计数排序的特点:

  • 需要额外的数组以存储:

    • 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数;
    • 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对原始序列不做 in-place 处理;
  • 计数排序首先统计原始序列各个数(按顺序,也就是索引)出现的次数,需要获取原始序列的最大值,作为计数数组的区间长度;
def counting_sort(A, k):
# k = max(A) + 1
C = [0]*k
for i in A: # 统计 A 中各个数出现的次数,C 的下标为 A 的元素值
C[i] += 1
for i in range(1, len(C)):
C[i] += C[i-1] # 不断累加
# print('C: ', C) # C 的下标为 A 的元素值, C 下标对应的值为此元素值应在排序后的序列中的位置
B = [0]*(len(A)+1)
for i in A[::-1]:
B[C[i]] = i # C 下标对应的值为此元素值应在排序后的序列中的位置
C[i] -= 1 # 原始序列中重复出现的数字在排序过程中不断地向前排;
return B if __name__ == '__main__':
A = [2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3]
k = max(A)+1
B = counting_sort(A, k)
print('B: ', B)

【算法导论】【排序】—— 计数排序(counting sort)的更多相关文章

  1. 《算法导论》——计数排序Counting Sort

    今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码Countin ...

  2. MIT算法导论——第五讲.Linear Time Sort

    本栏目(Algorithms)下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记.所有内容均来自MIT公开课Introduction to Algorithms中Charles E. ...

  3. 排序算法六:计数排序(Counting sort)

    前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间 ...

  4. "《算法导论》之‘排序’":线性时间排序

    本文参考自一博文与<算法导论>. <算法导论>之前介绍了合并排序.堆排序和快速排序的特点及运行时间.合并排序和堆排序在最坏情况下达到O(nlgn),而快速排序最坏情况下达到O( ...

  5. Hark的数据结构与算法练习之计数排序

    算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定 ...

  6. 算法笔记_129:计数排序(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1比较计数排序 2.2 分布计数排序   1 问题描述 给定一组数据,请使用计数排序,得到这组数据从小到大的排序序列. 2 解决方案 2.1比较计数排序 下面算法 ...

  7. java-数组排序--计数排序、桶排序、基数排序

    计数排序引入 不难发现不论是冒泡排序还是插入排序,其排序方法都是通过对每一个数进行两两比较进行排序的,这种方法称为比较排序,实际上对每个数的两两比较严重影响了其效率,理论上比较排序时间复杂度的最低下限 ...

  8. 算法导论--python--插入排序

    #!/usr/local/python35/bin/python3.5 #### insert sort if __name__=="__main__": var_list=[3, ...

  9. 计数排序Counting sort

    注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 ...

随机推荐

  1. OR,RR,HR 临床分析应用中的差别 对照组暴露比值b/d

    1.相对危险度(relative risk,RR).指暴露于某因素发生某事件的风险,即A/(A+B),除以未暴露人群发生的该事件的风险,即C/(C+D),所得的比值,即RR=[A/(A+B)]/[C/ ...

  2. 【Linux】grep命令

    grep 命令 在文件中搜索一个单词,命令会返回一个包含 “match_pattern” 的文本行: grep match_pattern file_name grep "match_pat ...

  3. 2017年11月23日**科技面试java工程师面试总结

    从整个面试看了,表现并不理想,有很多不足. 1.关于手机页面闪现问题的处理.从原理上观察,页面闪现是因为异步请求导致的.在进入页面中首先会加载默认的东西,此时也会访问数据库端,会用ajax判断是否满足 ...

  4. idea函数被调用

    打开一个复杂的程序或者项目进行分析的时候,我们就需要知道一个方法在哪里被调用,用于迅速厘清代码逻辑.操作如下:选中函数,右键,点击Find Usages. 如图: 操作简单,但右键还是没有快捷键方便. ...

  5. 20175212童皓桢 《Java程序设计》第六周学习总结

    20175212童皓桢 <Java程序设计>第六周学习总结 教材学习内容总结 第七章 内部类与异常类 1.内部类 Java支持在一个类中定义另一个类,这样的类称作内部类,包含内部类的类称为 ...

  6. Oracle单机Rman笔记[6]---记一次oracle脱机异地还原

    系统情况介绍 正式环境:windows 2008 r2-32bit/ Oracle: Release 11.2.0.1.0 目标环境:windows 2012 Standard-64bit / Ora ...

  7. 前端经典面试题之CSS实现三栏布局,左右宽度固定,中间宽度自适应

    前端常问的面试题,题目:假设高度一定,请写出三栏布局,左右宽度300px,中间自适应. 看到这里我希望你能停下来思考几分钟, 1分钟~2分钟~3分钟~4分钟~5分钟! 好了,那么你想出了几种答案呢? ...

  8. linux常用命令 print格式输出

    格式化输出命令 printf '输出类型 输出格式' 输出内容 输出类型: %ns 输出字符串,n是数字指代输出的几个字符 %ni 输出整数,n是数字指代输出几个数字 %m.nf 输出浮点数.m和n是 ...

  9. 跟随我在oracle学习php(13)

    常用的css样式 [class~="col-6"]:选择我所有类名中包含有col-6独立单词的元素 [class*="col-"]:选择所有类名中含有" ...

  10. Promise 错误处理

    Promise 是一个异步返回单个结果的函数或方法 不使用  `catch()` 时,在  `success handler` 里的错误无法被捕捉到 使用  `catch()` 时,在  `succe ...