大数据培训班 cloudera公司讲师面对面授课 CCDH CCAH CCP

- 系统管理员、运维经理、开发人员
- 涉及到大数据处理的数据中心运行、规划、设计等相关人员
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4月上海开班时间:
管理员(4月1-4日)Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop;
开发者(4月23-26日)Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop;
【其他课程安排请咨询】15601685012(小工老师)
QQ群:Cloudera大数据培训 308453209
课程内容:
【Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop 管理员课程】
课时:4天
学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践;
从安装和配置到负载均衡和调优;
这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验;
以及更多的安全方面的经验和故障排除;
课程结束后,学员被鼓励去参加Cloudera和Apache Hadoop管理员(CCAH)考试,可以代理报名;
【课程内容】
1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)
2、YARN/MapReduce的工作原理
3、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置
4、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素
5、Hadoop机群维护和控制
6、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优
7、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障
8、Hadoop机群维护和监控
9、如何使用Flume从动态生成的文件加载到Hadoop
10、如何使用Sqoop从关系型数据加载数据
11、Hadoop生态系统工具(如Hive、Impala、Pig和Base)
【学员基础】
具备基本Linux系统管理经验。不需要事先掌握Hadoop相关知识。
【授课形式】
案例教学+上机实践
【Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop 开发者课程】
课时:4天
学习Hadoop分布式文件系统(HDFS)基础和MapReduce框架以及如何利用其API来编写程序,
讨论为更大型的工作流程而设计技术。
这门4天的课程涵盖了为MapReduce程序修复漏洞和优化性能所需的高级技巧。
程序员课程也引入了Apache生态项目比如Hive、Pig、HBase、Flume和Oozie。
【课程内容】
1、MapReduce与HDFS内核知识以及如何编写MapReduce程序
2、Hadoop开发的最佳实践,调试、实现工作流及通用算法
3、如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie及其他Hadoop的组件
4、按需定制WritableComparables与InputFormats处理复杂的数据类型
5、利用MapReduce编写、执行连接操作以整合不同数据集合
6、用于现实世界数据分析所需的高级HadoopAPI主题
7、用Java写MapReduce程序,用Streaming写MapReduce程序
8、调试MapReduce代码的策略,利用localjobrunner在本地测试MapReduce代码
9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定制化Partitioners
10、定制Writable和WritableComparable
11、用SequenceFile和Avro数据文件存储二进制数据
【学员基础】
该课程适合具有一定编程经验的程序开发人员。由于课程中需要完成Hadoop相关编程练习,熟悉Java者优先
【授课形式】
案例教学+上机实践
【Cloudera 数据分析课程】
课时:4天
针对任何需要在Hadoop上实时地通过SQL和熟悉的脚本来管理、操纵和查询大型复杂数据的人。
学习Apache Pig、Apache Hive和Cloudera Impala如何通过过滤联接和其他用户自定义的功能
来支持数据的转型和分析。
【课程内容】
1、Hadoop生态圈、实验场景介绍、用Hadoop工具导入数据
2、pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin语法、Field定义、用pig执行ETL流程
3、pig处理复杂数据,复杂/nested嵌套的数据类型、用pig分析广告战役的数据
4、pig的多数据组操作,pig链接多数据组、用pig分析离散的数据组
5、用流处理和UDFs扩展pig,Macros和Imports、contributed functions,用其他语言和pig一起处理数据
6、pig故障排查和优化,用web界面排查一个故障的任务、Data采样和故障排查、理解执行计划、提高pig任务性能
7、hive表结构和数据储存、对比hive和传统数据库、hive vs.pig、hive使用案例
8、hive的关系数据分析、数据管理、文本处理、优化及扩展,在shell、脚本和hue上运行hive查询
9、impala和hive、pig、关系数据库的不同、使用impala shell
10、采样impala分析数据,过滤、排序and limiting results,提升impala性能,impala的交互式分析
11、对比map reduce、pig、hive、impala和关系数据库
【学员基础】
该课程适合有SQL经验和基本UNIX和Linux命令的数据分析师、业务分析师和管理员
事先无需Java和Apache Hadoop的经验
【授课形式】
案例教学+上机实践
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- Cloudera公司系统工程师
- Cloudera管理员认证讲师
- 清华大学硕士,在加入Cloudera之前为Intel中国大数据部门解决方案部技术负责人,带领过Intel大数据团队成功实施过国内最早的一批大数据平台建设项目,包括中国农业银行,太平洋保险和上海电信大数据平台,有着非常丰富的项目实战经验。在加入Intel之前,龚少成是eBay的高级软件工程师,负责eBay电子商务网站的计费和支付系统建设。
- 【授课风格】实践分享、善于启发引导、课程形式多样、风趣幽默、互动性强。
==================授课现场图=====================
北京大数据管理员CCAH培训



证书样本

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上海开发人员CCDH(Developer For Spark And Hadoop)培训

证书样本

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- 培训费:7000元/人 考试费:2200元/人
- 包含培训费、资料、茶歇、结业证书等费用
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如有企业需要购买CDH企业版,或相关服务,也可以联系我!!!
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