次短路 /// dijkstra oj1597
题目大意:
给出一个有向图,求从 顶点a 到 顶点b 的次短路。
第一行是2个正整数 n 和 e,表示该有向图的顶点数和边数。3 < n ≤ 5000 , 3 < e < 40000 。顶点的编号是 1 ~ n 。
接下来 e 行,每行3个正整数 u , v 和 w ,表示一条从 顶点u 指向 顶点v 的弧,权值为 w
接下来是个正整数 Q,表示接下来有Q个询问。
接下来是Q行,每行2个正整数 a 和 b,表示询问从 顶点a 到 顶点b 的次短路长度。
每个询问输出一行结果:
如果不存在次短路,则输出 no route
否则,输出从 顶点a 到 顶点b 的次短路的长度
5 9
2 3 5
1 5 5
3 5 6
1 2 8
1 3 8
5 3 4
4 1 8
4 5 3
5 4 2
6
2 5
1 2
3 1
5 4
1 5
5 2
16
23
21
7
10
23
原本的dis[]数组记录最短路,改为开两个数组dis1[],dis2[]分别记录最短路和次短路
本题还有一个优化操作 因为是多个询问 所以另开一个邻接表记录已经搜索过的从某点出发的次短路
#include <bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mp(i,j) make_pair(i,j)
#define P pair<int,int>
using namespace std;
int n,e,dis1[],dis2[];
vector <P> vec[], got[]; // vec为图的邻接表 got为已搜过的次短路
void save(int a)
{
for(int i=;i<=n;i++) /// 将已经得到的次短路结果记录下来
got[a].push_back(mp(i,dis2[i]));
}
void dijk(int a,int b)
{
memset(dis1,INF,sizeof(dis1));
memset(dis2,INF,sizeof(dis2));
priority_queue <P, vector<P>, greater<P> > q;
// 使用pair好处在于 默认对.first排序 使用greater<>升序排序
q.push(mp(,a)); dis1[a]=; while(!q.empty()) {
P u=q.top(); q.pop();
if(dis2[u.second]<u.first) continue; vector <P> ::iterator it;
for(it=vec[u.second].begin();it!=vec[u.second].end();it++) {
int w=u.first+(*it).first;
int sec=(*it).second;
if(w<dis1[sec]) {
swap(dis1[sec],w);
q.push(mp(dis1[sec],sec));
}
if(w<dis2[sec]) {
swap(dis2[sec],w);
q.push(mp(dis2[sec],sec));
}
}
}
if(dis2[b]==INF) printf("no route\n");
else printf("%d\n",dis2[b]);
save(a);
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&e);
while(e--) {
int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
vec[u].push_back(mp(w,v));
}
int q; scanf("%d",&q);
while(q--) {
int a,b; scanf("%d%d",&a,&b);
if(got[a].size()>) { /// 已经搜过 直接从got中寻找结果
for(int i=;i<got[a].size();i++)
if(got[a][i].first==b) {
if(got[a][i].second==INF) printf("no route\n");
else printf("%d\n",got[a][i].second);
break;
}
}
else dijk(a,b); /// 否则dijk一下
} return ;
}
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