Entity Framework 实体框架的形成之旅--界面操作的几个典型的处理（8）

在上篇随笔《Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合》里面，介绍了在Entity Framework 实体框架里面引入了DTO的对象，通过数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合，很好的隔离了它们的关系，使得即使是复杂的实体模型Entity，也不会影响WCF接口数据的传输和处理。本文主要介绍在基于这个分离模型的基础上，如何在界面实现多种常规的处理操作。

1、常规业务的增加、更新操作

对于业务对象的增加，由于我们引入了DTO对象，因此在界面的处理端，肯定也是利用了DTO对象进行的，如下代码是增加、修改的处理操作处理。

       public bool SaveAddNew()
        {
            DictDataInfo info = new DictDataInfo();
            SetInfo(info);

            try
            {
                bool succeed = CallerFactory<IDictDataService>.Instance.Insert(info);
                if (succeed)
                {
                    int intSeq = ;
                    string seqValue = this.txtSeq.Text;
                    if (int.TryParse(seqValue, out intSeq))
                    {
                        this.txtSeq.Text = (intSeq + ).ToString().PadLeft(seqValue.Trim().Length, '');
                    }
                    this.txtName.Focus();
                    this.txtName.SelectAll();
                }
                return succeed;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                LogTextHelper.Error(ex);
                MessageDxUtil.ShowError(ex.Message);
            }
            return false;
        }

        public override bool SaveUpdated()
        {
            DictDataInfo info = CallerFactory<IDictDataService>.Instance.FindByID(ID);

            if (info != null)
            {
                SetInfo(info);

                try
                {
                    bool succeed = CallerFactory<IDictDataService>.Instance.Update(info, info.ID.ToString());
                    return succeed;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    LogTextHelper.Error(ex);
                    MessageDxUtil.ShowError(ex.Message);
                }
            }

            return false;
        }

上面的操作，和我之前的混合框架的使用代码是差不多的，原来的基于EnterpriseLibrary架构的框架，实体类采用的就是 "表名+Info" 的方式，虽然这里的**Info代表DTO对象，是实体框架的Entity对象的映射类，不过总体业务上的处理代码是差不多的了，这也是我希望看到比较平滑过渡和容易理解的改变之一。

2、基于DTO表达式的查询处理

如果对于查询，我们知道，如果使用字符串的条件表达式，一般也是可以实现处理操作的，不过就是需要硬编码SQL语句，对于一些安全性高一点的处理，可能不太好，由于实体框架可以采用Lamda表达式来进行查询，那么我们是否也可以在界面采用Lamda表达式来替代条件的SQL语句呢？

我们知道，上篇随笔已经介绍了引入DTO对象，用来解耦实体框架的对象模型，如下所示的模块分层场景。

这样我们在设计BLL业务逻辑层的时候，肯定还是可以使用实体框架的Expression<Func<T, bool>>表达式的，如IBLL层的接口定义对于Expression表达式的使用接口如下所示。

        /// <summary>
        /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
        /// </summary>
        /// <param name="match">条件表达式</param>
        /// <returns></returns>
        IList<T> Find(Expression<Func<T, bool>> match);

        /// <summary>
        /// 根据条件表达式返回可查询的记录源
        /// </summary>
        /// <param name="match">查询条件</param>
        /// <param name="sortPropertyName">排序属性名称</param>
        /// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
        /// <returns></returns>
        IQueryable<T> GetQueryable(Expression<Func<T, bool>> match, string sortPropertyName, bool isDescending = true);

不过在门面层Facade层就不能继续使用了这种Expression<Func<T, bool>>表达式的了，同时也不能在Facade层使用IQueryable<T>接口，因为WCF服务无法序列化这个接口的。

那基于这个原因，我们应该如何传递Expression<Func<T, bool>> match这个条件参数的表达式呢，答案是引入Serialize.Linq组件，使用ExpressionNode对象进行承载，最后再把它解析为Expression<Func<T, bool>> match进行处理就可以了。

        /// <summary>
        /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
        /// </summary>
        /// <param name="match">条件表达式</param>
        /// <returns></returns>
        [OperationContract(Name = "Find")]
        IList<DTO> Find(ExpressionNode match);

        /// <summary>
        /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(异步）
        /// </summary>
        /// <param name="match">条件表达式</param>
        /// <returns></returns>
        [OperationContract(Name = "FindAsync")]
        Task<IList<DTO>> FindAsync(ExpressionNode match);

我们在客户端界面里面处理的话，就需要构建一个ExpressionNode对象，查询处理代码如下所示。

这里主要需要先从Expression<Function<T,boo>>到ExpressionNode，通过调用expression.ToExpressionNode();进行处理得到，如下代码所示。

        private ExpressionNode GetCondtionSql()
        {
            Expression<Func<DictDataInfo, bool>> expression = p => p.DictType_ID == this.lblDictType.Tag.ToString();
            var queryNode = expression.ToExpressionNode();
            return queryNode;
        }

        private void BindData()
        {
            #region 添加别名解析
            this.winGridViewPager1.DisplayColumns = "Name,Value,Seq,Remark,EditTime";
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("ID", "编号");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("DictType_ID", "字典大类");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("Name", "项目名称");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("Value", "项目值");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("Seq", "字典排序");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("Remark", "备注");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("Editor", "修改用户");
            this.winGridViewPager1.AddColumnAlias("EditTime", "更新日期");
            #endregion

            if (this.lblDictType.Tag != null)
            {
                ExpressionNode condition = GetCondtionSql();
                WHC.Pager.Entity.PagerInfo pagerInfo = this.winGridViewPager1.PagerInfo;
                IList<DictDataInfo> list = CallerFactory<IDictDataService>.Instance.FindWithPager(condition, ref pagerInfo);
                //this.winGridViewPager1.PagerInfo.RecordCount = pagerInfo.RecordCount;
                this.winGridViewPager1.DataSource = new WHC.Pager.WinControl.SortableBindingList<DictDataInfo>(list);
            }
        }

我们在Facade接口实现端，就需要把ExpressionNode反过来变成Expression<Function<T,boo>>对象。

        /// <summary>
        /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
        /// </summary>
        /// <param name="match">条件表达式</param>
        /// <returns></returns>
        public virtual IList<DTO> Find(ExpressionNode match)
        {
            Expression<Func<Entity, bool>> mappedSelector = ConvertExpression(match);

            IList<Entity> tList = baseBLL.Find(mappedSelector);
            return tList.MapToList<Entity, DTO>();
        }

        /// <summary>
        /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(异步）
        /// </summary>
        /// <param name="match">条件表达式</param>
        /// <returns></returns>
        public virtual async Task<IList<DTO>> FindAsync(ExpressionNode match)
        {
            Expression<Func<Entity, bool>> mappedSelector = ConvertExpression(match);

            IList<Entity> tList = await baseBLL.FindAsync(mappedSelector);

            IList<DTO> collection = tList.MapToList<Entity, DTO>();
            return await Task<IList<DTO>>.FromResult(collection);
        }

这样我们就可以很好利用Entity Framework 实体框架的LINQ表达式进行查询了。

3、多条件的处理方式

上面的查询代码里面，我们注意到了，条件里面只有一个条件，如下代码。

        private ExpressionNode GetCondtionSql()
        {
            Expression<Func<DictDataInfo, bool>> expression = p => p.DictType_ID == this.lblDictType.Tag.ToString();
            var queryNode = expression.ToExpressionNode();
            return queryNode;
        }

那么对于有多个条件的话，处理就需要特殊处理了，否则就没法组合多个条件进行查询了，多个条件的处理是如何的呢？

如对于日志查询界面来说，如果是采用条件语句的方式，需要使用下面的代码组装语句，然后通过接口方法进行获取数据。

        /// <summary>
        /// 根据查询条件构造查询语句
        /// </summary>
        private string GetConditionSql()
        {
            SearchCondition condition = new SearchCondition();
            condition.AddCondition("LoginName", this.txtLoginName.Text, SqlOperator.Like);
            condition.AddCondition("FullName", this.txtRealName.Text, SqlOperator.Like);
            condition.AddCondition("Note", this.txtNote.Text, SqlOperator.Like);
            condition.AddCondition("IPAddress", this.txtIPAddress.Text, SqlOperator.Like);
            condition.AddCondition("MacAddress", this.txtMacAddress.Text, SqlOperator.Like);

            if (dateTimePicker1.Text.Length > )
            {
                condition.AddCondition("LastUpdated", Convert.ToDateTime(dateTimePicker1.DateTime.ToString("yyyy-MM-dd")), SqlOperator.MoreThanOrEqual);
            }
            if (dateTimePicker2.Text.Length > )
            {
                condition.AddCondition("LastUpdated", Convert.ToDateTime(dateTimePicker2.DateTime.AddDays().ToString("yyyy-MM-dd")), SqlOperator.LessThanOrEqual);
            }

            string systemType = this.txtSystemType.GetComboBoxValue();
            if (!string.IsNullOrEmpty(systemType))
            {
                condition.AddCondition("SystemType_ID", systemType, SqlOperator.Equal);
            }

            //如果是公司管理员，增加公司标识
            if (Portal.gc.UserInRole(RoleInfo.CompanyAdminName))
            {
                condition.AddCondition("Company_ID", Portal.gc.UserInfo.Company_ID, SqlOperator.Equal);
            }

            string where = condition.BuildConditionSql().Replace("Where", "");
            //如果是单击节点得到的条件，则使用树列表的，否则使用查询条件的
            if (!string.IsNullOrEmpty(treeConditionSql))
            {
                where = treeConditionSql;
            }
            return where;
        }

这里有很多条件，通过 SearchCondition 对象，我们能够很方便组合多个条件的查询，然后生成所需的条件语句就可以了，那么对于实体框架里面，我们需要采用Lamda表达式的话，应该如何构建对象并传入给接口方法呢，代码如下所示。

        /// <summary>
        /// 根据查询条件构造查询语句
        /// </summary>
        private ExpressionNode GetConditionSql()
        {
            Expression<Func<LoginLogInfo, bool>> expression = p => true;
            if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtLoginName.Text))
            {
                expression = expression.And(x => x.LoginName.Contains(this.txtLoginName.Text));
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtRealName.Text))
            {
                expression = expression.And(x => x.FullName.Contains(this.txtRealName.Text));
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtNote.Text))
            {
                expression = expression.And(x => x.Note.Contains(this.txtNote.Text));
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtIPAddress.Text))
            {
                expression = expression.And(x => x.IPAddress.Contains(this.txtIPAddress.Text));
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtMacAddress.Text))
            {
                expression = expression.And(x => x.MacAddress.Contains(this.txtMacAddress.Text));
            }

            if (dateTimePicker1.Text.Length > )
            {
                expression = expression.And(x => x.LastUpdated >= Convert.ToDateTime(dateTimePicker1.DateTime.ToString("yyyy-MM-dd")));
            }
            if (dateTimePicker2.Text.Length > )
            {
                expression = expression.And(x => x.LastUpdated <= Convert.ToDateTime(dateTimePicker2.DateTime.AddDays().ToString("yyyy-MM-dd")));
            }

            string systemType = this.txtSystemType.GetComboBoxValue();
            if (!string.IsNullOrEmpty(systemType))
            {
                expression = expression.And(x => x.SystemType_ID == systemType);
            }

            //如果是公司管理员，增加公司标识
            if (Portal.gc.UserInRole(RoleInfo.CompanyAdminName))
            {
                expression = expression.And(x => x.Company_ID == Portal.gc.UserInfo.Company_ID);
            }

            //如果是单击节点得到的条件，则使用树列表的，否则使用查询条件的
            if (treeCondition != null)
            {
                expression = treeCondition;
            }
            return expression.ToExpressionNode();
        }

这里我们注意到expression.And或者expression.Or函数，它不是这个expression对象的方法的，是我们针对这个做的一个扩展类函数，它专门处理 Lamda-Expression表达式的扩展，方便组合多个条件，如两个表达式条件可以组合为AND或者OR条件方式。

这样我们在界面处理的时候，绑定数据的处理方法就可以如下所示了。

        public void BindData()
        {
            #region 添加别名解析
            this.winGridViewPager1.DisplayColumns = "ID,User_ID,LoginName,FullName,Company_ID,CompanyName,Note,IPAddress,MacAddress,SystemType_ID,LastUpdated";
            this.winGridViewPager1.ColumnNameAlias = CallerFactory<ILoginLogService>.Instance.GetColumnNameAlias();//字段列显示名称转义

            #endregion

            ExpressionNode where = GetConditionSql();
            PagerInfo PagerInfo = this.winGridViewPager1.PagerInfo;
            IList<LoginLogInfo> list = CallerFactory<ILoginLogService>.Instance.FindWithPager(where, ref PagerInfo);
            this.winGridViewPager1.DataSource = new WHC.Pager.WinControl.SortableBindingList<LoginLogInfo>(list);
        }

以上就是我对于混合型的Entity Framework 实体框架的界面操作，总结的几种分析场景，希望对大家理解在WCF模式里面，使用实体框架的方法有所帮助。

这个系列文章如下所示：

Entity Framework 实体框架的形成之旅--基于泛型的仓储模式的实体框架(1)

Entity Framework 实体框架的形成之旅--利用Unity对象依赖注入优化实体框架(2)

Entity Framework 实体框架的形成之旅--基类接口的统一和异步操作的实现(3)

Entity Framework 实体框架的形成之旅--实体数据模型 (EDM)的处理（4）

Entity Framework 实体框架的形成之旅--Code First的框架设计（5）

Entity Framework 实体框架的形成之旅--Code First模式中使用 Fluent API 配置（6）

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合

Entity Framework 实体框架的形成之旅--界面操作的几个典型的处理（8）