Python&机器学习总结(二)

① Python中的Sort

Python中的内建排序函数有 sort（）和sorted（）两个

list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True))

 

• 对于reverse这个bool类型参数，当reverse=False时：为正向排序；当reverse=True时：为方向排序。默认为False。
• 执行完后会改变原来的list，如果你不需要原来的list，这种效率稍微高点
• 为了避免混乱，其会返回none

e.g.

>>> list = [2,8,4,6,9,1,3]

>>> list.sort()

>>> list

[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]

 

sorted(iterable，cmp，key=None, reverse=False(or True)） 

• 该函数也含有reverse这个bool类型的参数，当reverse=False时：为正向排序(从小到大)；当reverse=True时：为反向排序(从大到小)。当然默认为False。
• 执行完后会有返回一个新排序好的list
• 使用cmp函数排序，cmp是带两个参数的比较函数

e.g.

>>> list = [2,8,4,1,5,7,3]

>>> other = sorted(list)

>>> other

[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8]

 

二者区别：

sort()方法仅定义在list中，而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效

sorted()不会改变原来的list，而是会返回一个新的已经排序好的list

 

②dataframe 访问元素

贴一篇写的很好的博客：https://blog.csdn.net/wr339988/article/details/65446138/

 

③Python中的集合

用途：

• 去重
• 求集合间的并交差补子集等

创建：

s = {1,2,3,4,5,6,7,8}  （可变集合）

注意：创建空集合，必须用set()，不能仅定义s={}，这样默认定义的是字典

n_set_test = frozenset(set_test)  （不可变集合）

 

添加|删除 元素：

add 向集合中添加元素　　s.add(1)

clear 清空集合　　s.clear()

copy 返回集合浅拷贝　　ss=s.copy()

remove 删除指定元素　　s.remove(3)

pop 随机删除一个元素　　s.pop()

 

集合间运算：

子集：issubset（）

>>> C < A

True         # C 是 A 的子集

>>> C.issubset(A)

True        

 

并：union()

 

>>> A | B

{'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}

>>> A.union(B)

{'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}

 

交：intersection（）

 

>>> A & B

{'c', 'd'}

>>> A.intersection(B)

{'c', 'd'}

 

差：difference（）

>>> A - B

{'b', 'a'}

>>> A.difference(B)

{'b', 'a'}

 

对称差：symmetric_difference（）

 

>>> A ^ B

{'b', 'f', 'e', 'a'}

>>> A.symmetric_difference(B)

{'b', 'f', 'e', 'a'}

 

 

④list 

※　　list计算长度的函数是len（alist），不是alist.len()！！！！

※　　定义给定初值或长度的list(比如定义长度为10初始值为0的list)

   　　s=[0  for  i  in  range(10)]

　　   ss=[i  for  i  in  range(10)]    ###定义递增的列表