ACM-高精度模板(综合篇)

时间：-- ::      阅读：      评论：      收藏：      [点我收藏+]

标签：高精度

在这里，我们约定，能用int表示的数据视为单精度，否则为高精度。所有函数的设计均采用带返回值的形式。

本文包含

.高精度加法

.高精度减法

.高精度乘法

）高精度乘高精度的朴素算法

）高精度乘高精度FFT优化算法

）高精度乘单精度

.高精度除法

）高精度除高精度

）高精度除单精度

.高精度取模

）高精度对高精度取模

）高精度对单精度取模

.高精度阶乘

.高精度幂

.高精度GCD

.高精度进制转换

下面切入正题

.高精度加法

传入参数约定：传入参数均为string类型，返回值为string类型

算法思想：倒置相加再还原。

算法复杂度：o(n)

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

string add(string a,string b)//只限两个非负整数相加

{

    string ans;

    int na[L]={},nb[L]={};

    int la=a.size(),lb=b.size();

    for(int i=;i<la;i++) na[la--i]=a[i]-'';

    for(int i=;i<lb;i++) nb[lb--i]=b[i]-'';

    int lmax=la>lb?la:lb;

    for(int i=;i<lmax;i++) na[i]+=nb[i],na[i+]+=na[i]/,na[i]%=;

    if(na[lmax]) lmax++;

    for(int i=lmax-;i>=;i--) ans+=na[i]+'';

    return ans;

}

int main()

{

    string a,b;

    while(cin>>a>>b) cout<<add(a,b)<<endl;

    return ;

}

.高精度减法

传入参数约定：传入参数均为string类型，返回值为string类型

算法思想：倒置相减再还原。

算法复杂度：o(n)

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

string sub(string a,string b)//只限大的非负整数减小的非负整数

{

    string ans;

    int na[L]={},nb[L]={};

    int la=a.size(),lb=b.size();

    for(int i=;i<la;i++) na[la--i]=a[i]-'';

    for(int i=;i<lb;i++) nb[lb--i]=b[i]-'';

    int lmax=la>lb?la:lb;

    for(int i=;i<lmax;i++)

    {

        na[i]-=nb[i];

        if(na[i]<) na[i]+=,na[i+]--;

    }

    while(!na[--lmax]&&lmax>)  ;lmax++;

    for(int i=lmax-;i>=;i--) ans+=na[i]+'';

    return ans;

}

int main()

{

    string a,b;

    while(cin>>a>>b) cout<<sub(a,b)<<endl;

    return ;

}

.高精度乘法

）高精度乘高精度的朴素算法

传入参数约定：传入参数均为string类型，返回值为string类型

算法思想：倒置相乘，然后统一处理进位，再还原。

算法复杂度：o(n^)

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

string mul(string a,string b)//高精度乘法a,b,均为非负整数

{

    string s;

    int na[L],nb[L],nc[L],La=a.size(),Lb=b.size();//na存储被乘数，nb存储乘数，nc存储积

    fill(na,na+L,);fill(nb,nb+L,);fill(nc,nc+L,);//将na,nb,nc都置为0

    for(int i=La-;i>=;i--) na[La-i]=a[i]-'';//将字符串表示的大整形数转成i整形数组表示的大整形数

    for(int i=Lb-;i>=;i--) nb[Lb-i]=b[i]-'';

    for(int i=;i<=La;i++)

        for(int j=;j<=Lb;j++)

        nc[i+j-]+=na[i]*nb[j];//a的第i位乘以b的第j位为积的第i+j-1位（先不考虑进位）

    for(int i=;i<=La+Lb;i++)

        nc[i+]+=nc[i]/,nc[i]%=;//统一处理进位

    if(nc[La+Lb]) s+=nc[La+Lb]+'';//判断第i+j位上的数字是不是0

    for(int i=La+Lb-;i>=;i--)

        s+=nc[i]+'';//将整形数组转成字符串

    return s;

}

int main()

{

    string a,b;

    while(cin>>a>>b) cout<<mul(a,b)<<endl;

    return ;

}

）高精度乘高精度FFT优化算法

传入参数约定：传入参数均为string类型，返回值为string类型

算法思想：将两个高精度乘数每个数位上的数视为多项式对应的系数，用o(n*log(n))的复杂度转成点值形式，再利用o(n)的复杂度相乘，最后对点值进行差值，用o(n*log(n))的复杂度还原成多项式的形式，即原来的形式。

算法复杂度：o(n*log(n))

#include <iostream>

#include <cstdio>

#include <algorithm>

#include <cstring>

#include <cmath>

#include <map>

#include <queue>

#include <set>

#include <vector>

using namespace std;

#define L(x) (1 << (x))

const double PI = acos(-1.0);

const int Maxn = ;

double ax[Maxn], ay[Maxn], bx[Maxn], by[Maxn];

char sa[Maxn/],sb[Maxn/];

int sum[Maxn];

int x1[Maxn],x2[Maxn];

int revv(int x, int bits)

{

    int ret = ;

    for (int i = ; i < bits; i++)

    {

        ret <<= ;

        ret |= x & ;

        x >>= ;

    }

    return ret;

}

void fft(double * a, double * b, int n, bool rev)

{

    int bits = ;

    while ( << bits < n) ++bits;

    for (int i = ; i < n; i++)

    {

        int j = revv(i, bits);

        if (i < j)

            swap(a[i], a[j]), swap(b[i], b[j]);

    }

    for (int len = ; len <= n; len <<= )

    {

        int half = len >> ;

        double wmx = cos( * PI / len), wmy = sin( * PI / len);

        if (rev) wmy = -wmy;

        for (int i = ; i < n; i += len)

        {

            double wx = , wy = ;

            for (int j = ; j < half; j++)

            {

                double cx = a[i + j], cy = b[i + j];

                double dx = a[i + j + half], dy = b[i + j + half];

                double ex = dx * wx - dy * wy, ey = dx * wy + dy * wx;

                a[i + j] = cx + ex, b[i + j] = cy + ey;

                a[i + j + half] = cx - ex, b[i + j + half] = cy - ey;

                double wnx = wx * wmx - wy * wmy, wny = wx * wmy + wy * wmx;

                wx = wnx, wy = wny;

            }

        }

    }

    if (rev)

    {

        for (int i = ; i < n; i++)

            a[i] /= n, b[i] /= n;

    }

}

int solve(int a[],int na,int b[],int nb,int ans[])

{

    int len = max(na, nb), ln;

    for(ln=; L(ln)<len; ++ln);

    len=L(++ln);

    for (int i = ; i < len ; ++i)

    {

        if (i >= na) ax[i] = , ay[i] =;

        else ax[i] = a[i], ay[i] = ;

    }

    fft(ax, ay, len, );

    for (int i = ; i < len; ++i)

    {

        if (i >= nb) bx[i] = , by[i] = ;

        else bx[i] = b[i], by[i] = ;

    }

    fft(bx, by, len, );

    for (int i = ; i < len; ++i)

    {

        double cx = ax[i] * bx[i] - ay[i] * by[i];

        double cy = ax[i] * by[i] + ay[i] * bx[i];

        ax[i] = cx, ay[i] = cy;

    }

    fft(ax, ay, len, );

    for (int i = ; i < len; ++i)

        ans[i] = (int)(ax[i] + 0.5);

    return len;

}

string mul(string sa,string sb)

{

    int l1,l2,l;

    int i;

    string ans;

    memset(sum, , sizeof(sum));

    l1 = sa.size();

    l2 = sb.size();

    for(i = ; i < l1; i++)

        x1[i] = sa[l1 - i - ]-'';

    for(i = ; i < l2; i++)

        x2[i] = sb[l2-i-]-'';

    l = solve(x1, l1, x2, l2, sum);

    for(i = ; i<l || sum[i] >= ; i++) // 进位

    {

        sum[i + ] += sum[i] / ;

        sum[i] %= ;

    }

    l = i;

    while(sum[l] <=  && l>)    l--; // 检索最高位

    for(i = l; i >= ; i--)    ans+=sum[i] + ''; // 倒序输出

    return ans;

}

int main()

{

    cin.sync_with_stdio(false);

    string a,b;

    while(cin>>a>>b) cout<<mul(a,b)<<endl;

    return ;

}

）高精度乘单精度

传入参数约定：传入第一个参数为string类型，，第二个参数为int型，返回值为string类型

算法思想：倒置相乘，然后统一处理进位，再还原。

算法复杂度：o(n)

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

int na[L];

string mul(string a,int b)//高精度a乘单精度b

{

    string ans;

    int La=a.size();

    fill(na,na+L,);

    for(int i=La-;i>=;i--) na[La-i-]=a[i]-'';

    int w=;

    for(int i=;i<La;i++) na[i]=na[i]*b+w,w=na[i]/,na[i]=na[i]%;

    while(w) na[La++]=w%,w/=;

    La--;

    while(La>=) ans+=na[La--]+'';

    return ans;

}

int main()

{

    string a;

    int b;

    while(cin>>a>>b) cout<<mul(a,b)<<endl;

    return ;

}

.高精度除法

）高精度除高精度

传入参数约定：传入第一第二个参数均为string类型，第三个为int型，返回值为string类型

算法思想：倒置，试商，高精度减法。

算法复杂度：o(n^)

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

int sub(int *a,int *b,int La,int Lb)

{

    if(La<Lb) return -;//如果a小于b，则返回-1

    if(La==Lb)

    {

        for(int i=La-;i>=;i--)

            if(a[i]>b[i]) break;

            else if(a[i]<b[i]) return -;//如果a小于b，则返回-1

    }

    for(int i=;i<La;i++)//高精度减法

    {

        a[i]-=b[i];

        if(a[i]<) a[i]+=,a[i+]--;

    }

    for(int i=La-;i>=;i--)

        if(a[i]) return i+;//返回差的位数

    return ;//返回差的位数

}

string div(string n1,string n2,int nn)//n1,n2是字符串表示的被除数，除数,nn是选择返回商还是余数

{

    string s,v;//s存商,v存余数

     int a[L],b[L],r[L],La=n1.size(),Lb=n2.size(),i,tp=La;//a，b是整形数组表示被除数，除数，tp保存被除数的长度

     fill(a,a+L,);fill(b,b+L,);fill(r,r+L,);//数组元素都置为0

     for(i=La-;i>=;i--) a[La--i]=n1[i]-'';

     for(i=Lb-;i>=;i--) b[Lb--i]=n2[i]-'';

     if(La<Lb || (La==Lb && n1<n2)) {

            //cout<<0<<endl;

     return n1;}//如果a<b,则商为0，余数为被除数

     int t=La-Lb;//除被数和除数的位数之差

     for(int i=La-;i>=;i--)//将除数扩大10^t倍

        if(i>=t) b[i]=b[i-t];

        else b[i]=;

     Lb=La;

     for(int j=;j<=t;j++)

     {

         int temp;

         while((temp=sub(a,b+j,La,Lb-j))>=)//如果被除数比除数大继续减

         {

             La=temp;

             r[t-j]++;

         }

     }

     for(i=;i<L-;i++) r[i+]+=r[i]/,r[i]%=;//统一处理进位

     while(!r[i]) i--;//将整形数组表示的商转化成字符串表示的

     while(i>=) s+=r[i--]+'';

     //cout<<s<<endl;

     i=tp;

     while(!a[i]) i--;//将整形数组表示的余数转化成字符串表示的</span>

     while(i>=) v+=a[i--]+'';

     if(v.empty()) v="";

     //cout<<v<<endl;

     if(nn==) return s;

     if(nn==) return v;

}

int main()

{

    string a,b;

    while(cin>>a>>b) cout<<div(a,b,)<<endl;

    return ;

}

）高精度除单精度

传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型

算法思想：模拟手工除法。

算法复杂度：o(n)

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

string div(string a,int b)//高精度a除以单精度b

{

    string r,ans;

    int d=;

    if(a=="") return a;//特判

    for(int i=;i<a.size();i++)

    {

            r+=(d*+a[i]-'')/b+'';//求出商

            d=(d*+(a[i]-''))%b;//求出余数

    }

    int p=;

    for(int i=;i<r.size();i++)

    if(r[i]!='') {p=i;break;}

    return r.substr(p);

}

int main()

{

    string a;

    int b;

    while(cin>>a>>b)

    {

        cout<<div(a,b)<<endl;

    }

    return ;

}

.高精度取模

）高精度对高精度取模(以在高精度除高精度中实现，此处不再赘述)

）高精度对单精度取模

传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型

算法思想：利用(a+b)%c=a%c+b%c。

算法复杂度：o(n)

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

int mod(string a,int b)//高精度a除以单精度b

{

    int d=;

    for(int i=;i<a.size();i++) d=(d*+(a[i]-''))%b;//求出余数

    return d;

}

int main()

{

    string a;

    int b;

    while(cin>>a>>b)

    {

        cout<<mod(a,b)<<endl;

    }

    return ;

}

.高精度阶乘

传入参数约定：传入参数为int型，返回值为string类型

算法思想：高精度乘单精度的简单运用。

算法复杂度：o(n^)

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

int a[L];

string fac(int n)

{

    string ans;

    if(n==) return "";

    fill(a,a+L,);

    int s=,m=n;

    while(m) a[++s]=m%,m/=;

    for(int i=n-;i>=;i--)

    {

        int w=;

        for(int j=;j<=s;j++) a[j]=a[j]*i+w,w=a[j]/,a[j]=a[j]%;

        while(w) a[++s]=w%,w/=;

    }

    while(!a[s]) s--;

    while(s>=) ans+=a[s--]+'';

    return ans;

}

int main()

{

    int n;

    while(cin>>n) cout<<fac(n)<<endl;

    return ;

}

.高精度幂

传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型

算法思想：FFT高精乘+二分求幂。

算法复杂度：o(n*log(n)*log(m))

#include <iostream>

#include <cstdio>

#include <algorithm>

#include <cstring>

#include <cmath>

#include <map>

#include <queue>

#include <set>

#include <vector>

using namespace std;

#define L(x) (1 << (x))

const double PI = acos(-1.0);

const int Maxn = ;

double ax[Maxn], ay[Maxn], bx[Maxn], by[Maxn];

char sa[Maxn/],sb[Maxn/];

int sum[Maxn];

int x1[Maxn],x2[Maxn];

int revv(int x, int bits)

{

    int ret = ;

    for (int i = ; i < bits; i++)

    {

        ret <<= ;

        ret |= x & ;

        x >>= ;

    }

    return ret;

}

void fft(double * a, double * b, int n, bool rev)

{

    int bits = ;

    while ( << bits < n) ++bits;

    for (int i = ; i < n; i++)

    {

        int j = revv(i, bits);

        if (i < j)

            swap(a[i], a[j]), swap(b[i], b[j]);

    }

    for (int len = ; len <= n; len <<= )

    {

        int half = len >> ;

        double wmx = cos( * PI / len), wmy = sin( * PI / len);

        if (rev) wmy = -wmy;

        for (int i = ; i < n; i += len)

        {

            double wx = , wy = ;

            for (int j = ; j < half; j++)

            {

                double cx = a[i + j], cy = b[i + j];

                double dx = a[i + j + half], dy = b[i + j + half];

                double ex = dx * wx - dy * wy, ey = dx * wy + dy * wx;

                a[i + j] = cx + ex, b[i + j] = cy + ey;

                a[i + j + half] = cx - ex, b[i + j + half] = cy - ey;

                double wnx = wx * wmx - wy * wmy, wny = wx * wmy + wy * wmx;

                wx = wnx, wy = wny;

            }

        }

    }

    if (rev)

    {

        for (int i = ; i < n; i++)

            a[i] /= n, b[i] /= n;

    }

}

int solve(int a[],int na,int b[],int nb,int ans[])

{

    int len = max(na, nb), ln;

    for(ln=; L(ln)<len; ++ln);

    len=L(++ln);

    for (int i = ; i < len ; ++i)

    {

        if (i >= na) ax[i] = , ay[i] =;

        else ax[i] = a[i], ay[i] = ;

    }

    fft(ax, ay, len, );

    for (int i = ; i < len; ++i)

    {

        if (i >= nb) bx[i] = , by[i] = ;

        else bx[i] = b[i], by[i] = ;

    }

    fft(bx, by, len, );

    for (int i = ; i < len; ++i)

    {

        double cx = ax[i] * bx[i] - ay[i] * by[i];

        double cy = ax[i] * by[i] + ay[i] * bx[i];

        ax[i] = cx, ay[i] = cy;

    }

    fft(ax, ay, len, );

    for (int i = ; i < len; ++i)

        ans[i] = (int)(ax[i] + 0.5);

    return len;

}

string mul(string sa,string sb)

{

    int l1,l2,l;

    int i;

    string ans;

    memset(sum, , sizeof(sum));

    l1 = sa.size();

    l2 = sb.size();

    for(i = ; i < l1; i++)

        x1[i] = sa[l1 - i - ]-'';

    for(i = ; i < l2; i++)

        x2[i] = sb[l2-i-]-'';

    l = solve(x1, l1, x2, l2, sum);

    for(i = ; i<l || sum[i] >= ; i++) // 进位

    {

        sum[i + ] += sum[i] / ;

        sum[i] %= ;

    }

    l = i;

    while(sum[l] <=  && l>)    l--; // 检索最高位

    for(i = l; i >= ; i--)    ans+=sum[i] + ''; // 倒序输出

    return ans;

}

string Pow(string a,int n)

{

    if(n==) return a;

    if(n&) return mul(Pow(a,n-),a);

    string ans=Pow(a,n/);

    return mul(ans,ans);

}

int main()

{

    cin.sync_with_stdio(false);

    string a;

    int b;

    while(cin>>a>>b) cout<<Pow(a,b)<<endl;

    return ;

}

.高精度GCD

传入参数约定：传入参数均为string类型，返回值为string类型

算法思想：高精度加减乘除的运用。

算法复杂度：已无法估计。

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int L=;

string add(string a,string b)

{

    string ans;

    int na[L]={},nb[L]={};

    int la=a.size(),lb=b.size();

    for(int i=;i<la;i++) na[la--i]=a[i]-'';

    for(int i=;i<lb;i++) nb[lb--i]=b[i]-'';

    int lmax=la>lb?la:lb;

    for(int i=;i<lmax;i++) na[i]+=nb[i],na[i+]+=na[i]/,na[i]%=;

    if(na[lmax]) lmax++;

    for(int i=lmax-;i>=;i--) ans+=na[i]+'';

    return ans;

}

string mul(string a,string b)

{

    string s;

    int na[L],nb[L],nc[L],La=a.size(),Lb=b.size();//na存储被乘数，nb存储乘数，nc存储积

    fill(na,na+L,);fill(nb,nb+L,);fill(nc,nc+L,);//将na,nb,nc都置为0

    for(int i=La-;i>=;i--) na[La-i]=a[i]-'';//将字符串表示的大整形数转成i整形数组表示的大整形数

    for(int i=Lb-;i>=;i--) nb[Lb-i]=b[i]-'';

    for(int i=;i<=La;i++)

        for(int j=;j<=Lb;j++)

        nc[i+j-]+=na[i]*nb[j];//a的第i位乘以b的第j位为积的第i+j-1位（先不考虑进位）

    for(int i=;i<=La+Lb;i++)

        nc[i+]+=nc[i]/,nc[i]%=;//统一处理进位

    if(nc[La+Lb]) s+=nc[La+Lb]+'';//判断第i+j位上的数字是不是0

    for(int i=La+Lb-;i>=;i--)

        s+=nc[i]+'';//将整形数组转成字符串

    return s;

}

int sub(int *a,int *b,int La,int Lb)

{

    if(La<Lb) return -;//如果a小于b，则返回-1

    if(La==Lb)

    {

        for(int i=La-;i>=;i--)

            if(a[i]>b[i]) break;

            else if(a[i]<b[i]) return -;//如果a小于b，则返回-1

    }

    for(int i=;i<La;i++)//高精度减法

    {

        a[i]-=b[i];

        if(a[i]<) a[i]+=,a[i+]--;

    }

    for(int i=La-;i>=;i--)

        if(a[i]) return i+;//返回差的位数

    return ;//返回差的位数

}

string div(string n1,string n2,int nn)//n1,n2是字符串表示的被除数，除数,nn是选择返回商还是余数

{

    string s,v;//s存商,v存余数

     int a[L],b[L],r[L],La=n1.size(),Lb=n2.size(),i,tp=La;//a，b是整形数组表示被除数，除数，tp保存被除数的长度

     fill(a,a+L,);fill(b,b+L,);fill(r,r+L,);//数组元素都置为0

     for(i=La-;i>=;i--) a[La--i]=n1[i]-'';

     for(i=Lb-;i>=;i--) b[Lb--i]=n2[i]-'';

     if(La<Lb || (La==Lb && n1<n2)) {

            //cout<<0<<endl;

     return n1;}//如果a<b,则商为0，余数为被除数

     int t=La-Lb;//除被数和除数的位数之差

     for(int i=La-;i>=;i--)//将除数扩大10^t倍

        if(i>=t) b[i]=b[i-t];

        else b[i]=;

     Lb=La;

     for(int j=;j<=t;j++)

     {

         int temp;

         while((temp=sub(a,b+j,La,Lb-j))>=)//如果被除数比除数大继续减

         {

             La=temp;

             r[t-j]++;

         }

     }

     for(i=;i<L-;i++) r[i+]+=r[i]/,r[i]%=;//统一处理进位

     while(!r[i]) i--;//将整形数组表示的商转化成字符串表示的

     while(i>=) s+=r[i--]+'';

     //cout<<s<<endl;

     i=tp;

     while(!a[i]) i--;//将整形数组表示的余数转化成字符串表示的</span>

     while(i>=) v+=a[i--]+'';

     if(v.empty()) v="";

     //cout<<v<<endl;

     if(nn==) return s;

     if(nn==) return v;

}

bool judge(string s)//判断s是否为全0串

{

    for(int i=;i<s.size();i++)

        if(s[i]!='') return false;

    return true;

}

string gcd(string a,string b)//求最大公约数

{

    string t;

    while(!judge(b))//如果余数不为0，继续除

    {

        t=a;//保存被除数的值

        a=b;//用除数替换被除数

        b=div(t,b,);//用余数替换除数

    }

    return a;

}

int main()

{

    cin.sync_with_stdio(false);

    string a,b;

    while(cin>>a>>b) cout<<gcd(a,b)<<endl;

    return ;

}

.高精度进制转换

传入参数约定：传入第一个参数为string类型，第二第三均为int型，返回值为string类型

算法思想：模拟手工进制转换。

算法复杂度：o(n^)。

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

//将字符串表示的10进制大整数转换为m进制的大整数

//并返回m进制大整数的字符串

bool judge(string s)//判断串是否为全零串

{

    for(int i=;i<s.size();i++)

        if(s[i]!='') return ;

    return ;

}

string solve(string s,int n,int m)//n进制转m进制只限0-9进制，若涉及带字母的进制，稍作修改即可

{

    string r,ans;

    int d=;

    if(!judge(s)) return "";//特判

    while(judge(s))//被除数不为0则继续

    {

        for(int i=;i<s.size();i++)

        {

            r+=(d*n+s[i]-'')/m+'';//求出商

            d=(d*n+(s[i]-''))%m;//求出余数

        }

       s=r;//把商赋给下一次的被除数

       r="";//把商清空

        ans+=d+'';//加上进制转换后数字

        d=;//清空余数

    }

    reverse(ans.begin(),ans.end());//倒置下

    return ans;

}

int main()

{

    string s;

    while(cin>>s)

    {

        cout<<solve(s,,)<<endl;

    }

    return ;

}

ACM-高精度模板(综合篇)

标签：高精度

高精度&&FFT的更多相关文章

  1. # BZOJ5300 [CQOI2018]九连环 题解 | 高精度 FFT

    今天做了传说中的CQOI六道板子题--有了一种自己很巨的错觉(雾 题面 求n连环的最少步数,n <= 1e5. 题解 首先--我不会玩九连环-- 通过找规律(其实是百度搜索)可知,\(n\)连环 ...

  2. 两个大数相乘 - 高精度FFT

    HDU 1402 A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...

  3. 【BZOJ】1089: [SCOI2003]严格n元树（递推+高精度/fft）

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1089 题意:求深度为d的n元树数目.(0<n<=32, 0<=d<=16) ...

  4. BZOJ 2179 FFT快速傅立叶 题解

    bzoj 2179 Description 给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. [题目分析] 高精裸题.练手. [代码] 1.手动高精 #include<cstdio> # ...

  5. NOIp2014 解题报告

    有史以来第一届面向社会征题的NOIp结束了.最开始以为面向社会征题会很难,但是这是我参加的最水的一次NOIp了. 由于停了两月的课,所以现在正在补文化科目就没时间打代码了.所以所有的题目就均不给出代码 ...

  6. 【bzoj3751】[NOIP2014]解方程 数论

    题目描述 已知多项式方程: a0+a1*x+a2*x^2+...+an*x^n=0 求这个方程在[1,m]内的整数解(n和m均为正整数). 输入 第一行包含2个整数n.m,每两个整数之间用一个空格隔开 ...

  7. wikioi 3132 高精度乘法（FFT）

    第一次学FFT，先膜拜一下法法塔大神ORZ 关于FFT的话，有一篇博文特别赞http://z55250825.blog.163.com/blog/static/15023080920143127465 ...

  8. 【BZOJ5300】[CQOI2018]九连环 （高精度，FFT）

    [BZOJ5300][CQOI2018]九连环 (高精度,FFT) 题面 BZOJ 洛谷 题解 去这里看吧,多么好 #include<iostream> #include<cstdi ...

  9. Codeforces 986D Perfect Encoding FFT 分治 高精度

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/9161557.html 题目传送门 - Codeforces 986D 题意 给定一个数 $n(n\leq 10 ...

随机推荐

  1. Tame Your Software Dependencies for More Flexible Apps

    http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc337885.aspx

  2. git与GitHub（一）

    相信,很多初入前端者都会对git以及GitHub不太了解,而我当时也经历过各种面试大关,也都会问:你了解git和GitHub吗?那么今天先来说一说git. 那么什么是git? (以下转载自廖雪峰老师的 ...

  3. 如何启动Intel VT-x

    如何启动Intel VT-x 5 在64bit win7系统下安装了Vmware10,然后安装64位的UbuntuKylin 14.04,想要打开UbuntuKylin,弹出如下对话框: 请问该如何启 ...

  4. elasticsearch最全详细使用教程：入门、索引管理、映射详解、索引别名、分词器、文档管理、路由、搜索详解

    一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状 ...

  5. github更换仓库

    1.找到.git目录   2.打开config文件 3.修改仓库地址 4.重新提交 git push --all origin 这样就替我们的项目换仓啦!!!^_^   分类: git 参考资料: h ...

  6. js的命令模式

    命令模式: 什么叫命令模式: 将一个请求封装成一个对象,从而让你使用不同的请求把客户端参数化,对请求排队或者记录请求日志,可以提供命令的撤销和恢复功能. 命令模式主要有四个部分: 命令对象(comma ...

  7. 初涉2-SAT

    2-SAT:有趣的图论模型 什么是2-SAT SAT是适定性(Satisfiability)问题的简称.之所以研究2-sat是因为当k>2时,k-sat问题已经被证明是NPC的了. 2-sat问 ...

  8. 日志平台-ELK6.4

    一.环境 linux-node1 192.168.127.201 linux-node2 192.168.127.202 centos7.3 elasticsearch6.4 logstash6.4 ...

  9. perl学习之argument

    Arguments are the values you pass to a Perl script. Each value on the command line after the name of ...

  10. mysql随机获取数据

    SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND( RAND() * ( (SELECT MAX(id) FROM `table`) - (SELECT ...