在队列中join()与task_done()的关联性

1.基础解释：

Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

如果线程里每从队列里取一次，但没有执行task_done()，则join无法判断队列到底有没有结束，在最后执行个join()是等不到结果的，会一直挂起。
可以理解为，每task_done一次 就从队列里删掉一个元素，这样在最后join的时候根据队列长度是否为零来判断队列是否结束，从而执行主线程。
-----无限挂起的样例：

import time
import random
from multiprocessing import JoinableQueue,Process

def consumer(jq,name):
    while True:
        food = jq.get()
        time.sleep(random.uniform(1,2))
        print('%s吃完%s'%(name,food))
        # jq.task_done()

def producer(jq):
    for i in range(1,10):
        time.sleep(random.random())
        food = '甜品%s'%i
        print('%s生产了%s'%('满记甜品店',food))
        jq.put(food)
    jq.join()

if __name__ == '__main__':
    jq = JoinableQueue(5)
    c1 = Process(target=consumer,args=(jq,'doony'))
    p1 = Process(target=producer,args=(jq,))
    c1.daemon = True
    c1.start()
    p1.start()
    p1.join()

　　运行结果：

--------task_done()：

import time
import random
from multiprocessing import JoinableQueue,Process

def consumer(jq,name):
    while True:
        food = jq.get()
        time.sleep(random.uniform(1,2))
        print('%s吃完%s'%(name,food))
        jq.task_done()

def producer(jq):
    for i in range(1,10):
        time.sleep(random.random())
        food = '甜品%s'%i
        print('%s生产了%s'%('满记甜品店',food))
        jq.put(food)
    jq.join()

if __name__ == '__main__':
    jq = JoinableQueue(5)
    c1 = Process(target=consumer,args=(jq,'doony'))
    p1 = Process(target=producer,args=(jq,))
    c1.daemon = True
    c1.start()
    p1.start()
    p1.join()

　　运行结果：