案例一(最佳订货量)

案例二(最佳订货量+平均存货量)

年需求 = 每周需求*52周

案例三(保管费用率案例和最佳订货量)

保管费用率案例

案例四(最佳订货批量 + 最佳订货次数)

案例五(最佳订货量和最佳订货次数和最优订货间隔期)

案例六(保管费用率和年保管费用)

经济订货量之"最优经济订货批量和平均存货量和最佳订货次数和订货间隔期和保管费用率"的更多相关文章

  1. Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践

    Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开 ...

  2. OpenGLES 关于 数学 的分支 - 线性变化量、离散量、随机量

    关于 数学 的分支 - 线性变化量.离散量.随机量 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作 ...

  3. 【freertos】011-信号量、互斥量及优先级继承机制源码分析

    目录 前言 11.1 任务同步 11.2 信号量概念 11.3 二值信号量 11.3.1 二值信号量概念 11.3.2 优先级翻转 11.3.3 二值信号量运作机制 11.4 计数信号量 11.4.1 ...

  4. 深度学习之（经典）卷积层计算量以及参数量总结 （考虑有无bias，乘加情况）

    目录: 1.经典的卷积层是如何计算的 2.分析卷积层的计算量 3.分析卷积层的参数量 4.pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1.卷积操作如下: http://cs231n.github ...

  5. 蒸腾量与蒸散量（ET）数据、潜在蒸散量、实际蒸散量数据、气温数据、降雨量数据

    ​   数据下载链接:数据下载链接 引言 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一,产品包括2000-2009年三个波段RGB数据,值域0-252之 ...

  6. 关于.NET大数据量大并发量的数据连接池管理

    转自:http://www.cnblogs.com/virusswb/archive/2010/01/08/1642055.html 我以前对.NET连接池的认识是错误的,原来以为在web.confi ...

  7. Visual Studio 推荐插件--高量,变量高量,语法高亮

    1  WordLight for 2008 下载网址:http://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/ad686131-47d4-4c13-ada2-5b1 ...

  8. 轻量ORM-SqlRepoEx （十三）最佳实践

    ORM-SqlRepoEx 是 .Net平台下兼容.NET Standard 2.0,一个实现以Lambda表达式转转换标准SQL语句,使用强类型操作数据的轻量级ORM工具,在减少魔法字串同时,通过灵 ...

  9. dm8148 开发之---互斥量、条件量、枷锁、互斥枷锁

    int OSA_semCreate(OSA_SemHndl *hndl, Uint32 maxCount, Uint32 initVal){ pthread_mutexattr_t mutex_att ...

  10. 存储论——经济订货批量的R实现

    存储论又称库存理论,是运筹学中发展较早的分支.早在 1915 年,哈李斯(F.Harris)针对银行货币的储备问题进行了详细的研究,建立了一个确定性的存贮费用模型,并求得了最佳批量公式.1934 年威 ...

随机推荐

  1. Asp.Net Core3.0 微信退款

    参考文档: 微信支付申请退款API文档:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/apiv3/apis/chapter8_8_11.shtml   (最新更新时间:2022 ...

  2. 并发编程 - 线程同步（八）之自旋锁SpinLock

    前面对互斥锁Monitor进行了详细学习,今天我们将继续学习,一种更轻量级的锁--自旋锁SpinLock. 在 C# 中,SpinLock是一个高效的自旋锁实现,用于提供一种轻量级的锁机制.SpinL ...

  3. 在python中通过模型api

    前言 首先我选择的siliconflow(硅基流动)平台来调用它的api,无为啥,就是因为我点击了别人的邀请链接它送了我14块余额,那个人同样也获得14块余额 这时候,就不得不说一下我的邀请链接了ht ...

  4. [SCOI2007] 蜥蜴 题解

    发现实际上就是在求有多少只蜥蜴能逃出来. 发现可以将柱子拆成入点和出点两部分,自己的出点向别人的入点连边,自己的入点向自己的出点连边.最后再加一个超级源点 \(S\),连接所有有蜥蜴的柱子入点:再加一 ...

  5. [开源自荐] Catime 不一样的计时器(番茄时钟),非常欢迎反馈

    Catime 一款简洁的 Windows 倒计时工具,具有透明界面和丰富的自定义选项. Github:https://github.com/vladelaina/Catime 特点 极简设计: 透明界 ...

  6. ABC392E翻译

    AT_abc392_e [ABC392E] Cables and Servers 题目描述 有编号从 \(1\) 到 \(N\) 的 \(N\) 台服务器和编号从 \(1\) 到 \(M\) 的 \( ...

  7. 咨询公司：趁着AI人工智能的浪潮还能持续，好好享受吧……

    在人工生成式智能热潮的喧嚣与狂热之中,咨询行业正经历一场基本未被察觉却极具变革性的革命,这场变革将塑造它的未来. 传统咨询依赖于由高素质专业人士组成的团队,他们专注于研究.数据分析,并提供定制化建议. ...

  8. Vim编辑windows格式文件出现的[noeol][dos]的含义、解决方法及方法解释

    文章目录 前言 [dos] [noeol] 前言 最近想要将保存再windows的文件传到linux上,传进去保存文件之后,用vim打开发现在文件的底下出现了[dos] [noeol]这两个标志.然后 ...

  9. Golang数组去重&切片去重

    合并两个整型切片,返回没有重复元素的切片,有两种去重策略 1. 通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) ...

  10. RANSAC---从直线拟合到特征匹配去噪

    Ransac全称为Random Sample Consensus,随机一致性采样.该方法是一种十分高效的数据拟合方法.我们通过最简单的拟合直线任务来了解这种方法思路,继而扩展到特征点匹配中的误点剔除问 ...