python调用HTMLTestRunner+unittest实现一次执行多个测试类,并生成与每个测试类对应的测试报告,具体看代码,附上整个project代码

python自动化框架雏形,根据自己需要封装：ui自动化，接口自动化均可适用，python版本为python3.x,不要问我为什么不用python2.x,附上整个project代码:http://files.cnblogs.com/files/zw520ly/Python3.rar

测试类1：

# coding=UTF-8
import unittest
import os
import configparser
from Lib.ReaderFile import ReaderFile
from Lib.SendRepuest import SendRequest

class RyTest(unittest.TestCase):
    """
       在被测试的类中,这三个属性是固定的:
       classNmae(一般与当前类名相同,用作测试报告的名称)
       title(测试报告的主标题)
       description(对整个被测试类测试流程的描述)
       """
    className = 'RyTest';
    title = '容易网大运营后台测试集';
    description = '主要测试流程为金融事业部支付流程'

    def setUp(self):
        #构造excel的文件读取对象
        self.excelData = ReaderFile();
        #构造发送http请求的client对象
        self.ryLogin = SendRequest();
        #当前工程的路径
        self.parentPath = os.path.dirname(os.getcwd());
        #构造配置文件的读取对象
        self.config = configparser.ConfigParser()
        #读取配置文件内容
        self.config.read(self.parentPath + '/DataFile/config.conf');
        print('数据初始化完成!!!')

    def tearDown(self):
        print('测试完成!!!')

    """
    大运营后台登录
    """

    def testLogin(self):
        # 声明全局变量cookie,供后面的case调用
        global cookie;
        # 从excel获取参数
        dataList = self.excelData.getExcelValue(self.parentPath + '/DataFile/Rytest.xlsx', 'ryLogin');
        #配置文件中读取host及url信息
        url = self.config.get('host', 'ry_host') + self.config.get('url', 'login_url');
        for item in range(0, len(dataList)):
            #获取excel参数
            data = dataList[item]['paramer'];
            headers = eval(dataList[item]['headers']);
            cookieKey = dataList[item]['cookieKey'];
            # 发送请求并获取cookie
            cookie = self.ryLogin.GetCookie(url, data, headers, cookieKey)
            print(cookie);

    """
    大运营后台更新交易通道状态
    """

    def testUpdate(self):
        # 从excel获取参数
        dataList = self.excelData.getExcelValue(self.parentPath + '/DataFile/Rytest.xlsx', 'ryUpdate');
        # 配置文件中读取host及url信息
        url = self.config.get('host','ryfe_host')+self.config.get('url','updateChannelStatus_url');
        for item in range(0, len(dataList)):
            # 获取excel参数
            data = dataList[item]['paramer'];
            headers = eval(dataList[item]['headers']);
            expectedResult = dataList[item]['expectedResult'];
            # 发送请求并获取返回结果
            response = self.ryLogin.doPost(url, data, headers, cookie);
            print('请求参数:' + data)
            print('期望结果:' + expectedResult)
            print("实际返回结果:" + response)
            print('对比结果:' + str(expectedResult == response))

测试类2：

# coding=UTF-8
import unittest
import os

from Lib.ReaderFile import ReaderFile

class TestReaderFile(unittest.TestCase):
    """
    在被测试的类中,这三个属性是固定的:
    classNmae(一般与当前类名相同,用作测试报告的名称)
    title(测试报告的主标题)
    description(对整个被测试类测试流程的描述)
    """
    className = 'TestReaderFile'
    title = '文件读取测试流程'
    description = '主要测试csv文件和excel文件的读取'

    # 初始化参数,从csv文件中读取数据,返回的是list[dict],testcase调用
    def setUp(self):
        # 构造文件读取器对象
        self.reader = ReaderFile();
        # 获取当前.py文件的上级目录
        self.dataFile = os.path.dirname(os.getcwd())
        print('测试数据初始化完成!!!')

    def tearDown(self):
        print('测试结束!!!')

    def testReadCsvFile(self):
        # 获取csv文件的数据,值为dict类型的list
        csvList = self.reader.getCsvValue(self.dataFile + '/DataFile/csvData.csv');
        # 遍历list中的所有dict,进行逻辑覆盖
        for item in range(0, len(csvList)):
            # 获取csv数据源中的某列
            csvDict = csvList[item];
            # 将csv参数初始化dict对象
            prama = dict(name=csvDict['name'], age=csvDict['age'], sex=csvDict['sex']);
            # 将csv文件中的期望结果中的";"替换成","
            expectedStr = csvDict['expectedResult'].replace(';', ',');
            # 将形如dict的字符串转换成dict
            expectedDict = eval(expectedStr);
            print('请求参数:' + str(prama));
            print('期望结果:' + str(expectedStr))
            # 对比期望结果与实际结果
            print('对比结果:' + str(prama == expectedDict));

    def testReadExcelFile(self):
        # 获取excel文件sheet名称为'表格一'的全部内容,值为dict类型的list
        excelList = self.reader.getExcelValue(self.dataFile + '/DataFile/excelFile.xlsx', '表格一');
        # 遍历list中的所有dict,进行逻辑覆盖
        for item in range(0, len(excelList)):
            excelDict = excelList[item];
            name = excelDict['name'];
            age = excelDict['age'];
            sex = excelDict['sex'];
            expectedStr = eval(excelDict['expectedResult']);
            prama = dict(name=name, age=age, sex=sex);
            print('请求参数:' + str(prama))
            print('期望结果:' + str(expectedStr))
            # 对比期望结果与实际结果
            print('对比结果:' + str(prama == expectedStr));

测试入口封装类:

import HTMLTestRunner
import unittest
import os

class HtmlReport:
    """
    使用HTMLTestRunner+unittest去执行testcase并生成相应的HTML页面的测试报告
    """

    def reportTemple(self, classList):
        # 遍历testCase(被测试类)的list集,一次执行多个testCase
        for item in range(0, len(classList)):
            #要执行的testCase
            suite = unittest.makeSuite(classList[item]);
            # 测试报告名称
            filename = os.path.dirname(os.getcwd()) + '/Report/' + classList[item].className + '.html';
            #向测试报告中写入测试结果
            fp = open(filename, 'wb');
            #运行testCase
            runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(fp, title=classList[item].title,
                                                   description=classList[item].description);
            runner.run(suite);

实际测试入口:

from Lib.HtmlReport import HtmlReport
from Service.RyTest import RyTest
from Service.TestReaderFile import TestReaderFile

"""
testCase的入口,调用htmlReport类下的reportTemple方法,传入被测试的test类的list即可,支持多个测试类测试,并生成与之对应的测试报告
"""
if __name__ == '__main__':
    classList = [RyTest, TestReaderFile];
    htmlReport = HtmlReport();
    htmlReport.reportTemple(classList);