codeforces734C——Anton and Making Potions详解

  • Anton and Making Potions
  • 题目描述(google翻译)

    • 安东正在玩一个非常有趣的电脑游戏,但现在他被困在其中一个级别。为了进入下一个级别,他必须准备n个药水。

      安东有一个特殊的水壶,可以在x秒内准备一个魔药。此外,他知道两种类型的法术可以加快准备魔药的过程。

      这种类型的法术加速了一种魔药的准备时间。有这种类型的m个法术,其中第i个成本为bi manooints并且将每个药水的准备时间改为ai而不是x。
      这种类型的法术立即准备了一些魔药。有这样的法术,其中第i个成本为di manapoints并立即创造ci药水。
      安东可以使用不超过一种类型的第一种类型的咒语和不超过一种第二种类型的咒语,并且消耗的总数不应超过s。考虑到所有法术都会在安东开始准备魔药之前立即使用。

      安东希望尽可能快地达到一个新的水平,所以他感兴趣的是他需要花费最少的时间来准备至少n个药水。

  • 输入
输入的第一行包含三个整数n,m,k(1≤n≤2·109,1≤m,k≤2·105) - 安东必须制作的药水数量,咒语的数量第一种类型和第二种类型的法术数量。

输入的第二行包含两个整数x和s(2≤x≤2·109,1≤s≤2·109) - 准备一个药水所需的初始秒数和Anton可以使用的manapoints数量。

第三行包含m个整数ai(1≤ai<x) - 如果使用第一个类型的第i个咒语,则准备一个药水所需的秒数。

第四行包含m个整数bi(1≤bi≤2·109) - 使用第一个类型的第i个咒语的manapoints数。

第五行中有k个整数ci(1≤ci≤n) - 如果使用第二种类型的第i个咒语,将立即创建的药水数量。保证ci不减小,即如果i <j,则ci≤cj。

第六行包含k个整数di(1≤di≤2·109) - 使用第二种类型的第i个咒语所需的manapoints数。保证di不降低,即如果i <j,则di≤dj。
  • 输出

    • 打印一个整数 - 为了准备n个药水而必须花费的最短时间。
  • 样例输入 1
    • 20 3 2
      10 99
      2 4 3
      20 10 40
      4 15
      10 80
  • 样例输出 1
    • 20
  • 样例输入 2
    • 20 3 2
      10 99
      2 4 3
      200 100 400
      4 15
      100 800
  • 样例输出 2
    • 200
  • 问题分析
    • 题目隐含的条件是 B 药水的两个数组是非递减的
    • 需要二分的是 B 药水的 manapoints 消耗数
    • 遍历 A 药水,通过二分选择 B 药水,最后选择一个最小的答案
    • 初始化的时候要注意考虑可能 A,B 药水都用不上这种情况
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define Maxn 2000003 using namespace std; typedef long long int LL; LL n,m,k,x,s,x1,s1; LL a_short_time[Maxn] = {};
LL a_cost[Maxn] = {}; LL b_pro_num[Maxn] = {};
LL b_cost[Maxn] = {}; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m>>k>>x>>s;
LL i = ;
LL ans = n*x;
for(i = ; i <= m; i++)
cin >> a_short_time[i];
a_short_time[] = x;
for(i = ; i <= m; i++)
cin >> a_cost[i];
for(i = ; i <= k; i++)
cin >> b_pro_num[i];
for(i = ; i <= k; i++)
cin >> b_cost[i];
for(i = ; i <= m; i++)
{
if(s >= a_cost[i])
{
LL s1 = s - a_cost[i];
LL l = ,r = k;
while(l < r)
{
LL mid = (l + r) / ;
if(b_cost[mid] <= s1)
{
if(b_cost[mid+] > s1)
{
l = mid;
break;
}
else
l = mid + ;
}
else
r = mid;
}
ans = min(ans,a_short_time[i]*(n-b_pro_num[l]));
}
}
cout << ans;
return ;
}

二分算法题目训练(三)——Anton and Making Potions详解的更多相关文章

  1. 二分算法题目训练(一)——Shell Pyramid详解

    HDU2446——Shell Pyramid 详解 Shell Pyramid 题目描述(Google 翻译的) 在17世纪,由于雷鸣般的喧嚣,浓烟和炽热的火焰,海上的战斗与现代战争一样.但那时,大炮 ...

  2. 二分算法题目训练(二)——Exams详解

    CodeForces732D——Exams 详解 Exam 题目描述(google翻译) Vasiliy的考试期限将持续n天.他必须通过m门科目的考试.受试者编号为1至m. 大约每天我们都知道当天可以 ...

  3. 二分算法题目训练(四)——Robin Hood详解

    codeforces672D——Robin Hood详解 Robin Hood 问题描述(google翻译) 我们都知道罗宾汉令人印象深刻的故事.罗宾汉利用他的射箭技巧和他的智慧从富人那里偷钱,然后把 ...

  4. Java进阶(三十二) HttpClient使用详解

    Java进阶(三十二) HttpClient使用详解 Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们 ...

  5. SaltStack 入门到精通第三篇:Salt-Minion配置文件详解

    SaltStack 入门到精通第三篇:Salt-Minion配置文件详解 作者:ArlenJ  发布日期:2014-06-09 17:52:16   ##### 主要配置设置 ##### 配置 默认值 ...

  6. libsvm的安装,数据格式,常见错误,grid.py参数选择,c-SVC过程,libsvm参数解释,svm训练数据,libsvm的使用详解,SVM核函数的选择

    直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件. 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm. ...

  7. BM算法  Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解

    Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:h ...

  8. java三篇博客转载 详解-vector,stack,queue,deque

    博客一:转载自http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1825171 java stack的详细实现分析 简介 我们最常用的数据结构之一大概就是stack ...

  9. 三:python 对象类型详解一:数字(上)

    一:python 的数字类型: a)整数和浮点数 b)复数 c)固定精度的十进制数 d)有理分数 e)集合 f)布尔类型 g)无穷的整数精度 h)各种数字内置函数和模块 二:各种数字类型的详解 1,数 ...

随机推荐

  1. 转 C# GDI+ 实现橡皮筋技术

    http://www.cnblogs.com/arxive/p/6080085.html 应该有很多人都在寻找这方面的资料,看看下面我做的,或许对你会有所帮助,但愿如此. 为了实现橡皮筋技术,我用了两 ...

  2. SS L服务

    WebHttpBinding _binding = new WebHttpBinding(); WebServiceHost ws = new WebServiceHost(typeof(Servic ...

  3. CTR预估-GBDT与LR实现

    1.来源 本质上 GBDT+LR 是一种具有 stacking 思想的二分类器模型,所以可以用来解决二分类问题.这个方法出自于 Facebook 2014 年的论文 Practical Lessons ...

  4. ES6中 对字符串增强

    在曾经,我们只能用A.indexof(B)来判断A中是否含有B字符串: 现在在ES6中 有了: includes(), startswith(),endswith() reapt()重复次数: 输出 ...

  5. ES Client

    关于 ElasticSearch的学习参见:ELK | wjcx_sqh 本文分别学习 .Net | Java 下操作 ES: .Net 目前主流的 .Net 客户端有 2 种: PlainElast ...

  6. Python函数Day2

    一.函数补充 只有一个参数时,变量用argv 二.动态参数 为了拓展,对于传入的实参数量不固定,需要万能参数,即动态参数 *args **kwargs 在函数定义时,在 *args为位置参数,起聚合的 ...

  7. 解决windows 1903 alt + tab 切换卡顿

    右击此电脑图标 选择管理 服务和应用程序 服务 禁用system interface foundation service

  8. 原生Ajax代码实现

    Ajax Asynchronous JavaScript And XML   异步: 指一段程序执行时不会阻塞其他程序执行,其表现形式为程序的执行顺序不依赖程序本身的书写顺序 ,相反的则为同步, 自己 ...

  9. 【python cookbook】找出序列中出现次数最多的元素

    问题 <Python Cookbook>中有这么一个问题,给定一个序列,找出该序列出现次数最多的元素.例如: words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', ...

  10. Java8新特性之重复注解(repeating annotations)

    一.什么是重复注解 允许在同一申明类型(类,属性,或方法)的多次使用同一个注解 二.一个简单的例子java 8之前也有重复使用注解的解决方案,但可读性不是很好,比如下面的代码: 复制代码代码如下: p ...