SpringDataJPA第二天讲义

第1章     Spring Data JPA的概述

1.1    Spring Data JPA概述

　　Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

　　Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现，在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。

1.2    Spring Data JPA的特性

　　SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

1.3    Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

　　JPA是一套规范，内部是由接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

　　Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

第2章     Spring Data JPA的快速入门

2.1    需求说明

Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作

2.2    搭建Spring Data JPA的开发环境

2.2.1     引入Spring Data JPA的坐标

　　使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

     <properties>
         <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version>
         <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
         <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
         <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
         <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
         <mysql.version>5.1.6</mysql.version>
     </properties>

     <dependencies>
         <!-- junit单元测试 -->
         <dependency>
             <groupId>junit</groupId>
             <artifactId>junit</artifactId>
             <version>4.12</version>
             <scope>test</scope>
         </dependency>

         <!-- spring beg -->
         <dependency>
             <groupId>org.aspectj</groupId>
             <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
             <version>1.6.8</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-aop</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-context</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-context-support</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <!-- spring对orm框架的支持包-->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-orm</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-beans</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-core</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <!-- spring end -->

         <!-- hibernate beg -->
         <!--hiberate核心包-->
         <dependency>
             <groupId>org.hibernate</groupId>
             <artifactId>hibernate-core</artifactId>
             <version>${hibernate.version}</version>
         </dependency>
         <!--hibernate对jpa的实现-->
         <dependency>
             <groupId>org.hibernate</groupId>
             <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
             <version>${hibernate.version}</version>
         </dependency>
         <!--验证包-->
         <dependency>
             <groupId>org.hibernate</groupId>
             <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
             <version>5.2.1.Final</version>
         </dependency>
         <!-- hibernate end -->

         <!-- c3p0 beg -->
         <dependency>
             <groupId>c3p0</groupId>
             <artifactId>c3p0</artifactId>
             <version>${c3p0.version}</version>
         </dependency>
         <!-- c3p0 end -->

         <!-- log end -->
         <dependency>
             <groupId>log4j</groupId>
             <artifactId>log4j</artifactId>
             <version>${log4j.version}</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.slf4j</groupId>
             <artifactId>slf4j-api</artifactId>
             <version>${slf4j.version}</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.slf4j</groupId>
             <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
             <version>${slf4j.version}</version>
         </dependency>
         <!-- log end -->

         <dependency>
             <groupId>mysql</groupId>
             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
             <version>${mysql.version}</version>
         </dependency>

         <!-- spring data jpa 的坐标-->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.data</groupId>
             <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
             <version>1.9.0.RELEASE</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-test</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>

         <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
         <dependency>
             <groupId>javax.el</groupId>
             <artifactId>javax.el-api</artifactId>
             <version>2.2.4</version>
         </dependency>

         <dependency>
             <groupId>org.glassfish.web</groupId>
             <artifactId>javax.el</artifactId>
             <version>2.2.4</version>
         </dependency>
         <!-- el end -->

         <dependency>
             <groupId>org.projectlombok</groupId>
             <artifactId>lombok</artifactId>
             <version>1.18.8</version>
             <scope>provided</scope>
         </dependency>
     </dependencies>

2.2.2     整合Spring Data JPA与Spring

applicationContext.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
        xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
        xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
        xsi:schemaLocation="
         http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
         http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
         http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
         http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
         http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
         http://www.springframework.org/schema/data/jpa
         http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

     <!--spring 和 spring data jpa的配置-->

     <!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
     <bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
         <property name="dataSource" ref="dataSource" />
         <!--配置的扫描的包（实体类所在的包） -->
         <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain" />
         <!-- jpa的实现厂家 -->
         <property name="persistenceProvider">
             <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
         </property>

         <!--jpa的供应商适配器 -->
         <property name="jpaVendorAdapter">
             <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                 <!--配置是否自动创建数据库表 （false：不自动创建） -->
                 <property name="generateDdl" value="false" />
                 <!--指定数据库类型（MYSQL必须大写） -->
                 <property name="database" value="MYSQL" />
                 <!--数据库方言：支持的特有语法 -->
                 <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
                 <!--是否显示sql -->
                 <property name="showSql" value="true" />
             </bean>
         </property>

         <!--jpa的方言 ：高级的特性 -->
         <property name="jpaDialect" >
             <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
         </property>

     </bean>

     <!--2.创建数据库连接池 -->
     <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
         <property name="user" value="root"></property>
         <property name="password" value="root"></property>
         <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa" ></property>
         <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
     </bean>

     <!--3.整合spring dataJpa-->
     <jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
                       entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories>

     <!--4.配置事务管理器 -->
     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
         <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property>
     </bean>

     <!-- 4.txAdvice-->
     <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
         <tx:attributes>
             <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="get*" read-only="true"/>
             <tx:method name="find*" read-only="true"/>
             <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
         </tx:attributes>
     </tx:advice>

     <!-- 5.aop-->
     <aop:config>
         <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />
         <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
     </aop:config>

     <!--5.声明式事务 -->

     <!-- 6. 配置包扫描-->
     <context:component-scan base-package="cn.itcast" ></context:component-scan>
 </beans>

带有声明式事务的配置：

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
     xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
     xsi:schemaLocation="
         http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
         http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
         http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
         http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
         http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
         http://www.springframework.org/schema/data/jpa
         http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

     <!-- 1.dataSource 配置数据库连接池-->
     <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
         <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
         <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />
         <property name="user" value="root" />
         <property name="password" value="111111" />
     </bean>

     <!-- 2.配置entityManagerFactory -->
     <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
         <property name="dataSource" ref="dataSource" />
         <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.entity" />
         <property name="persistenceProvider">
             <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />
         </property>
         <!--JPA的供应商适配器-->
         <property name="jpaVendorAdapter">
             <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                 <property name="generateDdl" value="false" />
                 <property name="database" value="MYSQL" />
                 <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
                 <property name="showSql" value="true" />
             </bean>
         </property>
         <property name="jpaDialect">
             <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
         </property>
     </bean>

     <!-- 3.事务管理器-->
     <!-- JPA事务管理器  -->
     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
         <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />
     </bean>

     <!-- 整合spring data jpa-->
     <jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao"
         transaction-manager-ref="transactionManager"
         entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>

     <!-- 4.txAdvice-->
     <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
         <tx:attributes>
             <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
             <tx:method name="get*" read-only="true"/>
             <tx:method name="find*" read-only="true"/>
             <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
         </tx:attributes>
     </tx:advice>

     <!-- 5.aop-->
     <aop:config>
         <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />
         <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
     </aop:config>

     <context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan>

     <!--组装其它 配置文件-->

 </beans>

2.2.3     使用JPA注解配置映射关系

我们使用案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

Customer.java

 package cn.itcast.domain;

 import lombok.Getter;
 import lombok.Setter;
 import lombok.ToString;

 import javax.persistence.*;

 /**
  * 1.实体类和表的映射关系
  *      @Eitity
  *      @Table
  * 2.类中属性和表中字段的映射关系
  *      @Id
  *      @GeneratedValue
  *      @Column
  */
 /**
  *
  *      * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解，
  *      * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的
  */
 @Entity
 @Table(name="cst_customer")
 @Getter
 @Setter
 @ToString
 public class Customer {

     @Id
     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
     @Column(name = "cust_id")
     private Long custId;
     @Column(name = "cust_address")
     private String custAddress;
     @Column(name = "cust_industry")
     private String custIndustry;
     @Column(name = "cust_level")
     private String custLevel;
     @Column(name = "cust_name")
     private String custName;
     @Column(name = "cust_phone")
     private String custPhone;
     @Column(name = "cust_source")
     private String custSource;

 }

2.3    使用Spring Data JPA完成需求

2.3.1     编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

　　1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

　　2.提供相应的泛型

CustomerDao.java

 package cn.itcast.dao;

 import cn.itcast.domain.Customer;
 import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
 import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
 import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
 import org.springframework.data.repository.query.Param;

 import java.util.List;

 /**
  * 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
  *      JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
  *          * 封装了基本CRUD操作
  *      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
  *          * 封装了复杂查询（如分页）
  */
 //该写法已经具备了基本的增删改查
 public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

     /**
      * 案例：根据客户名称查询客户
      *      使用jpql的形式查询
      *  jpql：from Customer where custName = ?
      *
      *  配置jpql语句，使用的@Query注解
      */
     @Query(value="from Customer where custName = ?")
     public Customer findJpql(String custName);

     //返回多条
     @Query(value="from Customer where custName = ?")
     public List<Customer> findAllByCustName(String custName);

     /**
      * 案例：根据客户名称和客户id查询客户
      *      jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?
      *
      *  对于多个占位符参数
      *      赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
      *
      *  可以指定占位符参数的位置
      *      ? 索引的方式，指定此占位的取值来源
      */
     @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
     public Customer findCustNameAndId(Long id,String name);

     //@Query(value = "from Customer where custName = ? and custId = ?")
     //public Customer findCustNameAndId(String name,Long id);

     //@Query(value = "from Customer where custName = :name and custId = :id")
     //public Customer findCustNameAndId(@Param("id") Long id, @Param("name") String name);

     /**
      * 使用jpql完成更新操作
      *      案例 ： 根据id更新，客户的名称
      *          更新4号客户的名称，将名称改为“黑马程序员”
      *
      *  sql  ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?
      *  jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?
      *
      *  @Query : 代表的是进行查询
      *      * 声明此方法是用来进行更新操作
      *  @Modifying
      *      * 当前执行的是一个更新操作
      *
      */
     @Query(value = " update Customer set custName = ?2 where custId = ?1 ")
     @Modifying
     public void updateCustomer(long custId,String custName);

     /**
      * 使用sql的形式查询：
      *     查询全部的客户
      *  sql ： select * from cst_customer;
      *  Query : 配置sql查询
      *      value ： sql语句
      *      nativeQuery ： 查询方式
      *          true ： 本地sql查询
      *          false：jpql查询
      *
      */
     //@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)
     @Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true)
     public List<Object [] > findSql(String name);
     //@Query(value="select * from cst_customer where cust_name like :name",nativeQuery = true)
     //public List<Object [] > findSql(@Param("name") String name);

     /**
      * 方法名的约定：
      *      findBy : 查询
      *            对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
      *            CustName
      *            * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
      *                  特殊的查询方式
      *
      *  findByCustName   --   根据客户名称查询
      *
      *  再springdataJpa的运行阶段
      *          会根据方法名称进行解析  findBy    from  xxx(实体类)
      *                                      属性名称      where  custName =
      *
      *      1.findBy  + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）
      *      2.findBy  + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
      *          findByCustNameLike
      *      3.多条件查询
      *          findBy + 属性名 + “查询方式”   + “多条件的连接符（and|or）”  + 属性名 + “查询方式”
      */
     //public Customer findByCustName(String custName);
     public List<Customer> findByCustName(String custName);

     public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);

     //使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询（参数顺序必须正确）
     public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);
 }

2.3.2     完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

CustomerDaoTest.java

 package cn.itcast.test;

 import cn.itcast.dao.CustomerDao;
 import cn.itcast.domain.Customer;
 import org.junit.Test;
 import org.junit.runner.RunWith;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
 import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

 import java.util.List;

 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
 @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
 public class CustomerDaoTest {

     @Autowired
     private CustomerDao customerDao;
     /**
      * 根据id查询
      */
     @Test
     public void testFindOne() {
         Customer customer = customerDao.findOne(4l);
         System.out.println(customer);
     }

     /**
      * save : 保存或者更新
      *      根据传递的对象是否存在主键id，
      *      如果没有id主键属性：保存
      *      存在id主键属性，根据id查询数据，（查到数据后）更新数据
      */
     @Test
     public void testSave() {
         Customer customer  = new Customer();
         customer.setCustName("黑马程序员");
         customer.setCustLevel("vip");
         customer.setCustIndustry("it教育");
         customerDao.save(customer);
     }

     @Test
     public void testUpdate() {
         Customer customer  = new Customer();
         customer.setCustId(4l);
         customer.setCustName("黑马程序员很厉害");
         customerDao.save(customer);
     }

     /**
      * 删除
      */
     @Test
     public void testDelete () {
         customerDao.delete(3l);
     }

     /**
      * 查询所有
      */
     @Test
     public void testFindAll() {
         List<Customer> list = customerDao.findAll();
         for(Customer customer : list) {
             System.out.println(customer);
         }
     }

     /**
      * 测试统计查询：查询客户的总数量
      *      count:统计总条数
      */
     @Test
     public void testCount() {
         long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量
         System.out.println(count);
     }

     /**
      * 测试：判断id为4的客户是否存在
      *      1. 可以查询以下id为4的客户
      *          如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在
      *      2. 判断数据库中id为4的客户的数量
      *          如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在
      */
     @Test
     public void  testExists() {
         boolean exists = customerDao.exists(4l);
         System.out.println("id为4的客户 是否存在："+exists);
     }

     /**
      * 根据id从数据库查询
      *      @Transactional : 保证getOne正常运行
      *
      *  findOne：
      *      em.find()           :立即加载
      *  getOne：
      *      em.getReference     :延迟加载
      *      * 返回的是一个客户的动态代理对象
      *      * 什么时候用，什么时候查询
      */
     @Test
     @Transactional
     public void  testGetOne() {
         Customer customer = customerDao.getOne(4l);
         System.out.println(customer);
     }
 }

第3章     Spring Data JPA的内部原理剖析

3.1    Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

3.2    Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程

我们以findOne方法为例进行分析

• 代理子类的实现过程

断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

• 代理对象中方法调用的分析

　　当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

3.3    Spring Data JPA完整的调用过程分析

第4章     Spring Data JPA的查询方式

4.1    使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

• 继承JpaRepository后的方法列表

• 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

4.2    使用JPQL的方式查询

使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询

@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可

JpqlTest.java

 package cn.itcast.test;

 import cn.itcast.dao.CustomerDao;
 import cn.itcast.domain.Customer;
 import org.junit.Test;
 import org.junit.runner.RunWith;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.test.annotation.Rollback;
 import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
 import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

 import java.util.Arrays;
 import java.util.List;

 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
 @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
 public class JpqlTest {

     @Autowired
     private CustomerDao customerDao;

     @Test
     public void  testFindJPQL() {
         Customer customer = customerDao.findJpql("传智播客");
         System.out.println(customer);
     }

     @Test
     public void  testFindAllJPQL() {
         List<Customer> customerList = customerDao.findAllByCustName("传智播客");
         for(Customer c : customerList){
             System.out.println(c);
         }
         //System.out.println(customer);
     }

     @Test
     public void testFindCustNameAndId() {
         // Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId("传智播客",1l);
         Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId(1l,"传智播客");
         System.out.println(customer);
     }

     /**
      * 测试jpql的更新操作
      *  * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
      *         * 需要手动添加事务的支持
      *         * 默认会执行结束之后，回滚事务
      *   @Rollback : 设置是否自动回滚
      *          false | true
      */
     @Test
     @Transactional //添加事务的支持
     @Rollback(value = false)
     public void testUpdateCustomer() {
         customerDao.updateCustomer(4l,"黑马程序员");
     }

     //测试sql查询
     @Test
     public void testFindSql() {
         List<Object[]> list = customerDao.findSql("传智播客%");
         for(Object [] obj : list) {
             System.out.println(Arrays.toString(obj));
         }
     }

     //测试方法命名规则的查询
     @Test
     public void testNaming() {
         //Customer customer = customerDao.findByCustName("传智播客");
         //System.out.println(customer);
         List<Customer> list = customerDao.findByCustName("传智播客");
         System.out.println(list);
     }

     //测试方法命名规则的查询
     @Test
     public void testFindByCustNameLike() {
         List<Customer> list = customerDao.findByCustNameLike("传智播客%");
         for (Customer customer : list) {
             System.out.println(customer);
         }
     }

     //测试方法命名规则的查询
     @Test
     public void testFindByCustNameLikeAndCustIndustry() {
         Customer customer = customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("传智播客1%", "it教育");
         System.out.println(customer);
     }

 }

4.3    使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

 /**
      * 使用sql的形式查询：
      *     查询全部的客户
      *  sql ： select * from cst_customer;
      *  Query : 配置sql查询
      *      value ： sql语句
      *      nativeQuery ： 查询方式
      *          true ： 本地sql查询
      *          false：jpql查询
      *
 */
 @Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
     public void findSql();

4.4    方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

    //方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）
    public Customer findByCustName(String custName);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示