因为log的时候,会调用对象的toString()方法,而一个大对象的toString()可能是很大的。查看了一下String的内容,是[Class[field1=xxx,field2=yyy]]这种结构,几乎可以肯定是toString()的结果,那么我们现在只要查看一下具体的内容,到底是哪里太大就可以了。
可惜的是,VisualVM里我尝试了各种方法,都没有办法Dump出这个对象的数据,甚至还尝试了VisualVM提供的OQL。
OQL是一种类SQL的表达式,同时整合了一些Javascript的函数功能,但是它的缺点就是太慢了…最后尝试用OQL Dump对象未果。

使用MAT分析
转而尝试一下MAT。Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool)是一个强大的内存分析工具,它可以方便的分析内存泄露的问题。实际使用之后,确实也感觉到比VisualVM更加强大一些。
我们使用MAT打开Dump文件,这也是一个漫长的过程。与VisualVM不同的是,MAT分析的时候,会在本地产生几个临时文件保存分析结果,所以相应的内存占用会小一些(1G左右),第二次打开也会快很多。
打开完成后,我们看到可以看到几个占用内存较大的对象,这就是最可疑的内存泄漏源。意外的是Size显示的只有1.3GB,而且我们的大String都没在里面。

开始我们一度认为是Dump文件有错,后来上网搜索才知道,因为MAT的主要目标是排查内存占用量,所以默认大小是不计算不可达对象的——而我们的String都是不可达对象。对应Eclipse的文档里有介绍http://wiki.eclipse.org/MemoryAnalyzer/FAQ#How_to_analyse_unreachable_objects。
于是我们按照说明,在"Preferences=>Memory Analyzer"中勾选"Keep Unreachable Objects",删除索引文件Dump同路径下的所有".index",即可看到所有的对象。

点击Histogram,即可看到类的占用。在类上选择"List Objects",即可看到所有对象。在对象上选择"Copy=>Value to File",即可保存到文件。

原理
之后我们通过分析对象,发现是因为某个用于缓存的对象使用了一个List结构,但是添加元素的没有去重,导致List越来越大造成的。这个对象本身占用内存只有110M,但是toString()出来的字符串达到700M的大小,所以引起了频繁的GC——最开始对象小的时候是New GC,后来对象大了,直接进入了年老代,就变成了Full GC。
总结
回到之前的问题,通过这次分析,我们可以这么总结:
将服务切换下线后,Memory Free逐渐回升,Full GC减少,Heap Dump的可达对象较少
这种情况不是内存泄露,有可能是对象创建开销太大造成的。
在1的前提下,New GC很频繁
这种情况可能是频繁创建小对象,或者创建一些较大的对象(尚不足以直接进入年老代)
在1的前提下,Full GC很频繁
这种情况是频繁创建大对象,或者创建了一些超大对象导致的。
第3种情况下,大对象toString()产生的大String很可能是罪魁祸首
【转】又一次线上 OOM 排查经过的更多相关文章
- 一次线上OOM故障排查经过
转贴:http://my.oschina.net/flashsword/blog/205266 本文是一次线上OOM故障排查的经过,内容比较基础但是真实,主要是记录一下,没有OOM排查经验的同学也可以 ...
- Java线上问题排查思路及Linux常用问题分析命令学习
前言 之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令. 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问 ...
- java:线上问题排查常用手段(转)
出处:java:线上问题排查常用手段 一.jmap找出占用内存较大的实例 先给个示例代码: import java.util.ArrayList; import java.util.List; imp ...
- 火山引擎MARS-APM Plus x 飞书 |降低线上OOM,提高App性能稳定性
通过使用火山引擎MARS-APM Plus的memory graph功能,飞书研发团队有效分析定位问题线上case多达30例,线上OOM率降低到了0.8‰,降幅达到60%.大幅提升了用户体验,为飞书的 ...
- BTrace:线上问题排查工具
BTrace简介 GitHub地址:BTrace 下载地址:v1.3.11.3 官方使用教程:Btrace使用教程 使用场景 BTrace 是一个事后工具,所谓事后工具就是在服务已经上线了,但是发现存 ...
- 记一次线上bug排查-quartz线程调度相关
记一次线上bug排查,与各位共同探讨. 概述:使用quartz做的定时任务,正式生产环境有个任务延迟了1小时之久才触发.在这一小时里各种排查找不出问题,直到延迟时间结束了,该任务才珊珊触发.原因主要就 ...
- 线上问题排查神器 Arthas
线上问题排查神器 Arthas 之前介绍过 BTrace,线上问题排查神器 BTrace 的使用,也说它是线上问题排查神器.都是神器,但今天这个也很厉害,是不是更厉害不好说,但是使用起来非常简单.如果 ...
- JVM 线上故障排查基本操作--CPU飙高
JVM 线上故障排查基本操作 CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有多个 JVM 进程.然后 ...
- Java架构师线上问题排查,这些命令程序员一定用得到!
Java架构师线上问题排查,这些命令程序员一定用得到! 线上问题排查,以下场景,你遇到过吗? 一.了解机器连接数情况 问题:1.2.3.4的sshd的监听端口是22,如何统计1.2.3.4的sshd服 ...
随机推荐
- CodeForces 781D Axel and Marston in Bitland DP
题意: 有一个\(n\)个点\(m\)条边的无向图,边有两种类型,分别用\(0\)和\(1\)标识 因此图中的任意一条路径都对应一个\(01\)字符串 定义一个无限长的字符串\(s\): 开始令\(s ...
- border-color与color
1.border-color就是color,即border-color的默认颜色就是color 当没有指定border-color的时候,会使用color作为边框的颜色! 类似的还有text-shad ...
- 2 - JVM随笔分类(JVM堆的内存回收)
JVM常用的回收算法是: 标记/清除算法 标记/复制算法 标记/整理算法 其中上诉三种算法都先具备,标记阶段,通过标记阶段,得到当前存活的对象,然后再将非标记的对象进行清除,而对象内存中对象的标记过程 ...
- day19 Dgango进阶 路由系统及 ORM 详解
完成一个完整的网页服务,需要有以下: 再次回顾一下Django 的完成开发流程: 一些值的获取: 对于性别,为互斥属性: 爱好则为多选: 需要使用新的方法 getlist 来获取多个爱好: 单选下拉框 ...
- Django之session验证的三种姿势
一.什么是session session是保存在服务端的键值对,Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中,即:django_session 表中. 二.FVB中 ...
- cf982d Shark
ref #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdio> #include <map> ...
- dcpromo(server2012不支持)
dcpromo 编辑 dcpromo命令是一个“开关”命令.如果Windows 2000 Server计算机是成员服务器,则 运行dcpromo命令会安装活动目录,将其升级为域控制器:如果Window ...
- STL学习笔记5--map and multimap
Maps是一种关联式容器,包含“关键字/值”对. Multimaps和maps很相似,但是MultiMaps允许重复的元素. 简单介绍: 1.声明,首先包含头文件 “map” map <int, ...
- 设计模式之责任链模式 chainOfResp
后面我们将学习设计模式里面的行为型模式 代码实现 /** * 抽象类 * @author bzhx * 2017年3月14日 */ public abstract class Leader { pro ...
- Python 操作 SQLite 数据库
写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务.零配置.我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装.安装之后,然后运行起来 ...