递归算法(一)——akm
要求
已知akm函数如下:
{ n+1 while m=0 } => Rule I
akm(m,n)= { akm(m-1,1) while n=0 } => Rule II
{ akm(m-1,akm(m,n-1)) otherwise } => Rule III
写出递归与非递归算法,并输出调用过程。
实现
参见https://github.com/bajdcc/ALGImplements/blob/master/akm/akm.cpp
#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <stack> /*
* Ackerman function definition
*
* { n+1 while m=0 } => Rule I
* akm(m,n)= { akm(m-1,1) while n=0 } => Rule II
* { akm(m-1,akm(m,n-1)) otherwise } => Rule III
*/ //************************************
// Method: akm1
// FullName: 递归解法
// Access: public
// Returns: int
// Qualifier: recursion
// Parameter: int m
// Parameter: int n
//************************************
int akm1(int m, int n)
{
printf("Compute akm(%d,%d)\n", m, n);
if (m == )
{
printf("Compute akm(%d,%d) - val = %d\n", m, n, n + );
return n + ;
}
else if (n == )
{
return akm1(m - , );
}
else
{
return akm1(m - , akm1(m, n - ));
}
} //************************************
// Method: akm2
// FullName: 非递归解法一
// Access: public
// Returns: int
// Qualifier: non-recursion
// Parameter: int m
// Parameter: int n
//************************************
int akm2(int m, int n)
{
/* 这个解法有其特殊性,因为递归调用数为一,没有并列调用(一个以上参数为递归调用,如akm(akm(...),akm(...))) */
//这样,在栈中,调用关系为线性关系,而不是树形关系 //栈的惰性求值方法,若表达式中含有非求值akm函数,则记录它在链表中的位置
//由于存在m和n参数以及akm函数返回值,因此一个结点中有m,n,val
struct akm_node
{
int m, n, val;
};
std::stack<akm_node> exp_stack;
akm_node initial_val;//初始值
initial_val.m = m;
initial_val.n = n;
initial_val.val = -;//返回值尚未求得
exp_stack.push(initial_val);
/* 注意:这个方法假设akm的值为正数 */
while (true)//主循环
{
akm_node& node = exp_stack.top();//当前处理的表达式,取栈顶且不出栈,取引用说明要修改
printf("Compute akm(%d,%d)\n", node.m, node.n);
//为什么为top不急着出栈,这是因为之前的表达式要用到当前值
//此时出栈后,之前的式子就没有获得返回值
//出栈的最佳时机,即为式子取得其参数(返回值)后
if (node.val != -)//值被求出
{
//什么时候才是出栈的时机,这个时候!
//此时,值已经求得,即为可解问题
//我们知道可解问题一般为树的叶子结点
//求得这个值之后,可能这个结果是上一次调用的参数
//那么应该亡羊补牢,赶紧补上上一次调用的参数
exp_stack.pop();//值在node中,故可出栈
if (exp_stack.empty())//Rule I
{
//假使当前栈空,那么这个node就是最终值(所有嵌套全部计算完毕),九九归一
return node.val;
}
else
{
//栈不空,说明【肯定】含有待解问题
//因为当且仅当栈空时,调用栈为空,即树归约到根结点,得到最终结果
akm_node& not_computed_exp = exp_stack.top();//取引用说明要修改
if (not_computed_exp.n == )//Rule II called Rule I
{
not_computed_exp.val = node.val;//give it computed value
}
else if (not_computed_exp.n == -)//Rule III called Rule I
{
not_computed_exp.n = node.val;
}
else
{
not_computed_exp.val = node.val;
}
}
continue;
}
if (node.m == )//Rule I: m+1 while m equals to zero
{
printf("Compute akm(%d,%d) - val = %d\n", node.m, node.n, node.n + );
node.val = node.n + ;
}
else if (node.n == )//Rule II akm(m-1,1) while n equals to zero
{
//此时值不可直接求解,故需要嵌套求值(惰性求值)
//将二次调用参数进栈
akm_node secondary_call_exp;
secondary_call_exp.m = node.m - ;
secondary_call_exp.n = ;
secondary_call_exp.val = -;
exp_stack.push(secondary_call_exp);
}
else//Rule III akm(m-1,akm(m,n-1)) otherwise
{
//此时值不可直接求解,故需要嵌套求值(惰性求值)
akm_node secondary_call_exp;//二次调用
secondary_call_exp.m = node.m - ;
secondary_call_exp.n = -;//-1代表未知
secondary_call_exp.val = -;
exp_stack.push(secondary_call_exp);
akm_node tertiary_call_exp;//三次调用
tertiary_call_exp.m = node.m;
tertiary_call_exp.n = node.n - ;
tertiary_call_exp.val = -;
exp_stack.push(tertiary_call_exp);
continue;
}
}
return ;
} int main()
{
printf("============ 递归 ===========\n");
printf("akm(2,1)=%d\n", akm1(, ));
printf("\n");
printf("============ 非递归 ===========\n");
printf("akm(2,1)=%d\n", akm2(, ));
printf("\n");
return ;
}
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