Hive Cli相关操作
landen@Master:~/UntarFile/hive-0.10.0$ bin/hive --database 'stuchoosecourse' -e 'select * from hiddenipinfo'
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/hive-common-0.10.0.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/logs/hive_job_log_landen_201312091443_1939478442.txt
OK
Time taken: 2.704 seconds
OK
ip    countrycode    countryname    region    regionname    city    latitude    longitude    timezone
221.12.10.218    CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
60.180.248.201    CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
125.111.251.118    CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 0.813 seconds
testSql.q内容如下:
select IP4Tocc(ipadress,'./GeoLiteCity.dat') from ipidentifier;
select * from hiddenipinfo;
landen@Master:~/UntarFile/hive-0.10.0$ bin/hive --database 'stuchoosecourse' -f '/home/landen/文档/testSql.q'(执行SQL文件)
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/hive-common-0.10.0.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/logs/hive_job_log_landen_201312091450_505292945.txt
OK
Time taken: 4.939 seconds
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201312042044_0024, Tracking URL = http://Master:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201312042044_0024
Kill Command = /home/landen/UntarFile/hadoop-1.0.4/libexec/../bin/hadoop job  -kill job_201312042044_0024
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2013-12-09 14:51:19,055 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2013-12-09 14:51:25,127 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:26,133 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:27,156 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:28,160 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:29,164 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:30,168 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:31,172 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 1.21 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 1 seconds 210 msec
Ended Job = job_201312042044_0024
MapReduce Jobs Launched: 
Job 0: Map: 1   Cumulative CPU: 1.21 sec   HDFS Read: 306 HDFS Write: 188 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 1 seconds 210 msec
OK
_c0
CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 47.517 seconds
OK
ip    countrycode    countryname    region    regionname    city    latitude    longitude    timezone
221.12.10.218    CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
60.180.248.201    CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
125.111.251.118    CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 0.441 seconds
landen@Master:~/UntarFile/hive-0.10.0$
hive (stuchoosecourse)> source /home/landen/文档/testSql.q(执行SQL文件);
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201312042044_0025, Tracking URL = http://Master:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201312042044_0025
Kill Command = /home/landen/UntarFile/hadoop-1.0.4/libexec/../bin/hadoop job  -kill job_201312042044_0025
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2013-12-09 15:04:16,330 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2013-12-09 15:04:25,390 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.39 sec
2013-12-09 15:04:26,420 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.39 sec
2013-12-09 15:04:27,455 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.39 sec
2013-12-09 15:04:28,467 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.39 sec
2013-12-09 15:04:29,470 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.39 sec
2013-12-09 15:04:30,479 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.39 sec
2013-12-09 15:04:31,485 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 2.39 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 2 seconds 390 msec
Ended Job = job_201312042044_0025
MapReduce Jobs Launched: 
Job 0: Map: 1   Cumulative CPU: 2.39 sec   HDFS Read: 306 HDFS Write: 188 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 2 seconds 390 msec
OK
_c0
CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 72.463 seconds
OK
ip    countrycode    countryname    region    regionname    city    latitude    longitude    timezone
221.12.10.218    CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
60.180.248.201    CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
125.111.251.118    CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 0.133 seconds
hive (default)> add file /home/landen/UntarFile/GeoIP/GeoLiteCity.dat;
Added resource: /home/landen/UntarFile/GeoIP/GeoLiteCity.dat
hive (default)> add jar /home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/IPTocc.jar jar1 jar2 ...;
Added /home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/IPTocc.jar to class path
Added resource: /home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/IPTocc.jar
hive (default)> create temporary function IP4Tocc as 'org.hadoop.hive.additionalUDF.IPToCC';
hive (stuchoosecourse)> list jars;
/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/IPTocc.jar
file:/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/hive-builtins-0.10.0.jar
hive (stuchoosecourse)> show tables '*ip*';
OK
tab_name
hiddenipinfo
ipidentifier
Time taken: 3.727 seconds
hive (stuchoosecourse)>
其它相关hive cli操作:http://www.cnblogs.com/tangtianfly/archive/2012/11/02/2751815.html
Hive Cli相关操作的更多相关文章
- HBase Cli相关操作
		修改HBase表结构之前首先需要disable表,然后进行更改相关表结构信息,最后enable表,如下 1. 动态添加一个或多个列簇 hbase(main):034:0> describe 'H ... 
- Hive(八)Hive的Shell操作与压缩存储
		一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. s ... 
- hive cli 启动缓慢问题
		hive-0.13.1启动缓慢的原因 发现时间主要消耗在以下3个地方: 1. hadoopjar的时候要把相关的jar包上传到hdfs中(这里大概消耗5s,hive0.11一样,这个地方不太好优化) ... 
- [转帖]我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下。
		我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/02/3114180.html 首 ... 
- Hive cli源码阅读和梳理
		对Cli的重新认识*). hive cli有两种模式, 本地模式: 采用持有的driver对象来处理, 远程模式: 通过连接HiveServer来实现, 由此可见之前的架构图中的描述还是模糊且带有误导 ... 
- hive 桶相关特性分析
		1. hive 桶相关概念 桶(bucket)是指将表或分区中指定列的值为key进行hash,hash到指定的桶中,这样可以支持高效采样工作. 抽样( sampling )可以在全体数 ... 
- 从零自学Hadoop(24):Impala相关操作上
		阅读目录 序 数据库相关 表相关 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 ... 
- 【转】Reflector、reflexil、De4Dot、IL相关操作指令合集
		PS:CTRL+F 输入你需要的内容,可以快速查找页面上的内容. 名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算堆栈上. Add.Ovf 将两个整数相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上. ... 
- nova相关操作的Request_Id的获取
		在分析nova的众多log文件时,如nova-api,nova-scheduler,nova-compute等,其中的request id是串联起整个flow的关键词. 而通过nova instanc ... 
随机推荐
- Part 2 - Fundamentals(4-10)
			https://simpleisbetterthancomplex.com/series/2017/09/11/a-complete-beginners-guide-to-django-part-2. ... 
- java NIO编程(转)
			一.概念 在传统的java网络编程中,都是在服务端创建一个ServerSocket,然后为每一个客户端单独创建一个线程Thread分别处理各自的请求,由于对于CPU而言,线程的开销是很大的,无限创建线 ... 
- IoC的基本概念
			一.什么是IOC ioc是一个英文缩写,英文全称是 Inversion of Control,翻译过来是“控制反转”.理解好Ioc的关键是要明确“谁控制谁,控制了什么,为何是反转,哪些方面反转了” 谁 ... 
- NATAPP打穿内网
			前一篇博文写了ngrok作为内网穿透工具现在开始开始学习另外一种内 网穿透natapp(他也是基于ngrok的一种高速内网穿透服务)多的介绍就 不说了,开始进入正题. 第一步:先登录natapp官网( ... 
- chrome添加 postman扩展程序图文简介
			Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件.无论是web前端开发 或 android.ios开发,只要涉及调用后端接口,postman这类型工具就必不可少了.相对于 ... 
- Visual C++中的ADO编程
			摘 要:本文介绍了微软推出的以ActiveX技术为基础的ADO数据存取技术,分析了ADO的工作原理,并用Visual C++说明了ADO数据访问技术的实现方法. 关键字:ADO:连接对象:OLE D ... 
- fleet中service之间的依赖关系
			最近有人在topcoder上提出使用fleet在集群上部署service时有时候会发现,当启动依赖于整个集群服务的service时,只会检查那个service所在机器的依赖关系,这样就会造成一些问题, ... 
- 用注册表禁止windows添加新用户
			运行 regedt32.exe 打开你的注册表,里面有一个目录树:打开其中目录 HKEY_LOCAL_MACHINE再打开其中目录 SAM再打开其中目录 SAM再打开其中目录 Domains再打开其中 ... 
- Sql语法高级应用之七:如何在存储过程中使用事务
			普通事物: USE Wot_Inventory; GO BEGIN TRANSACTION tr; DECLARE @error INT; SET @error = 0; SELECT * FROM ... 
- easyui-layout系列之表单一(2)
			表单在我们的开发过程非常的常见,easyUI给我们提供了非常方便快捷的表单开发工具,使用熟练可以大大的提高后台开发速度,非常有必要熟练掌握. 1.Textbox-文本框 扩展自$.fn.validat ... 
