Tensorflow模型移植Arm之一:C与Python互相调用
一、C调用Python
1.新建一个Python文件,名称为py_multipy.py:
#import numpy as np
def multiply(a=1,b=2):
print('Function of python called!')
print('a:',a)
print('b:',b)
print('a*b:',a*b)
#print('numpy a*b:',np.multiply(a,b))
2.新建一个C调用文件,名称为call_python.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <Python.h> int main()
{
Py_Initialize(); if(!Py_IsInitialized())
{
printf("Python init failed!\n");
return -;
} PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); PyObject *pDict = NULL;
PyObject *pModule = NULL;
PyObject *pName = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *pArgs = NULL; pName = PyString_FromString("py_add");
pModule = PyImport_Import(pName);
if (!pModule)
{
printf("Load py_add.py failed!\n");
getchar();
return -;
} pDict = PyModule_GetDict(pModule);
if(!pDict)
{
printf("Can't find dict in py_add!\n");
return -;
} pFunc = PyDict_GetItemString(pDict,"add");
if(!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc))
{
printf("Can't find function!\n");
getchar();
return -;
} pArgs = PyTuple_New(); PyTuple_SetItem(pArgs,,Py_BuildValue("i",));
PyTuple_SetItem(pArgs,,Py_BuildValue("i",)); PyObject_CallObject(pFunc,pArgs); if(pName)
{
Py_DECREF(pName);
} if(pArgs)
{
Py_DECREF(pArgs);
} if(pModule)
{
Py_DECREF(pModule);
} Py_Finalize();
return ; }
3.编译C文件
gcc -I/usr/include/python2.7/ call_python.c -o call_python -L/usr/lib/ -lpython2.7
在当前目录下生成可执行文件call_python
4.执行新生成的文件:./call_python
显示结果如下:
Function of python called!
('a:',111)
('b:',222)
('a*b:',333)
二、Python调用C
1.新建一个pcallc.c
#include <stdio.h>
#include <pcallc.h> int add(int a,int b)
{
int c= ;
c = a+b;
printf("add c:",c);
return c;
}
2.新建一个pcallc.h
#ifndef PCALLC_H
#define PCALLC_H int add(); #endif
3.生成动态库:pcallc.so
gcc -o pcallc.so -shared -fPIC pcallc.c
4.新建pcallc.py
#-*- coding:utf-8 -*- import ctypes loadso = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib= loadso("./pcallc.so")
lib.add(1,2) print("***finish***")
5.运行pcallc.py
python pcallc.py
add c:3
finish!
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