Decommission Datanode
Decommission Datanode就是把Datanode从HDFS集群中移除掉。那问题来了,HDFS在设计时就把诸如机器故障考虑进去了,能否直接把某台运行Datanode的机器关掉然后拔走呢?我认为理论上可行的,不过在实际的集群中,如果某份数据只有一份拷贝而且它就在这个机器上,那么直接关掉并拔走机器就会造成数据丢失。本文将介绍如何Decommission Datanode以及可能会遇到的一些问题及其解决办法。
Decommission Datanode都做了什么?
Datanode是存储实际数据的,因此在Decommission Datanode的时候需要把Datanode上的数据迁移到别的机器上。这就好比公司里面有人离职了,他需要把他负责的工作交接给别的同事。
那如何Decommission Datanode呢?这需要如下两个步骤:
- 在Namenode上,把需要Decommission的Datanode的机器名加入到dfs.hosts.exclude(该配置项在hdfs-site.xml)所指定文件中,也就是告诉Namenode哪些Datanode要被Decommission。
如果hdfs-site.xml没有找到dfs.hosts.exclude,那么就手动把下面内容加入到hdfs-site.xml中,然后把需要Decommission的机器写到文件/etc/hadoop/conf/dfs.exclude中去。
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/etc/hadoop/conf/dfs.exclude</value>
</property>
2 . 用如下命令启动Decommission:
sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -refreshNodes
注意:通常需要用hdfs用户来执行这个命令。
接下来就可以在Namenode的UI(http://<namenode_fqdn>:50070)上看到对应Datanode会处在Decommissioning状态。完成后,对应的Datanode会处在Decommissioned状态。
常见问题
我们知道HDFS上的文件默认replica factor是3,也就是文件要存储3份。Decommission Datanode的时候需要保证在该Datanode移除以后,HDFS上的文件还能满足replica factor的最低要求。
比如,一个只有3个Datanode的HDFS集群,文件默认replica factor是3,那么移除任何一个Datanode都会导致某些文件不能满足replica factor的最低要求。当试图移除一个Datanode的时候,会一直处在Decommissioning的状态,因为它找不到别的机器来迁移它的数据了。这个问题通常容易出现在小集群上。
一个解决办法就是临时把相应文件的replica factor调低。
1. 用如下命令来查看HDFS中所有文件的replica factor
sudo -u hdfs hdfs fsck / -files -blocks
比如在我的测试集群上,一部分输出如下:
/user/oozie/share/lib/sqoop/sqoop-1.4.4.phd.3.0.0.0-1.jar 756504 bytes, 1 block(s): OK
0. BP-1770424924-192.168.64.102-1412922647084:blk_1073741898_1074 len=756504 repl=1
其中repl=1表示该文件的该block的replica factor为1。通过这个命令就可以找到那些replica factor比较高的文件了。
2 . 调整文件的replica factor
我们需要注意的是,replica factor是文件的属性,而不是集群的属性,也就是说同一个集群中的文件可以有不同的replica factor。因此,我们需要针对文件修改replica factor。对应的命令是:
hdfs dfs -setrep [-R] [-w] <rep> <path>
其中
- -R表示recursive,可以对一个目录及其子目录设置replica factor,
- 表示需要设置的replica factor的值
- 表示需要设置的replica factor的文件或目录路径
小结
Decommission Datanode就有点类似于在拔掉移动硬盘的时候先将其弹出。本文简要介绍了如何Decommission Datanode和一个常见问题及其解决办法。
Decommission Datanode的更多相关文章
- Hadoop官方文档翻译——HDFS Architecture 2.7.3
HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware ...
- HDFS Architecture--官方文档
HDFS Architecture Introduction The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file syste ...
- HDFS概述(1)————HDFS架构
概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,用于在普通商用硬件上运行.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,与其他分布式文件系统的区别很大.HDFS具有高度的容错能力,旨 ...
- Hadoop学习笔记一(HDFS架构)
介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性 ...
- 【转载】Hadoop官方文档翻译——HDFS Architecture 2.7.3
HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware ...
- [HDFS Manual] CH1 HDFS体系结构
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VM ...
- HDFS架构设计
原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 介绍 HDFS是个分布式 ...
- HADOOP docker(十):hdfs 结构体系
1.简介2.namenode和datanode3.The File System Namespace 文件系统命名空间4.Data Replication 数据复制5.Replica Placemen ...
- Hadoop集群datanode磁盘不均衡的解决方案
一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比 ...
随机推荐
- C语言编程入门之--第五章C语言基本运算和表达式-part3
5.3 挑几个运算符来讲 常用的运算符除了加减乘除(+-*/)外,还有如下: 注意:以下运算符之间用逗号隔开,C语言中也有逗号运算符,这里不讲逗号运算符. 1. 赋值运算符 =,+=,*= 2. 一 ...
- springboot的异步调用
package com.handsight.platform.fras.aapp; import java.util.Locale; import org.slf4j.Logger; import o ...
- 那些必会用到的 ES6 精粹
前言 最新的 ECMAScript 都已经到发布到 2019 版了. 我们应该有的态度是: Stay hungry ! Stay young ! 从接触 vue 到工作中用到 vue 将近 2 年了, ...
- Oracle EM的重新配置和界面语言修改
实际在国内的DBA日常工作中,几乎很少会用到EM进行日常管理.但在Oracle的考试中,为了快速完成某些场景的应答,还是推荐使用EM进行操作的. 1.重新配置EM 2.修改界面语言 1.重新配置EM ...
- 牛客网2016.4.11(两个数相加为sum/计数一个int型的二进制有多少个1/二叉树是否左右对称)
求最小的两个数相加为sum //求最小的两个数相加为sum public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int su ...
- Hexo+Github: 博客网站搭建完全教程(看这篇就够了)
本篇教程首次发布在个人博客:sunhwee.com,想要获得最佳阅读体验,欢迎前往,建议用电脑查看教程文档. # 阅读须知 注意,这篇文章篇幅较长,主要针对新手,每一步很详细,所以可能会显得比较啰嗦, ...
- jqGrid根据数据动态设置rowList
superme.rowList = [10,20,50,100]; superme.rowNum = 20; 全局属性 loadComplete : function (data) { if(data ...
- Gym 101510C
题意略. 思路: 由于xi的选取是任意的,所以我们不用去理会题目中的xi数列条件.主要是把关注点放在长度为L的线段覆盖至少k个整数这个条件上. 像这种取到最小的合法解的问题,我们应该要想到使用二分法来 ...
- Java8 日期 API 业务使用
最近在做账单结算业务,需要根据客户选择的结算方式来推算下一次结算日期以及该次结算日期段. 推算日期这样的业务直男君以前就写过,只不过使用的是熟悉的 java.util.date 和 java.util ...
- 微信支付之扫码、APP、小程序支付接入详解
做电商平台的小伙伴都知道,支付服务是必不可少的一部分,今天我们开始就说说支付服务的接入及实现.目前在国内,几乎90%中小公司的支付系统都离不开微信支付和支付宝支付.那么大家要思考了,为什么微信支付和支 ...