Python--day48--ORM框架SQLAlchemy操作表
ORM框架SQLAlchemy操作表:
表结构和数据库连接:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.id, self.name) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.nid, self.caption) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 与生成表结构无关,仅用于查询方便
favor = relationship("Favor", backref='pers') # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
group = relationship("Group", backref='s2g')
server = relationship("Server", backref='s2g') class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
增:
obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="alex1", extra='sb'),
Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()
查:
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all() ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
删:先查后删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
改:先查后改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : ""})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + ""}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
其他:
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
Python--day48--ORM框架SQLAlchemy操作表的更多相关文章
- python的ORM框架SQLAlchemy
本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业 一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句 ...
- 【Python】ORM框架SQLAlchemy的使用
ORM和SQLAlchemy简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM),简单的来说,ORM是将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应的关系.然后我们操 ...
- python(十二)下:ORM框架SQLAlchemy使用学习
此出处:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52949973 本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 ...
- python、第七篇:ORM框架SQLAlchemy
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取 ...
- ORM框架SQLAlchemy与权限管理系统的数据库设计
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用对象关系映射进行数据库操作,即:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 执行流 ...
- MySQL之ORM框架SQLAlchemy
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取 ...
- ORM框架SQLAlchemy
SQLAlchemy orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说就是类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是使用的数据库却都是关系型 ...
- MySQL 第八篇:ORM框架SQLAlchemy
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取 ...
- SQL学习笔记八之ORM框架SQLAlchemy
阅读目录 一 介绍 二 创建表 三 增删改查 四 其他查询相关 五 正查.反查 一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进 ...
随机推荐
- AndroidStudio离线打包MUI
1.下载5+SKD http://ask.dcloud.net.cn/article/103 2.解压到任意目录 3.导入HBuilder-Hello项目 4.在AndroidManifest.xml ...
- 存储过程调用http 服务
--sql 服务器设置 --启动 OLE Automation Proceduressp_configure 'show advanced options', 1; --此选项用来显示sp_con ...
- 扩展 Microsoft.Owin.Security
微软在 OWIN 框架中对 OAuth 认证的支持非常好, 使用现有的 OWIN 中间件可以做到: 使用 Microsoft.Owin.Security.OAuth 搭建自己的 OAuth2 服务端, ...
- PHP正则表达式判断身份
//身份证验证 $id_card = ''; $preg_card="/^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d ...
- 来自 Spring Cloud 官方的消息,Spring Cloud Alibaba 即将毕业
2019 年 7 月 24 日晚,Spring Cloud 官方发布公告: 仓库迁移是官方决定 Spring Cloud Alibaba 即将毕业 根据官方最新的发版规则,我们会把孵化器中的 Spri ...
- PHP学习(数组)
数组就是一个键值对组成的语言结构,键类似于酒店的房间号,值类似于酒店房间里存储的东西. PHP有两种数组:索引数组.关联数组. 索引和关联两个词都是针对数组的键而言的. 索引数组 先介绍下索引数组,索 ...
- 客户端connect返回错误显示No route to host
务器程序运行起来后,客户端connect返回错误显示No route to host,但是两台机子能ping通 是firewall的问题, services iptables stop应该就ok了
- 2019-10-21-WPF-多个-StylusPlugIn-的事件触发顺序
title author date CreateTime categories WPF 多个 StylusPlugIn 的事件触发顺序 lindexi 2019-10-21 08:33:15 +080 ...
- 在浏览器中打开php文件时,是Linux中的哪个用户执行的?
https://segmentfault.com/q/1010000002541340 如题,这样我就可以针对这个用户设置权限了.而且这个用户是怎么关联上的,怎么查看? 解答一: .是执行 PHP 指 ...
- java执行sql语句使用别名时显示Column '***' not found
java执行sql语句使用别名时显示Column '*' not found 在做一个小项目时遇到个问题,执行sql语句使用别名时总是报sql异常 Column '*' not found,折腾半天终 ...