由于业务原因,需要将过期数据删除,但有一个问题出现了,频繁删除数据之后,会产生很多磁盘碎片,这些碎片如果没有被重复利用,
进而会影响查询性能(表查询时仍然会扫描这部分删除数据的磁盘空间块),随需要处理。
当从MongoDB中删除文档(Documents)或集合(Collections)后,MongoDB不会将Disk空间释放给OS,MongoDB在数据文件(Data Files)中维护Empty Records的列表。
当重新插入数据后,MongoDB从Empty Records列表中分配存储空间给新的Document,因此,不需要重新开辟空间。为了更新有效的重用Disk空间,必须重新整理数据碎片。
有好几种方法处理:
①使用compact命令
②重建collection
③节点降级,主变成从,从变成主,删数据,再数据同步(数据量非常大的情况下,建议晚上操作同步数据)
 
comoact命令可以压缩单个集合和它的索引。以前压缩数据库的唯一办法就是执行这个数据库的repair

具体用法:
>use testdb
> db.myCollection.runCommand('compact');
> db.runCommand({ compact : 'myCollection' });
压缩比率截图:


压缩比率=348160/1044480*100%=33%

compact优点:
1.compact只压缩需要的Collection,压缩期间产生的临时文件会就相对较少,对磁盘剩余空间需求较小;

2.compact去除Collection所在文件的碎片,其重建索引的cost也变小了,对内存的需求也减少;

compact注意点:
1.compact操作是不会释放磁盘空间的,而是把释放的空间继续给MongoDB使用;
2.compact操作进行时会产生对应的锁,使用mongostat可以查看,所以该操作最好在业务量最少下进行;
3.限制集合{Capped Collection}是不需要compact的

官方解释是:compact命令能够重写和重组集合的data和index
     格式:      
    db.runCommand({ compact: <collection name>,force:<boolen> } )   ---红色部分是可选项
     compact命令之后写你想要整理的collection名字
     force参数用于replica set中primary整理时之用,否则会报错
说明:
          在compact期间会阻塞其他针对此collection的操作,所以最好在业务不繁忙的时候进行compact动作;
          针对compact完成之后,不同引擎会有不同的磁盘影响
     WireTiger引擎:
          在此引擎的数据库下,compact会整理碎片,并且释放未使用的磁盘空间给系统
     MMAPv1引擎:
          在此引擎的数据库下,compact会整理碎片,重建索引,但不会将未使用的空间释放给系统,后续新插入的数据依然可以使用这些空间
     在复制集架构下的一些注意:
          compact命令不会自动复制到secondary节点执行,compact在每个节点成员中都是独立的,在Primary,secondary中执行时都要使用force参数,
          当在secondary的collection上执行compact命令时,此secondary节点会变成RECOVERING状态,且无法提供读操作
     在capped collection中不必使用compact命令,因为它本身就是固定空间
 
 

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