hive介绍、安装配置、表操作基础知识适合小白学习

1.hive概述

　　Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取，编写和管理驻留
在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已存储的数据中。
提供了命令行工具和JDBC驱动以将用户连接到Hive。

2.hive优缺点

　　优点：
　　（1）操作接口采用了sql,简化开发，减少学习成本。
　　（2）避免手写mapreduce程序
　　（3）hive执行延迟较高，使用场景大多用在实时性要求不强的情景
　　（4）优点在于处理大数据
　　（5）支持自定义函数
　　缺点：
　　（1）hive的sql表达能力有限（HSQL）
　　（2）hive效率低 hive调优比较难

3.hive架构

　　提供了一系列的接口：hive shell、jdbc/odbc、webui

4.hive安装
　　（1）下载安装包 官网地址: hive.apache.org
　　（2）上传安装包到linux操作系统
　　　　alt+p(此处使用的secureCRT)
　　（3）解压
　　　　tar -zxvf .tar -C /opt/moudle/
　　（4）修改配置文件
　　　　conf下的 hive-env.sh.temple重命名为hive-env.sh
　　　　修改内容：
　　　　HADOOP_HOME=/opt/moudle/hadoop-2.8.4(修改成自己的hadoop安装目录)
　　　　export HIVE_CONF_DIR=/opt/moudle/hive/conf(修改成自己的hive的conf目录)
　　（5）启动hdfs和yarn集群
　　　　start-dfs.sh
　　　　start-yarn.sh
　　　　注意：hive是一种操作数据的软件，它本身不具备存储功能，它的存储依赖的是hdfs，因此启动hive必须启动hadoop。
　　（6）在hdfs上创建文件夹
　　　　hdfs dfs -mkdir /tmp
　　　　hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/
　　（7）启动hive(切换到hive的安装目录下再输入以下命令)
　　　　bin/hive

5.hive测试
　　1）查看数据库
　　show databases;
　　2)使用数据库
　　use default;
　　3)查看表
　　show tables;
　　4)创建表
　　create table student(id int,name string);
　　5)插入数据
　　insert into  student values(1,"Lilei");
　　6)查询
　　select * from student;
　　7)删除表
　　drop table student;
　　8)退出终端
　　quit;

6.DDL数据定义

　　1）创建数据库
　　　　1.1)查看数据库
　　　　　　show databases;
　　　　1.2)创建数据库
　　　　　　create database  db_hive;
　　　　1.3)创建数据库标准写法
　　　　　　create database if not exists db_hive;
　　　　1.4)创建数据库指定所在hdfs路径
　　　　　　create database hive_db1 location '/hive_db';　　

　　2)修改数据库

　　　　2.1)查看数据库结构
　　　　　　desc database hive_db;
　　　　2.2)添加描述信息
　　　　　　alter database hive_db set dbproperties('dataname'='animal');
　　　　2.3)查看拓展属性
　　　　　　desc database extended hive_db;

　　3)查询数据库
　　　　3.1)显示数据库
　　　　　　show databases;
　　　　3.2)筛选查询的数据库
　　　　　　show database like 'db*';
　　4)删除数据库
　　　　4.1)删除数据路
　　　　　　drop database hive_db;
　　　　4.2)删除数据的标准写法
　　　　　　drop database if exists hive_db;

　　5)创建表

　　　　5.1)创建表

　　　　　　create table student(id int,name string) row format delimited fields terminated by ’\t‘;
　　6)管理表

　　　　不擅长做数据共享,删除hive中管理表，数据删除。

　　　　6.1)加载数据
　　　　　　load data local inpath '/root/itstar.txt' into table student;
　　　　6.2)查询并保存到一张新的表
　　　　　　create table if not exists student1 as select * from student where name = 'Lilei';
　　　　6.3)查询表结构
　　　　　　desc formatted emp;

　　　　　　查询结果：

　　　　　　Table Type:             MANAGED_TABLE

　　7)外部表

　　　　hive不认为这张表拥有这份数据，删除该表，数据不删除。擅长做数据共享。

　　　　7.1)创建外部表
　　　　　　>create external table if not exists emptable(empno int,ename string)
　　　　　　> row format
　　　　　　> delimited fields
　　　　　　> terminated by '\t';

　　　　7.2)导入数据
　　　　　　load data local inpath '/root/emp.txt' into table emptable;
　　　　7.3)查看表的结构
　　　　　　desc formatted emptable;

　　　　　查询结果：

　　　　　　Table Type: EXTERNAL_TABLE
　　　　7.4)删除表
　　　　　　drop table emptable;

　　　　提示：再次创建相同的表 字段相同 将自动关联数据！

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