Anaconda Distribution

最受欢迎的Python / R数据科学发行版

轻松安装1,400多个Python / R数据科学包并管理您的包，依赖项和

环境 - 只需单击一下按钮即可。免费和开源。

​

数据科学图书馆

Anaconda数据科学图书馆

超过1,400个Anaconda策划和社区数据科学包

使用您喜欢的IDE开发数据科学项目，包括Jupyter，JupyterLab，Spyder和RStudio

使用Dask，numpy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据

使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化您的数据

使用Scikit-learn，Tensorflow，h20和Theano创建机器学习和深度学习模型

​

包管理

Conda，数据科学包和环境经理

自动管理所有包，包括跨语言依赖项

适用于所有平台：Linux，macOS，Windows

创建虚拟环境

从Anaconda，Anaconda Enterprise，Conda Forge和Anaconda Cloud下载conda软件包

​

桌面GUI

Anaconda Navigator，数据科学的桌面门户

安装并启动应用程序和编辑器，包括Jupyter，RStudio，Visual Studio Code和Spyder

从图形界面管理您的本地环境和数据科学项目

连接到Anaconda Cloud或Anaconda Enterprise

访问最新的学习和社区资源

​

机器学习之Anaconda介绍的更多相关文章

  1. Anaconda介绍、安装及使用教程

    https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以 ...

  2. 机器学习 python库 介绍

    开源机器学习库介绍 MLlib in Apache Spark:Spark下的分布式机器学习库.官网 scikit-learn:基于SciPy的机器学习模块.官网 LibRec:一个专注于推荐算法的j ...

  3. 【机器学习 & 数据挖掘 通俗介绍】

    如何向小白介绍何谓机器学习和数据挖掘?买回芒果他就懂了 JasonZheng • 2013-01-07 22:18   买芒果 嘴馋的你想吃芒果了,于是你走到水果摊,挑了几个让老板过过秤,然后你再根据 ...

  4. Anaconda 介绍及安装

    一.前言 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython ...

  5. 机器学习之TensorFlow介绍

    TensorFlow的概念很简单:使用python定义一个计算图,然后TensorFlow根据计算图生成高性能的c++代码. 如上图所示,使用图的方式实现了函数\(f(x,y)=x^2y+y+2\)的 ...

  6. 吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架：人工智能、深度学习与机器学习相互关系介绍

  7. Conda/Miniconda/Anaconda 常用命令整理及介绍

    作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一 ...

  8. Anaconda使用指南

    Anaconda使用指南 Anaconda介绍 什么是 Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.作为好奇宝 ...

  9. Anaconda配置Python开发环境

    Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100 ...

随机推荐

  1. 局部敏感哈希LSH（Locality-Sensitive Hashing）——海量数据相似性查找技术

    一. 前言     最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找,即对微博全量用户进行关注相似度计算,计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户,首先想到的是利用简单的协同过滤,先定义相似性度量(c ...

  2. 8 个 Python 实用脚本，【速】收藏备用！

    脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作. 例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么.完成这 ...

  3. Django中CKEditor富文本编译器的使用

    CKEditor富文本编辑器 1. 安装 pip install django-ckeditor 2. 添加应用 在INSTALLED_APPS中添加 INSTALLED_APPS = [ ... ' ...

  4. Mycat读写分离(一主一从)

    Mycat读写分离(一主一从) 我们一共使用2个虚拟机,每个机器的作用如下: 主机名 IP地址 任务角色 数据库 node1 192.168.1.121 Mycat, master MySQL nod ...

  5. MVC ValidationAttribute 验证一个字段必须大于另一个字段

    [AttributeUsage(AttributeTargets.Property | AttributeTargets.Field | AttributeTargets.Parameter)] pu ...

  6. （19）ASP.NET Core EF创建模型（包含属性和排除属性、主键、生成的值）

    1.什么是Fluent API? EF中内嵌的约定将POCO类映射到表.但是,有时您无法或不想遵守这些约定,需要将实体映射到约定指示外的其他对象,所以Fluent API和注解都是一种方法,这两种方法 ...

  7. Java学习之面试题整理

    1,java 基本数据类型有几种?哪几种?(面试题) 8种 byte short int long float double char boolean 2,int类型是几个字节?(面试题) 4字节 3 ...

  8. PHP 奇葩的debug_zval_dump的输出

    有段代码: $a1 = 'Hello world!'; $a2 = &$a1; echo "test1 :"; debug_zval_dump($a1); $b1 = 'H ...

  9. snkrs web端分析，canvas中的fingerpint

    snkrs web端分析,canvas中的fingerpint 代码如下 (()=>{ const canvas = document.createElement("canvas&qu ...

  10. TensorFlow2.0（8）：误差计算——损失函数总结

    .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px so ...