R语言 入门知识--常用操作和例子

1 R的下载、安转   (转)

R有很多的版本，支持目前主流的操作系统MAC、Linux和WINDOWS系列。因为我个人是在WINDOWS下用R的，所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装。 

下载R： 

你可以从世界各地很多网站上下载到R，官方的中国下载点是： 
http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 

在我写这篇文章的时候，最新的版本是R-2.2.1版。 
在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材，可以在这里找到 ：R 導論（入門） 

安装R： 

1，双击R-2.2.1-win32.exe文件，进入安装画面。 
2，在Welcome to the R for Windows Setup Wizard的画面中，单击NEXT。 
3，在License Agreement的画面中，选择[I accept the agreement]，然后单击NEXT。 
4，在Select Destination Location的画面中，可以自行设定安装目录，默认为：[C:\Program Files\R\R-2.2.1]，单击NEXT。 
5，在接下来的过程中一律选则NEXT安装即可。 

2 简单的数学计算、数学函数以及如何编辑R程序 

1，用R进行简单的计算： 

我们可以用R进行以下各类运算。 

加法 + 
减法 - 
乘法 * 
除法 / 
幂运算 ^ 
整数商 %/% 
余数 %% 
例如： 
输入： (1 + 2 - 3 * 4) / 5^6 
结果： [1] -0.000576 

2，R中还有很多的数学函数可以使用，比如说开方函数、对数函数等等。 

例如： 
输入： sqrt(2) 
结果：[1] 1.414213 

你还可以使用多个函数进行计算。例如： 
输入： sqrt(100) + round(100) / log10(100) 
结果：[1] 60 下面介绍的是R中可以使用的数学函数。 

sqrt ： 开平方函数 
abs ： 绝对值函数 
exp ： 2.71828… 
expm1 ： 当x的绝对值比1小很多的时候，它将能更加正确的计算exp(x)-1 
log ： 对数函数 
log10 ： 对数（底为10）函数 
log2 ： 对数（底为2）函数 
sin ： 正弦函数 
cos ： 余弦函数 
tan ： 正切函数 
asin ： 反正弦函数 
acos ： 反余弦函数 
atan ： 反正切函数 
sinh ： 超越正弦函数 
cosh ： 超越余弦函数 
tanh ： 超越正切函数 
asinh ： 反超越正弦函数 
acosh ： 反超越余弦函数 
atanh ： 反超越正切函数 
logb ： 和log函数一样 
log1px ： 当x的绝对值比1小很多的时候，它将能更加正确的计算log(1+x) 
gamma ： Γ函数（伽玛函数） 
lgamma ： 等同于log(gamma(x)) 
ceiling ： 返回大于或等于所给数字表达式的最小整数 
floor ： 返回小于或等于所 给数字表达式的最大整数 
trunc ： 截取整数部分 
round ： 四舍五入 
signif(x,a) ： 数据截取函数 x：有效位 a：到a位为止 
3，R程序的输入/编辑 
你可以直接在R的环境里输入R命令执行计算，也可以用任何一款文本编辑器进行编程。R程序的默认文件名后缀是[ .R ]。 
4，环境设置函数options() 
用options()命令可以设置一些环境变量。 
比如说： 
options(digits=10) 
这个命令，可以把R的整数表示能力设为10位。 
options(warn=-1) 
这个命令，可以忽视任何警告。（warn=1时，为不放过任何警告） 
…… 
使用help(options)可以查看详细的参数信息。 

RWEKA: 

WEKA是一个JAVA写的数据挖掘的工具，RWEKA则是在R中调用WEKA的一个界面。 

扩展包说明&下载地址(英文)：http://cran.r-project.org/src/contrib/Descriptions/RWeka.html 

3、R的数据类型 

R中包含以下的基本数据类型。 

空值（NULL） 
意义 ：该对象里什么都没有（甚至连0也没有） 

欠损值、不定值（NA），非数（NaN），无限大（Inf） 
意义 ：NA:表示数据缺损；NaN:表示用数字无法表示；Inf:无限大 

复数（complex） 
意义 ：复数 

字符串（character） 
意义 ：不是单一的字符，而是用双/单引号括起来的字符 
逻辑值（logical） 
意义 ：T表示真，F表示假 

4_关于R的一些基本知识 
首先看一下这一次要讲的内容。 
在用R进行数据分析和计算的时候，将会用到很多变量、函数、数组等等。而对象则是对所有这些变量、函数、数组等的总称。比如说，下面这个式子：x <- 2通常我们会说，x是一个变量，我们通过赋值运算把它的值设为2。但是在R里，不论我们是给一个变量赋值也好，还是对一个数组进行初始化也好，我们统统把它称为[对象]。 

什么是对象（Object） 
如何改变工作目录 
关于扩展包（库函数） 
R的数据类型 
环境设置函数options() 
接下来，我们一个一个的简单介绍。 

1，什么是对象（Object） 
在用R进行数据分析和计算的时候，将会用到很多变量、函数、数组等等。而对象则是对所有这些变量、函数、数组等的总称。 
比如说，下面这个式子： 
x <- 2 
下面的对象是R的预设对象。我们在命名自己的对象时，是不能与下面这些对象重名的。 
break 
else 
for 
function 
if 
TRUE 
in 
next 
repeat 
return 
while 
FALSE 
另外： 
使用objects()函数，还可以查看目前存在的对象名。 
使用rm()函数，可以消除自己所定义过的对象。（ 例如： rm(killme) ） 
使用rm(list=ls(all=TRUE))命令，可以消除自己所定义过的所有的对象。 
命名对象时，要注意大小写。（例如：x和X是两个不同的对象） 
2、如何改变工作目录 
你可以用getwd()命令来查看当前目录，也可以用类似setwd(”c:/usr”)的命令来更改当前的目录。 
你还可以用dir()命令来查看当前目录里的文件。（好像回到了dos时代…呵呵） 
3、关于扩展包（库函数） 
R有很好的扩展性能，默认下R自带了以下的扩展包。 
base：R的基本扩展包 
boot：R的启动函数库 
class：Classification的函数库 
cluster：进行聚类分析计算的函数库 
foreign：读取其它的统计软件（如：SAS…）等生成的文件的函数库 
grid：grid图像函数库 
KernSmooth：进行核函数密度估计运算的函数库 
lattice：lattice图像函数库 
MASS：在『Modern Applied Statistics with S』中出现的数据与函数库 
methods：定义了在R中用于对象的各种方法、类、程序以及工具。 
mgcv：GCV和一般加法模型GAM（generalized additive model）的函数库 
nlme：线性混合效果模型和非线性混合效果模型的函数库 
nnet： 
rpart：使用了再归算法的分类和回归树的函数库 
spatial： 
splines：splines回归的函数库 
stats：R的统计函数库 
stats4：S4类的统计函数库 
survival： 
tcltk：Tcl/Tk的接口函数库 
tools：用于扩展包开发和管理的函数库 
utils： 
另外： 
使用library(help=”扩展包名”)命令可以查看该扩展包的详细信息 
使用library(扩展包名)命令可以使用该扩展包 
使用search()命令可以查看现在已经读取的扩展包 
使用detach(”package:扩展包名”)命令可以卸载某个扩展包 
使用data()命令可以查看当前可使用的数据对象 
使用data(package = “扩展包名”)命令可以查看在该扩展包中的数据对象 
扩展包的安装： 
使用下面的命令，可以联网安装扩展包。 
options(CRAN=”http://cran.r-project.org”) 
install.packages(”扩展包名”) 

如果你已经下载了扩展包的ZIP压缩文件，你可以用下面的命令指定路径安装扩展包。 
install.packages(”路径名/文件名.zip”, contriburl = NULL) 
例如：install.packages(”c:/adapt_1.0-4.zip”, contriburl = NULL)