https://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/

下采样即 从大类负类中随机取一部分，跟正类（小类）个数相同，优点就是降低了内存大小，速度快！

http://www.tuicool.com/articles/r2ee2ie

Learn more about SMOTE, see the original 2002 paper titled “ SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique “.

There are a number of implementations of the SMOTE algorithm, for example:

  • In Python, take a look at the “ UnbalancedDataset ” module. It provides a number of implementations of SMOTE as well as various other resampling techniques that you could try.
  • In R, the DMwR package provides an implementation of SMOTE.

Learning from Imbalanced Classes的更多相关文章

  1. [导读]Learning from Imbalanced Classes

    原文:Learning from Imbalanced Classes 数据不平衡是一个非常经典的问题,数据挖掘.计算广告.NLP等工作经常遇到.该文总结了可能有效的方法,值得参考: Do nothi ...

  2. (转) Learning from Imbalanced Classes

    Learning from Imbalanced Classes AUGUST 25TH, 2016 If you’re fresh from a machine learning course, c ...

  3. （转）8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset

    8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset by Jason Brownlee on August ...

  4. 不平衡学习 Learning from Imbalanced Data

    问题: ICC警情数据分类不均,30+分类,最多的分类数据数量1w+条,只有10个类别数量超过1k,大部分分类数量少于100条. 解决办法: 下采样:通过非监督学习,找出每个分类中的异常点,减少数据. ...

  5. learning scala generic classes

    package com.aura.scala.day01 object genericClasses { def main(args: Array[String]): Unit = { val sta ...

  6. How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning?

    How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning? from:https://www.analyticsvidh ...

  7. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  9. 机器学习中如何处理不平衡数据（imbalanced data）？

    推荐一篇英文的博客: 8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset 1.不平衡数据集带来的影响 一个不 ...

随机推荐

  1. NNI (Neurol Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具

    NNI (Neurol Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具 https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9719071.html [重磅]微 ...

  2. hexo配置主题发表文章

    将本地hexo博客部署到github上了,如果想换我们自己喜欢的主题(默认为landscape),同时也要发表发表文章呢,下面给介绍下: 1,进入hexo官网,预览自己想要的主题,https://gi ...

  3. WCF Restful 服务 Get/Post请求

    Restful  Get方式请求: Restful服务 Get请求方式:http://localhost:10718/Service1.svc/Get/A/B/C http://localhost:1 ...

  4. 73个word使用终极技巧

    1.问:Word里边怎样设置每页不同的页眉?如何使不同的章节显示的页眉不同? 答:分节,每节可以设置不同的页眉.文件——页面设置——版式——页眉和页脚——首页不同 2.问:请问Word中怎样让每一章用 ...

  5. GitFlow在客户端Sourcetree的使用

    安装 Sourcetree中直接集成了gitflow工具,可以在界面上找到  初始化 首次按下Git Flow按钮后,会弹出如图窗口  初始化会规定几个特殊的分支名称 生产环境分支:master 开发 ...

  6. Intent使用方法

    显示Intent 通过构造函数的重载,创建Intent对象,并用startActivity()启动目标活动. 目标活动需要在AndroidManifest.xml中注册 ...... Intent i ...

  7. thinkPHP增删改查的方法案例

    thinkphp对数据库增删改查进行了封装操作,使得使用更加方便,但是不一定灵活. 可以用封装的用,需要写sql,可以执行sql. 1.原始的 $Model = new Model(); // 实例化 ...

  8. proc文件系统详解（原创）

    Linux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统.与其它常见的文件系统不同的是,/proc是一种伪文件系统(也即虚拟文件系统),存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以通过 ...

  9. class_create()，class_device_create()创建/dev/xxx 名字

    在刚开始写Linux设备驱动程序的时候,很多时候都是利用mknod命令手动创建设备节点,实际上Linux内核为我们提供了一组函数,可以用来在模块加载的时候自动在/dev目录下创建相应设备节点,并在卸载 ...

  10. Spring Cloud与分布式系统

    本文不是讲解如何使用spring Cloud的教程,而是探讨Spring Cloud是什么,以及它诞生的背景和意义. 背景 2008年以后,国内互联网行业飞速发展,我们对软件系统的需求已经不再是过去” ...