[转]Python 中的 lambda,filter,map,reduce,apply

1. lambda

1. 基本形式：

函数名=lambda args1,args2,...,argsn:expression
与C语言中的宏定义类似

2. Code

 isodd = lambda x: x%2==0
 pow2 = lambda x: x<<1

2. filter

1. 基本形式

ans=filter(function,array)相当于一个过滤函数，这里的function的返回值为布尔型，array中满足function的元素留下。

2. Code

 array=[1,2,3,4,5,6,7]
 isodd = lambda x: x%2==0
 ans=filter(isodd,array)
 print ans

3. 函数原型

 def filter(function,array):
     ans=[]
     for each in array:
         if function(each) is True:
             ans.append(each)
     return ans

3. map

1. 基本形式

map(function,args),对序列args进行function操作，得到结果序列。

2. Code

 array=[1,2,3,4,5,6,7]
 pow2 = lambda x: x<<1
 ans1=map(pow2,array)
 print ans1

3. 函数原型

 def map(function,array):
     ans=[]
     for each in array:
         ans.append(fun(each))
     return  ans

4. reduce

1. 函数原型

reduce(function,array,initval) function是一个带有两个参数的函数，array是待处理的序列,initval是初始值

2. Code

 array=[1,2,3,4,5,6,7]
 add = lambda x,y: x+y
 ans2= reduce(add,array,0)
 print ans

3. 函数原型

 def reduce(function,array,initval):
     tmp = list(array)
     if initval is None:
        ans = list.pop(0) #取列表的第一个元素，并删除
     else:
         ans =initval
     for each in tmp:
         ans = function(ans,each)
     return ans;

 ans2= reduce(add,array,0)

5. apply

1. 基本形式

apply(function,(function的参数))是用来替代function的，

2. Code

 add = lambda x,y: x+y
 apply(add,(1,2))