ubuntu配置机器学习环境(四) 安装intel MKL
在这一模块可以选择(ATLAS,MKL或者OpenBLAS),我这里使用MKL,首先下载并安装英特尔® 数学内核库 Linux* 版MKL,下载链接, 请下载Student版,先申请,然后会立马收到一个邮件(里面有安装序列号),打开照着下载就行了(可以下载离线版或在线安装版,在线版名称为parallel_studio_xe_2016_online.sh)。通过在线版可以直接安装。
通过hostID绑定到计算机以后可以直接在电脑上安装(本文直接绑定计算机的ID了)。另外还可以获取license file来安装
若使用离线版安装,文件下载完之后,要把文件解压到home文件夹(或直接 把tar.gz文件拷贝到home文件夹,为了节省空间,安装完记得把压缩文件给删除喔~),或者其他的ext4的文件系统中。
tar zxvf parallel_studio_xe_2015.tar.gz
chmod a+x parallel_studio_xe_2015 -R
sudo ./install_GUI.sh
安装完成之后,需要设置mkl的配置文件
我的系统是Ubuntu14.04LTS(64位),gtx960,IntelE3的处理器,安装parallel_studio_xe_2016的版本都提示为不支持的系统,2015的updater5、6版本也不支持,最后直接是安装的2015的initial 版本。
一定要选好适合系统的版本。
安装是选择离线激活文件激活。
点击图中的链接获取license文件,然后邮箱会收到一封之前根据系统Host id获取的激活文件
Host ID 实际上就是本机网卡的MAC地址,因为具有唯一性(MAC地址不可能重复),所以经常被用作加密的依据。
获取hostid:
~$ lspci | grep -i 'eth'
:00.0 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8111// PCI Express Gigabit Ethernet Controller (rev )
ff@ff-All-Series:~$ /sbin/ifconfig eth0
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 2c:56:4c:d4:dd:88
inet addr:172.46.42.41 Bcast:172.46.42.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::2e56:dcff:feda:dd88/ Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU: Metric:
RX packets: errors: dropped: overruns: frame:
TX packets: errors: dropped: overruns: carrier:
collisions: txqueuelen:
RX bytes: (19.4 MB) TX bytes: (3.1 MB)
option这一步可能会提示一些依赖文件没有安装,(这里略过了,)直接下一步了。
等待安装结束,配置文件
. 新建intel_mkl.conf, 并编辑之: sudo vim /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf
在文件中加入配置路径
"""
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
""" sudo ldconfig -v
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