数字图像处理:图像的灰度变换(Matlab实现)
(1)线性变换:
通过建立灰度映射来调整源图像的灰度。
k>1增强图像的对比度;k=1调节图像亮度,通过改变d值达到调节亮度目的;0
i = imread('theatre.jpg');
i = im2double(rgb2gray(i));
[m,n]=size(i);
%增加对比度
Fa = 1.25; Fb = 0;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(221), imshow(O);
title('Fa = 1.25, Fb = 0, contrast increasing');
figure(2),subplot(221), [H,x]=imhist(O, 64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = 1.25, Fb = 0, contrast increasing');
%减小对比度
Fa =0.5; Fb = 0;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(222),imshow(O);
title('Fa = 0.5, Fb = 0, contrast decreasing');
figure(2), subplot(222), [H,x] = imhist(O, 64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = 0.5, Fb = 0, contrast decreasing');
%线性亮度增加
Fa = 0.5; Fb = 50;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(223), imshow(O);
title('Fa = 0.5, Fb = 50, brightness control');
figure(2), subplot(223), [H,x]=imhist(O,64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = 0.5, Fb = 50, brightness control');
%反相显示
Fa = -1; Fb = 255;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(224), imshow(O);
title('Fa = -1, Fb = 255, reversal processing');
figure(2), subplot(224),[H,x]=imhist(O, 64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = -1, Fb = 255, reversal processing');
(2)对数变换:
增强低灰度,减弱高灰度值。
i = imread('theatre.jpg');
i = rgb2gray(i);
i = double(i);
out1 = log(1+i)/0.065;
out2 = log(1+i)/0.035;
out1(find(out1>255)) = 255;
out2(find(out2>255)) = 255;
out1 = uint8(out1);
out2 = uint8(out2);
(3)幂次变换:
次数小于1时,增强低灰度,减弱高灰度;次数大于1时增强高灰度,减弱低灰度。
i = rgb2gray(imread('theatre.jpg'));
i = double(i);
y1 = 255*(i/255).^2.5;
y2 = 255*(i/255).^0.4;
y1 = uint8(y1);
y2 = uint8(y2);
(4) 指数变换:
增强高灰度,减弱低灰度。
i = imread('theatre.jpg');
i = rgb2gray(i);
i = double(i);
y1 = 1.5.^(i*0.070)-1;
y2 = 1.5.^(i*0.050)-1;
y1(find(y1>255)) = 255;
y2(find(y2>255)) = 255;
y1 = uint8(y1);
y2 = uint8(y2);
(5)灰度拉伸:
有时图像灰度集中在某小块区域,需要改变图像对比度。
i = imread('theatre.jpg');
i = rgb2gray(i);
L = imadjust(i,[ ],[50/255;150/255]);
J = imadjust(L,[50/255;150/255 ],[20/255;230/255]);
(6)灰度均衡:
i = rgb2gray(imread('theatre.jpg'));
LC = imadjust(i,[ ],[50/255;150/255]);
HE1 = histeq(LC);%均衡函数
(7)直方图规定化:
实现局部的灰度均衡。
img = rgb2gray(imread('theatre.jpg'));
img_ref = rgb2gray(imread('rpic.jpg'));%参考图,按照这个的的直方图进行规定化
[hgram, x] = imhist(img_ref);
J = histeq(img, hgram);
数字图像处理:图像的灰度变换(Matlab实现)的更多相关文章
- 数字图像处理学习笔记之一 DIP绪论与MATLAB基础
写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同 ...
- MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换
数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中 ...
- 数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(2)——第2章 灰度变换与空间滤波
0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> ...
- MATLAB数字图像处理(二)图像增强
1 图像增强 1.1 直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); ...
- 数字图像处理原理与实践(MATLAB版)勘误表
本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书的勘误表. [内容简单介绍]本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法,内容涉及几何变换.灰度变换.图像增强.图像切割.图像去噪 ...
- 基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码)
基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uiget ...
- 《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码Part2
本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part2(P43~80),代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MA ...
- 《数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)》书代码Part7
这篇文章是<数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)>一本书的代码系列Part7(由于调整先前宣布订单,请读者注意分页程序,而不仅仅是基于标题数的一系列文章),第一本书特色186经225 ...
- 数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言
0.下定决心 当当入手数字图像处理一本,从此开此正式跨入数字图像处理大门.以前虽然多多少少接触过这些东西,也做过一些相关的事情,但感觉都不够系统,也不够专业,从今天开始,一步一步地学习下去,相信会有成 ...
- 数字图像处理的Matlab实现(1)—绪论
第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置 ...
随机推荐
- 分享一个web安全学习站点
大神建议: https://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/v3.0.html#FMID_1218170279FM https://websec.rea ...
- Java设计模式13:责任链模式
前言 来菜鸟这个大家庭10个月了,总得来说比较融入了环境,同时在忙碌的工作中也深感技术积累不够,在优秀的人身边工作必须更加花时间去提升自己的技术能力.技术视野,所以开一个系列文章,标题就轻松一点叫做最 ...
- Fortify---Detail--Sql注入
Abstract: 在 PaperDao.java 的第 40 行,checkQuesUsed() 方法调用通过不可信来源的输入构建的 SQL 查询.通过这种调用,攻击者能够修改指令的含义或执行任 ...
- 【CF528D】Fuzzy Search
Problem Description 你有一个长度为 \(n\) 的串 \(S\),以及长度为 \(m\) 的串 \(T\). 现给定一个数 \(k\) ,我们说 \(T\) 在 \(S\) 的位置 ...
- http请求报400错误的原因分析
在ajax请求后台数据时有时会报 HTTP 400 错误 - 请求无效 (Bad request);出现这个请求无效报错说明请求没有进入到后台服务里: 原因:1)前端提交数据的字段名称或者是字段类型 ...
- js的常用场景效果
转自https://www.cnblogs.com/tangdiao/p/9481681.html 1.checkbox的使用场景,学习之后就是购物车页面的自动计算的上手示例. 做成给checkbox ...
- Mac环境下执行npm install报权限错误解决办法
1. 一般情况 sudo npm install 注:这相当于windows系统中的 以管理员身份执行,加上sudo后会要求你输入苹果账号密码,而且在输入的时候是没有字符提示的,密码输入完直接按回车就 ...
- 《收获,不止SQL优化》这本书,有很多即用的脚本工具,或者根据自己的需求,改造重用,可以积累到自己的工具库中。
以下两个脚本,官方来源: https://github.com/liangjingbin99/shouhuo/tree/master/%E7%AC%AC05%E7%AB%A0 1. 找出未使用绑定变量 ...
- diango运行流程
diango运行流程 Django处理一个请求的流程: 在浏览器的地址栏中输入地址,回车,发了一个GET请求 wsgi模块接收了请求,将请求的相关信息封装成request对象 根据地址找到对应函数 执 ...
- diango下载、创建、启动
下载 命令行 pip install django==1.11.26 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pycharm 创建项目 命令行 djan ...