Elasticsearch安装和使用

Elasticsearch安装和使用

Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便，介绍都说的很好听，好不好用拿出来遛一遛。

做了个简单测试，在两台完全一样的虚拟机上，2000万条左右数据，Elasticsearch 插入数据速度比 MongoDB 慢很多（可以忍受），但是搜索/查询速度快10倍以上，这只是单机情况，多机集群情况下 Elasticsearch 表现更好一些。以下安装步骤在 Ubuntu Server 14.04 LTS 上完成。

安装 Elasticsearch

升级系统后安装 Oracle Java 7，既然 Elasticsearch 官方推荐使用 Oracle JDK 7 就不要尝试 JDK 8 和 OpenJDK 了：

 

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$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade   $ sudo apt-get install software-properties-common $ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java $ sudo apt-get update   $ sudo apt-get install oracle-java7-installer

加入 Elasticsearch 官方源后安装 elasticsearch：

 

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$ wget -O - http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add - $ sudo echo "deb http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.1/debian stable main" >> /etc/apt/sources.list   $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install elasticsearch

加入到系统启动文件并启动 elasticsearch 服务，用 curl 测试一下安装是否成功：

 

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$ sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 1   $ sudo /etc/init.d/elasticsearch start   $ curl -X GET 'http://localhost:9200' {   "status" : 200,   "name" : "Fer-de-Lance",   "version" : {     "number" : "1.1.1",     "build_hash" : "f1585f096d3f3985e73456debdc1a0745f512bbc",     "build_timestamp" : "2014-04-16T14:27:12Z",     "build_snapshot" : false,     "lucene_version" : "4.7"   },   "tagline" : "You Know, for Search" }

Elasticsearch 的集群和数据管理界面 Marvel 非常赞，可惜只对开发环境免费，如果这个工具也免费就无敌了，安装很简单，完成后重启服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/marvel/ 就可以看到界面：

 

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$ sudo /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest   $ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart * Stopping Elasticsearch Server                                           [ OK ] * Starting Elasticsearch Server                                           [ OK ]

elasticsearch

安装 Python 客户端驱动

和 MongoDB 一样，我们一般用程序和 Elasticsearch 交互，Elasticsearch 也支持多种语言的客户端驱动，这里仅安装 Python 驱动，其他语言可以参考官方文档。

 

1 2	$ sudo apt-get install python-pip $ sudo pip install elasticsearch

写个简单程序把 gene_info.txt 的数据导入到 Elasticsearch：

 

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#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-   import os, os.path, sys, re import csv, time, string from datetime import datetime from elasticsearch import Elasticsearch   def import_to_db():     data = csv.reader(open('gene_info.txt', 'rb'), delimiter='\t')     data.next()       es = Elasticsearch()     for row in data:         doc = {             'tax_id': row[0],             'GeneID': row[1],             'Symbol': row[2],             'LocusTag': row[3],             'Synonyms': row[4],             'dbXrefs': row[5],             'chromosome': row[6],             'map_location': row[7],             'description': row[8],             'type_of_gene': row[9],             'Symbol_from_nomenclature_authority': row[10],             'Full_name_from_nomenclature_authority': row[11],             'Nomenclature_status': row[12],             'Other_designations': row[13],             'Modification_date': row[14]         }         res = es.index(index="gene", doc_type='gene_info', body=doc)   def main():     import_to_db()   if __name__ == "__main__":     main()

Kibana 是一个功能强大的数据显示客户端，通过插件方式和 Elasticsearch 集成在一起，安装很容易，下载解压就可以了，然后重启 Elasticsearch 服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/kibana/ 就能看到界面：

 

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$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.1.tar.gz $ tar zxvf kibana-3.0.1.tar.gz $ sudo mv kibana-3.0.1 /usr/share/elasticsearch/plugins/_site $ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart

elasticsearch

转自：http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/

官网：http://www.elasticsearch.org/overview/elasticsearch/