什么是生成器?

参考link:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317799226173f45ce40636141b6abc8424e12b5fb27000

generator是非常强大的工具,在Python中,可以简单地把列表生成式改成generator,也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。

要理解generator的工作原理,它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素,并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说,遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句,就是结束generator的指令,for循环随之结束。

生成器都是Iterator对象,但listdictstr虽然是Iterable,却不是Iterator

listdictstrIterable变成Iterator可以使用iter()函数:

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

什么是可迭代的对象?

参考link:

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如listtupledictsetstr等;

一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False

你可能会问,为什么listdictstr等数据类型不是Iterator

这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

总结

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass

实际上完全等价于:

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break

Python生成器和构造器的更多相关文章

  1. python——生成器

    python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个 ...

  2. Python生成器-博文读后感

    Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, 上午看过了一篇讲Python生成器的博文: 提高你的Python: 解释‘yield’和‘Generators(生成器)’(英文原文) 这篇 ...

  3. 小学生都能学会的python(生成器)

    小学生都能学会的python(生成器) 1. 生成器 生成器的本质就是迭代器. 生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建 # def func(): # lst = [] # for i i ...

  4. Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)

    python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: ...

  5. python生成器学习

    python生成器学习: 案例分析一: def demo(): for i in range(4): yield i g=demo() g1=(i for i in g) #(i for i in d ...

  6. 【python之路29】python生成器generator与迭代器

    一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xr ...

  7. Generator - Python 生成器

    Generator, python 生成器, 先熟悉一下儿相关定义, generator function 生成器函数, 生成器函数是一个在定义体中存有 'yield' 关键字的函数. 当生成器函数被 ...

  8. python生成器原理剖析

    python生成器原理剖析 函数的调用满足"后进先出"的原则,也就是说,最后被调用的函数应该第一个返回,函数的递归调用就是一个经典的例子.显然,内存中以"后进先出&quo ...

  9. 什么是Python生成器?与迭代器的关系是什么?

    生成器是一个特殊的迭代器,它保存的是算法,每次调用next()或send()就计算出下一个元素的值,直到计算出最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration.生成器有两种类型,一种是生 ...

随机推荐

  1. 如何打造VUCA时代的敏捷型组织?

    王明兰 --原华为.微软创新与转型教练.华为云SaaS产品总监,著名精益&敏捷转型专家 VUCA最早来源于冷战时期,在现代世界意指商业世界越来越不确定性,越来越易变,越来越不可预测,我们已经进 ...

  2. Spring Boot的学习之路(01):缘起

    有人说,Spring Boot的出现,让Java迎来了又一春,它是Java应用开发的颠覆者,彻底改变了Java应用开发的模式. 2017年,SpringBoot闯入我的生活, 也让我迎来了又一春 我开 ...

  3. vue数据加载等待组件

    关于loading组件的. loading.vue <template> <div class="loading"> <div class=" ...

  4. 使用Python爬取微信公众号文章并保存为PDF文件(解决图片不显示的问题)

    前言 第一次写博客,主要内容是爬取微信公众号的文章,将文章以PDF格式保存在本地. 爬取微信公众号文章(使用wechatsogou) 1.安装 pip install wechatsogou --up ...

  5. Java学习笔记——Socket实现文件传输

    我越是逃离,却越是靠近你. 我越是背过脸,却越是看见你. 我从你开始, 我在你结束. 需求:实现局域网下socket传输文件. 客户端步骤: 1.建立与服务器的连接 2.创建client输出流 3.创 ...

  6. docker相关使用

    安装docker 在CentOS 7上安装docker-ce,首先检查系统中是否已经安装过docker及相关依赖: $ sudo yum remove docker docker-client doc ...

  7. GO代码生成代码小思小试

    推进需求 GO 项目,可整体生成一个运行文件到处跑,是极爽之事.但如果有资源文件要得带着跑,则破坏了这种体验. 例如下边这个项目结构,resource 目录下为资源文件,main.go 中会通过路径引 ...

  8. 利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法

    1.利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法 首先判断字符串的长度是否为0,如果是,直接返回字符串 第二,循环判断字符串的首部是否有空格,如 ...

  9. NMI watchdog: BUG: soft lockup - CPU#0 stuck for 22s!

    今天测试环境一虚拟机运行中突然报错,,, 没见过的内核报错,于是google一番. 系统日志: Nov :: dev- kernel: NMI watchdog: BUG: soft lockup - ...

  10. Python程序中的协程操作-gevent模块

    目录 一.安装 二.Gevent模块介绍 2.1 用法介绍 2.2 例:遇到io主动切换 2.3 查看threading.current_thread().getName() 三.Gevent之同步与 ...