TAMAYA
TAMAYA
挺有意思的维护题。
题面
n个小夫坐成一排,每个小夫有一个真实值vi。小夫们有m场聚会,第i次聚会会在编号为 [li, ri] 的小夫中举办。
聚会之后,这些小夫的真实值会变为他们之中的真实值的最大值。将会发生q次事件,有两类事件。
- 第一类事件,第x个小夫的真实值变成了y。
- 第二类事件,小夫们向你提问,假如第L次聚会到第R次聚会按顺序举办,第x个 小夫的真实值会变成多少。
对于所有测试点:\(n,m,q\leq 5\times 10^5,l_i\leq r_i\leq n,x\leq n,L\leq R,op\in\{1,2\},v_i,y\leq 10^9\)
思路
下文称聚会为操作,提问为查询。
只考虑 \(op=2\) 的情况,对于一个询问中的 \(x_i\),令 \([lx,rx]=[x_i,x_i]\)。
倒序进行询问中的操作 \([L_i,R_i]\),若一次操作 \([l_j,r_j](j\in [L_i,R_i])\) 与现在的 \([lx,rx]\) 有交集,那么令 \(lx=\min(lx,l_j)\),\(rx=\max(rx,r_j)\);形式化的,若 \([l_j,r_j]\cap[lx,rx]\neq \emptyset\),那么令 \([lx,rx]=[l_j,r_j]\cup[lx,rx]\)。
最后的答案就是 \([lx,rx]\) 区间中的最大值。
考虑到每一个查询的 \([x_i,x_i]\),在第一次取并集后,会以一个操作中的区间 \([l_j,r_j]\) 的形式出现。考虑对于一个操作 \(j\),维护出执行了倒叙执行操作 \(k\sim j(k<j)\) 区间左端点和右端点的变化。
但是这样的复杂度来到了 \(O(m^2)\)。
考虑倍增维护,维护出合并 \(2^k\) 次操作后的区间的左右端点的变化。
由于 \(l_j\) 合并只会变成前面某一次操作的 \(l\),这样就可以倍增维护出变成了哪一次操作的 \(l\)。
\(r\) 同理。
最后对于查询 \(x_i\),维护出最后一次被操作覆盖即可。
CODE
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=5e5+5;
int n,m,q;
int v[maxn],pl[maxn][25],pr[maxn][25],l[maxn],r[maxn],L[maxn],R[maxn],id[maxn],op[maxn],x[maxn];
vector<int>vec[maxn];
namespace linetree
{
#define lch(p) p*2
#define rch(p) p*2+1
struct treenode{int mx,lazy;}tr[maxn*20];
inline void updata(int p) {tr[p].mx=max(tr[lch(p)].mx,tr[rch(p)].mx);}
inline void push_down(int p,int l,int r)
{
if(!tr[p].lazy) return ;
if(l==r) return ;
tr[lch(p)].mx=max(tr[p].lazy,tr[lch(p)].mx);
tr[lch(p)].lazy=max(tr[p].lazy,tr[lch(p)].lazy);
tr[rch(p)].mx=max(tr[p].lazy,tr[rch(p)].mx);
tr[rch(p)].lazy=max(tr[p].lazy,tr[rch(p)].lazy);
tr[p].lazy=0;
}
inline void change(int p,int l,int r,int lx,int rx,int v)
{
if(r<lx||l>rx) return ;
push_down(p,l,r);
if(lx<=l&&r<=rx)
{
tr[p].mx=v;tr[p].lazy=v;
return ;
}
int mid=(l+r)>>1;
change(lch(p),l,mid,lx,rx,v);change(rch(p),mid+1,r,lx,rx,v);
updata(p);
}
inline int qry(int p,int l,int r,int lx,int rx)
{
if(r<lx||l>rx) return 0;
push_down(p,l,r);
if(lx<=l&&r<=rx) return tr[p].mx;
int mid=(l+r)>>1;
return max(qry(lch(p),l,mid,lx,rx),qry(rch(p),mid+1,r,lx,rx));
}
inline void clr(){memset(tr,0,sizeof(tr));}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&v[i]);
for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d",&l[i],&r[i]);
scanf("%d",&q);
for(int i=1;i<=q;i++)
{
scanf("%d%d%d",&op[i],&L[i],&R[i]);
if(op[i]==2) scanf("%d",&x[i]),vec[R[i]].emplace_back(i);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
pl[i][0]=linetree::qry(1,1,n,l[i],l[i]);
pr[i][0]=linetree::qry(1,1,n,r[i],r[i]);
linetree::change(1,1,n,l[i],r[i],i);
for(auto v:vec[i]) id[v]=linetree::qry(1,1,n,x[v],x[v]);
}
for(int i=1;i<=m;i++) for(int j=1;j<=log2(m);j++)
{
pl[i][j]=pl[pl[i][j-1]][j-1];
pr[i][j]=pr[pr[i][j-1]][j-1];
}
linetree::clr();
for(int i=1;i<=n;i++) linetree::change(1,1,n,i,i,v[i]);
for(int i=1;i<=q;i++)
{
if(op[i]==1)
linetree::change(1,1,n,L[i],L[i],R[i]);
else
{
if(id[i]<L[i]) {printf("%d\n",linetree::qry(1,1,n,x[i],x[i]));continue;}
int lx=id[i],rx=id[i];
for(int j=log2(m);~j;j--) if(pl[lx][j]>=L[i]) lx=pl[lx][j];
for(int j=log2(m);~j;j--) if(pr[rx][j]>=L[i]) rx=pr[rx][j];
printf("%d\n",linetree::qry(1,1,n,l[lx],r[rx]));
}
}
}
随机推荐
- 5分钟说透chatgpt
5分钟说清楚 --到底它为啥能这么火? --到底牛逼在哪? --到底我能用来干嘛? 把"他"想象成一个博览群书的人 想象一下,现在有一个知识非常渊博的一个人,博览群书,掌握了绝 ...
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:39 Python常用复合数据类型-集合
全网最适合入门的面向对象编程教程:39 Python 常用复合数据类型-集合 摘要: 在 Python 中,集合(set)是一种常用的复合数据类型.集合是一组无序且不重复的元素.与列表和元组不同,集合 ...
- windows权限维持汇总
Windows 权限维持 一.文件层面 1)attrib 使用 Attrib +s +a +h +r 命令 s:设置系统属性(System) a:设置存档属性(Archive) h:设置隐藏属性(Hi ...
- 【Docker学习教程系列】8-如何将本地的Docker镜像发布到私服?
通过前面的学习,我们已经知道,怎么将本地自己制作的镜像发布到阿里云远程镜像仓库中去.但是在实际工作开发中,一般,我们都是将公司的镜像发布到公司自己搭建的私服镜像仓库中,那么一个私服的镜像仓库怎么搭建? ...
- 【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
一.简要介绍 本文简要介绍了论文"System 2 Attention (is something you might need too) "的相关工作.基于trans ...
- UWP 通过 .NET 9 和Native AOT 的支持实现 UWP 应用的现代化
微软(9 月 11 日)发布博文,微软正在预览对 .NET 9 的 UWP(通用 Windows 平台)支持,为现有 UWP 开发人员提供一条使用最新的 .NET 和本机 AOT 实现其应用程序现代化 ...
- Angular Material 18+ 高级教程 – 大杂烩
前言 本篇记入一些 Angular Material 的小东西. Override Material Icon Button Size 参考:Stack Overflow – Change size ...
- EF Core – Custom Migrations (高级篇)
前言 会写这篇是因为最近开始大量使用 SQL Server Trigger 来维护冗余 (也不清楚这路对不对). EF Core migrations 没有支持 Trigger Github Issu ...
- 浅谈舞蹈链(DLX)
名字: \(DL\),\(Dancing\space Link\),舞蹈链,是由\(Donald\space Knuth\)提出的数据结构,用来优化 \(X\) 算法,所以叫\(DLX\) \(X\) ...
- iManager for K8S 配置https证书流程步骤
针对10.1及之前版本,需要手动去配置证书,未来版本会考虑进行界面化配置. 一.提前准备 1. 证书需要准备三个文件 *.key *.crt private.pem 2. 如果没有修改iManager ...