这里是官方文档,可以自己查看

在这里,只是想记录一下,我这几天学习vlfeat 做vlad编码的过程,便于以后整理

网上涉及到vlfeat做vlad编码资料较少,而官网上例子又相对简单,主要是那几个参数的问题和类型问题

下面是我写的几行代码:

 data = single(cat(, data{:})); % 这里data是16900×256的

 % 聚类数
numClusters = ;
% k聚类 生成聚类中心centers data ×
% 200个聚类中心,每一列都是一个聚类中心 numClusters的个数应该小于等于 data列的个数
% ×
[centers, ~] = vl_kmeans(data, numClusters); % 返回 包含centers中kd-tree的索引的结构体forest
kdtree = vl_kdtreebuild(centers) ; % index 是data中每一列距离centers中哪一列最近的索引
[index, dist] = vl_kdtreequery(kdtree, centers, data) ; % 初始化 分配 ×
[~, y] = size(data);
assignments = zeros(numClusters, y);
% sub2ind 用于将下标 转换位对应的索引值(这里是以列为主序的) ind2sub相反
20 % 这是一个分配矩阵 %将index中所在列变为 单位列向量
assignments(sub2ind(size(assignments), index, :length(index))) = ;
assignments = single(assignments);
% 对data编码 enc = vl_vlad(data, centers, assignments);
有关参数 矩阵维度 类型 说明
data 16900×256 single 这里类型是我用的都是single类型,最好保持一致
centers 16900×200 single
index 1×256 single
assignments 200×256(numClusters =200) single
enc 3380000×1(16900×200 numClusters和矩阵维度乘积) single

这只是我的自己见解,大家有啥想法,可以一起交流。

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