在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境

1、下载并安装Anaconda

  下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux

  安装步骤:

    1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令:

      bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

    2)记录下安装过程中的配置路径

      Prefix=/home/your name/anaconda2/

      其中“your name”是你的用户名

    3)安装完成后设置环境变量,在终端执行命令:

      sudo gedit ~/.bashrc

      执行以上命令后在打开的.bashrc中的最后加上以下语句

        # added by Anaconda3 installer
        export PATH="/home/shi/anaconda3/bin:$PATH"

      接着在终端输入以下命令,使配置生效:

        source ~/.bashrc

    4)重启ubuntu系统,打开终端,输入指令

      python

      输入以上命令后,终端上出现下图,表示Anaconda安装成功

     图1:

2、可能出现的问题:

  1)使用conda install ***  来进行安装(***代表包名称)需要的包,安装结束后在终端输出conda命令后会出现在/home/your name/anconda3/bin/目录下conda模块不存在:如图2所示:

    图2:

  解决方案:重新安装anaconda。

  缺点:不能导入自己所需的包,一旦导入自己所需要的包,还会出现上述问题。

  2)在没有导入自己所需的包之前在终端输入命令:spyder,打开此IDEA,会出现图3所示错误:

    图3:

    错误名称:段错误(核心已转储)

  解决方案:在安装好anaconda后在终端输入以下命令,更新conda中所有模块

    conda update  --all

如果不行,接着执行命令:

    sudo apt-get update

    sudo apt-get upgrade

  以上命令完成后在终端打开spyder及其他模块,会出现找不到此模块的错误(/home/your name/anconda3/bin/目录下存在这些模块)

  解决方案:在终端输入命令:

      conda install pyopengl

  至此,在终端输入spyder,即可打开spyder。

总结:1)安装anconda

   2)更新conda中所有模块

   3)下载模块pyopengl

   4)打开spyder

  

      

Ubuntu18.04下配置深度学习开发环境的更多相关文章

  1. 解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境

    原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS ...

  2. 从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境

    从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统.这篇文章主要记录一个简单的.‘傻瓜式’教程. 一.U ...

  3. ubuntu18.04下搭建深度学习环境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7【原创】【学习笔记】

    PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9 ...

  4. Ubuntu18.04中配置QT5.11开发环境

    准备工作 参考 https://wiki.qt.io/Install_Qt_5_on_Ubuntu . # 安装g++ sudo apt install build-essential # sudo ...

  5. Centos配置深度学习开发环境

    目录 1. 安装显卡驱动 2. 安装CUDA\CUDNN 3. 安装TensorFlow-gpu 测试 1. 安装显卡驱动 检测显卡驱动及型号 $ sudo rpm --import https:// ...

  6. supervessel-免费云镜像︱GPU加速的Caffe深度学习开发环境

    开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即 ...

  7. Ubuntu下配置C/C++开发环境

    在 Ubuntu 下配置 C/C++ 开发环境 转自:白巴的临时空间 Submitted by 白巴 on 2009-04-27 19:52:12. 学习笔记 虽然 Ubuntu 的版本已经是9.04 ...

  8. 深度学习开发环境搭建教程(Mac篇)

    本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关 ...

  9. mac下配置Node.js开发环境、express安装、创建项目

    mac下配置Node.js开发环境.express安装.创建项目 一.node.js的安装 去官网下载对应的平台版本就可以了,https://nodejs.org 二.express安装 sudo n ...

随机推荐

  1. HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词

    笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 3. 二元语法与中文分词 上一章中我们实现了块儿不准的词典分词,词典分词无法消歧. ...

  2. 前端 JS/TS 调用 ASP.NET Core gRPC-Web

    前言 在上两篇文章中,介绍了ASP.NET Core 中的 gRPC-Web 实现 和 在 Blazor WebAssembly 中使用 gRPC-Web,实现了 Blazor WebAssembly ...

  3. SpringMVC基础(二)_文件上传、异常处理、拦截器

    实现文件上传 实现文件上传,需要借助以下两个第三方 jar 包对上传的二进制文件进行解析: commons-fileupload commons-io form表单的 enctype 取值必须为:mu ...

  4. js笔记(1)--第一天记录

    刚刚接触JavaScript这门语言不久,所以希望每一次都记一点东西下来,巩固下知识. 首先,写了一个demo,是来计算两个数字的和的,如果直接把 v1=text1.value,和 v2=text2. ...

  5. [python之路]学习路线

    python基础 #为什么要学python?python在知名公司广泛应用,谷歌.cia.nasa.youtobe.dropbox.instagram.facebook.redhat.豆瓣.知乎.搜狐 ...

  6. POJ 1751 Highways(最小生成树Prim普里姆,输出边)

    题目链接:点击打开链接 Description The island nation of Flatopia is perfectly flat. Unfortunately, Flatopia has ...

  7. sqlserver datatime value plus random number

    If we want to make some identiity value in sqlserver , we can use identity data type in a table.Howe ...

  8. How to do if sqlserver table identity column exceed limited ?

    script: select a.TABLE_NAME,a.COLUMN_NAME,a.DATA_TYPE, (CASE a.DATA_TYPE when 'int' then 'limited be ...

  9. Go语言实现:【剑指offer】翻转单词顺序列

    该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 例如,"student. a am I",正确的句子应该是"I am a student." Go语言实 ...

  10. c++ 类成员的初始化顺序

    class TestClass1 { public: TestClass1() { cout << "TestClass1()" << endl; } Te ...