ubuntu配置机器学习环境（四） 安装intel MKL

在这一模块可以选择（ATLAS，MKL或者OpenBLAS），我这里使用MKL，首先下载并安装英特尔® 数学内核库 Linux* 版MKL，下载链接， 请下载Student版，先申请，然后会立马收到一个邮件（里面有安装序列号），打开照着下载就行了（可以下载离线版或在线安装版，在线版名称为parallel_studio_xe_2016_online.sh）。通过在线版可以直接安装。

通过hostID绑定到计算机以后可以直接在电脑上安装（本文直接绑定计算机的ID了）。另外还可以获取license file来安装

若使用离线版安装，文件下载完之后，要把文件解压到home文件夹(或直接 把tar.gz文件拷贝到home文件夹,为了节省空间，安装完记得把压缩文件给删除喔～)，或者其他的ext4的文件系统中。

tar zxvf parallel_studio_xe_2015.tar.gz
chmod a+x parallel_studio_xe_2015 -R
sudo ./install_GUI.sh

安装完成之后，需要设置mkl的配置文件

我的系统是Ubuntu14.04LTS（64位），gtx960，IntelE3的处理器，安装parallel_studio_xe_2016的版本都提示为不支持的系统，2015的updater5、6版本也不支持，最后直接是安装的2015的initial 版本。

一定要选好适合系统的版本。

安装是选择离线激活文件激活。

点击图中的链接获取license文件，然后邮箱会收到一封之前根据系统Host id获取的激活文件

Host ID 实际上就是本机网卡的MAC地址，因为具有唯一性(MAC地址不可能重复)，所以经常被用作加密的依据。

获取hostid：

~$ lspci | grep -i 'eth'
:00.0 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8111// PCI Express Gigabit Ethernet Controller (rev )
ff@ff-All-Series:~$ /sbin/ifconfig eth0
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 2c:56:4c:d4:dd:88
          inet addr:172.46.42.41  Bcast:172.46.42.255  Mask:255.255.255.0
          inet6 addr: fe80::2e56:dcff:feda:dd88/ Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:  Metric:
          RX packets: errors: dropped: overruns: frame:
          TX packets: errors: dropped: overruns: carrier:
          collisions: txqueuelen:
          RX bytes: (19.4 MB)  TX bytes: (3.1 MB)

option这一步可能会提示一些依赖文件没有安装，（这里略过了，）直接下一步了。

等待安装结束,配置文件

. 新建intel_mkl.conf， 并编辑之：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf
在文件中加入配置路径
"""
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
"""

sudo ldconfig -v

//TODO