Python人工智能第一篇：语音合成和语音识别

此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径。目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等。这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装,提供应用接口给我们,尤其是百度,完全免费的接口。既然百度这么仗义,咱们就不要浪费掉怎么好的资源,从百度AI入手,开启人工智能之旅

开启人工智能技术的大门 : http://ai.baidu.com/

首先进入控制台,注册一个百度的账号(百度账号通用)；打开百度语音,进入语音应用管理界面

创建一个新的应用；

创建语音应用App

就可以创建应用了,回到应用列表我们可以看到已创建的应用了

这里面有三个值 AppID , API Key , Secret Key 记住可以从这里面看到 , 在之后的学习中我们会用到

好了百度语音的应用已经创建完成了接下来我会用Python 代码作为实例进行应用及讲解

一.安装百度的人工智能SDK:

首先咱们要 pip install baidu-aip 安装一个百度人工智能开放平台的Python SDK实在是太方便了,这也是为什么我们选择百度人工智能的最大原因

安装完成之后就来测试一下:

baidu-aip Python SDK 语音合成技术文档 : https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top;我们可以选择Python SDK

语音合成

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time    : 2019/9/28 11:01

# @Author  : AnWen

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 详细参数可看python sdk 文档

result = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {

	'vol': 5,	#音量，取值0-15，默认为5中音量

	'per': 3,	#发音人选择, 0为女声，1为男声，3为情感合成-度逍遥，4为情感合成-度丫丫，默认为普通女

	'spd': 7,   #语速，取值0-15，默认为5中语速

})

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码

if not isinstance(result, dict):

	with open('audio.mp3', 'wb') as f:

		f.write(result)

# 在工程目录下,就可以看到 audio.mp3 这个文件了,来听一听

语音识别

百度的SDK识别咱们的音频文件,就要想办法转变成百度SDK可以识别的格式PCM，

可以实现自动化转换格式并且屡试不爽的工具 : FFmpeg 这个工具的下载地址是 : 链接：https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg 密码：w6hk

FFmpeg 环境变量配置:

首先你要解压缩,然后找到bin目录,我的目录是 C:\ffmpeg\bin

尝试一下,是否配置成功：cmd 执行：ffmpeg

看到这个界面就算配置成功了,配置成功有什么用呢, 这个工具可以将wav wma mp3 等音频文件转换为 pcm 无压缩音频文件

然后我们用命令行对这个 audio.wav 进行pcm格式的转换然后得到 audio.pcm

命令是 : ffmpeg -y -i audio.wav -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 audio.pcm

百度语音识别SDK的应用:

import os

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取文件

def get_file_content(filePath):

	os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")

	with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:

		return fp.read()

# 识别本地文件

#asr函数需要四个参数,第四个参数可以忽略,自有默认值,参照一下这些参数是做什么的

#第一个参数: speech 音频文件流 建立包含语音内容的Buffer对象, 语音文件的格式，pcm 或者 wav 或者 amr。(虽说支持这么多格式,但是只有pcm的支持是最好的)

#第二个参数: format 文件的格式,包括pcm（不压缩）、wav、amr (虽说支持这么多格式,但是只有pcm的支持是最好的)

#第三个参数: rate 音频文件采样率 如果使用刚刚的FFmpeg的命令转换的,你的pcm文件就是16000

#第四个参数: dev_pid 音频文件语言id 默认1537（普通话 输入法模型）

res = client.asr(get_file_content('jttqhbc.m4a'), 'pcm', 16000, {

	'dev_pid': 1536,

})

print(res.get("result")[0])

如果err_no不是0的话,就参照一下错误码表

到此百度AI语音部分的调用就结束了,是不是感觉很简单