sar可用于监控Linux系统性能,帮助我们分析性能瓶颈。sar工具的使用方式为”sar [选项] intervar [count]”,其中interval为统计信息采样时间,count为采样次数。

下文将说明如何使用sar获取以下性能分析数据:

  1. 整体CPU使用统计
  2. 各个CPU使用统计
  3. 内存使用情况统计
  4. 整体I/O情况
  5. 各个I/O设备情况
  6. 网络统计

整体CPU使用统计(-u)

使用-u选项,sar输出整体CPU的使用情况,不加选项时,默认使用的就是-u选项。以下命令显示采样时间为1s,采样次数为2次,整体CPU的使用情况:

linux:/ # sar -u 1 2
Linux //

::        CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
::        all      0.00      0.00      0.25      0.00      0.00     99.75
::        all      0.00      0.00      0.25      0.00      0.00     99.75
Average:        all      0.00      0.00      0.25      0.00      0.00     99.75

以上主要的统计项的解析如下:

%user: 用户态下CPU使用时间比率

%system: 内核态下CPU使用时间比率

%iowait: CPU等待I/O占用时间比率

%idle: CPU空闲时间比率

各个CPU使用统计(-P)

“-P ALL”选项指示对每个内核输出统计信息:

linux:~ # sar -P ALL 1 1
Linux //

::        CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
::        all      0.50      0.00      0.12      0.00      0.00     99.38
::                0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00
::                0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00
::                0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00
::                0.00      0.00      1.00      0.00      0.00     99.00

其中”CPU”列输出0,1,2,3指示对应的cpu核。也可针对单独一个内核显示,“-P 1”指示显示第二个内核的统计信息。

内存使用情况统计(-r)

使用-r选项可显示内存统计信息,以下命令显示以1秒为采样时间,显示2次内存信息:

linux:~ # sar -r  1 2
Linux //

::    kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached kbswpfree kbswpused  %swpused  kbswpcad
::
::
Average:                                  

上面输出的内存单位为”kb”,各项的名称可自解析其含义。

整体I/O情况(-b)

使用-b选项,可以显示磁盘I/O的使用情况:

linux:~ # sar -b 1 2
Linux //

::          tps      rtps      wtps   bread/s   bwrtn/s
::         0.99      0.00      0.99      0.00      7.92
::         4.00      0.00      4.00      0.00    136.00
Average:         2.49      0.00      2.49      0.00     71.64

以上各列的含义为:

tps: 每秒向磁盘设备请求数据的次数,包括读、写请求,为rtps与wtps的和。出于效率考虑,每一次IO下发后并不是立即处理请求,而是将请求合并(merge),这里tps指请求合并后的请求计数。

rtps: 每秒向磁盘设备的读请求次数

wtps: 每秒向磁盘设备的写请求次数

bread: 每秒从磁盘读的bytes数量

bwrtn: 每秒向磁盘写的bytes数量

各个I/O设备情况(-d)

使用-d选项可以显示各个磁盘的统计信息,再增加-p选项可以以sdX的形式显示设备名称:

linux:~ # sar -d -p 1 1
Linux //

::          DEV       tps  rd_sec/s  wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz     await     svctm     %util
::          sda      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
::          sdb      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
::          sdc      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

以上输出中DEV列以sdX的方式显示了设备名称。

网络统计(-n)

使用-n选项可以对网络使用情况进行显示,-n后接关键词”DEV”可显示eth0、eth1等网卡的信息:

linux:~ # sar -n DEV 1 1
Linux //

::        IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s
::           lo      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
::         eth0     23.76      1.98      1.59      0.26      0.00      0.00      0.00
::         eth1      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
::         eth2      7.92      0.00      0.60      0.00      0.00      0.00      0.00

以上主要输出含义如下:

IFACE: 网络接口名称

rxpck/s: 每秒收包的数量

txpck/s: 每秒发包的数量

rxkB/s: 每秒收的数据量(kB为单位)

txkB/s: 每秒发的数据量(kB为单位)

sar日志保存(-o)

最后讲一下如何保存sar日志,使用-o选项,我们可以把sar统计信息保存到一个指定的文件,对于保存的日志,我们可以使用-f选项读取:

linux:~ # sar -n DEV 1 10 -o sar.out
linux:~ # sar -d 1 10 -f sar.out

相比将结果重定向到一个文件,使用-o选项,可以保存更多的系统资源信息。

Reference: 10 Useful Sar(Sysstat) Examples for UNIX/Linux Performance Monitoring

使用sar进行性能分析的更多相关文章

  1. Linux使用sar进行性能分析

    转:https://blog.csdn.net/xusensen/article/details/54606401#sar%E7%AE%80%E4%BB%8B Linux使用sar进行性能分析 Lin ...

  2. 【转贴】使用sar进行性能分析

    使用sar进行性能分析 https://www.cnblogs.com/bangerlee/articles/2545747.html 很早之前就看过 但是自己一直没用过.. 2012-06-12 0 ...

  3. 【Linux资源管理】使用sar进行性能分析

    sar可用于监控Linux系统性能,帮助我们分析性能瓶颈.sar工具的使用方式为”sar [选项] intervar [count]”,其中interval为统计信息采样时间,count为采样次数. ...

  4. 使用VisualVM进行性能分析及调优(转)

    VisualVM 是一款免费的\集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回 ...

  5. [转]设置Android手机以使用ARM Streamline进行性能分析(二)

    原文因为arm社区改版访问不到了,原作者鲍方,原文地址,这篇是从google cache里挖出来的,希望能帮到要对cocos2dx优化的各位   Posted by Fang Bao, Leave C ...

  6. 使用 VisualVM 进行性能分析及调优

    VisualVM 是一款免费的性能分析工具.它通过 jvmstat.JMX.SA(Serviceability Agent)以及 Attach API 等多种方式从程序运行时获得实时数据,从而进行动态 ...

  7. Linux C++程序进行性能分析工具gprof使用入门

    性能分析工具 软件的性能是软件质量的重要考察点,不论是在线服务程序还是离线程序,甚至是终端应用,性能都是用户体验的关键.这里说的性能重大的范畴来讲包括了性能和稳定性两个方面,我们在做软件测试的时候也是 ...

  8. 【转载】利用window.performance.timing进行性能分析

    利用window.performance.timing进行性能分析   性能分析... window.performance.timing中相关属性语义: // .navigationStart 准备 ...

  9. [转]程序进行性能分析工具gprof使用入门

    性能分析工具 软件的性能是软件质量的重要考察点,不论是在线服务程序还是离线程序,甚至是终端应用,性能都是用户体验的关键.这里说的性能重大的范畴来讲包括了性能和稳定性两个方面,我们在做软件测试的时候也是 ...

随机推荐

  1. java html中文汉字 反转义

    import org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils; public class EscapeHtml { /** * @param args */ pub ...

  2. scrapy实战6爬取IT桔子国内所有融资公司:

    爬取融资公司,融资公司简介,融资时间,轮次,融资额,投资方,股权占比以及融资公司完整融资历史 如图 源码地址:https://github.com/huwei86/spiderITjuzi

  3. python网络爬虫(11)近期电影票房或热度信息爬取

    目标意义 为了理解动态网站中一些数据如何获取,做一个简单的分析. 说明 思路,原始代码来源于:https://book.douban.com/subject/27061630/. 构造-下载器 构造分 ...

  4. [网络协议]UDP实现的可靠协议

    UDP实现的可靠协议,基本都会对TCP的某一部分进行加强,另外一部分进行削弱.因为: “实时性+可靠性+公平性” 三者不能同时保证,因此可以牺牲TCP的局部公平性来换取更好的实时性,或者更浪费点带宽, ...

  5. c++稍微复杂桶排序(未完待续~)

    由于上次的桶排序占用空间太多,这次又有了一个新的办法 直接上代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n; void bu ...

  6. Java学习笔记之---面向对象

    Java学习笔记之---面向对象 (一)封装 (1)封装的优点 良好的封装能够减少耦合. 类内部的结构可以自由修改. 可以对成员变量进行更精确的控制. 隐藏信息,实现细节. (2)实现封装的步骤 1. ...

  7. plot3d网格读取写入与可视化

    目录 说明 对于程序的说明 源码 说明 plot3d格式是NASA制定并大量使用的CFD网格文件格式,在CFD编程过程中经常涉及到.本文利用Python语言编写一个读取plot3d文件,写入plot3 ...

  8. python 3.5学习笔记(第五章)

    本章内容 1.什么是模块 2.模块的导入方法 3.搜索路径 4.重要标准库 一.什么是模块 1.模块本质上是一个以.py 结尾的python文件,包含了python对象定义和python语句. 2.模 ...

  9. Netty编码流程及WriteAndFlush()的实现

    编码器的执行时机 首先, 我们想通过服务端,往客户端发送数据, 通常我们会调用ctx.writeAndFlush(数据)的方式, 入参位置的数据可能是基本数据类型,也可能对象 其次,编码器同样属于ha ...

  10. [leetcode] 111.Mininum Depth of Binary Tree (Easy)

    原题 寻找二叉树最短深度 这里用了dfs,beat 100%,4ms class Solution { public: int minDepth(TreeNode *root, int minNum ...