FreeSql 采用 ExpressionTree 优化读取速读,如果懂技术的你一定知道 .NETCore 技术下除了原生代码,最快就是 Emit 和 ExpressionTree。项目在初期使用的反射+缓存,虽然 .NETCore 优化了反射性能,但经过与Dapper性能测试对比之后,发现仍然有一定差距,改成 ExpresstionTree 后才与 Dapper 性能相当。FreeSql 支持的类型较多,实现 ExpressionTree 的复杂度较大,有兴趣的朋友可以翻阅源代码。

1、返回单条记录

Topic t1 = fsql.Select<Topic>().ToOne();

FreeSql有一个约定,ToOne 永远返回 null 或 有数据的实体对象,ToList 永远返回非 null 的 List<实体类型>

2、返回 List

List<Topic> t1 = fsql.Select<Topic>().ToList();

3、返回 TreeList

List<Category> t2 = fsql.Select<Category>.ToTreeList();

查询数据加工为树型,注意:实体需要配置父子导航属性

4、返回 List + 导航属性的数据

List<Topic> t3 = fsql.Select<Topic>().LeftJoin(a => a.Type.Id == a.TypeId).ToList();
//此时会返回普通字段 + 导航对象 Type 的数据

5、指定字段返回

//返回一个字段
List<int> t4 = fsql.Select<Topic>().ToList(a => a.Id); //返回匿名类
List<匿名类> t5 = fsql.Select<Topic>().ToList(a => new { a.Id, a.Title }); //返回元组
List<(int, string)> t6 = fsql.Select<Topic>().ToList<(int, string)>("id, title"); //返回SQL字段
List<匿名类> t7 = fsql.Select<Topic>().ToList(a => new {
a.Id,
a.Title,
a.Type, //可以直接返回导航属性 Type
cstitle = "substr(a.title, 0, 2)", //将 substr(a.title, 0, 2) 作为查询字段
csnow = Convert.ToDateTime("now()"), //将 now() 作为查询字段
//奇思妙想:怎么查询开窗函数的结果
}); //返回子查询的字段
List<匿名类> t8 = fsql.Select<Topic>().ToList(a => new {
a.Id,
count = fsql.Select<T2>().Count(),
max = fsql.Select<T2>().Max(b => b.Id),
min = fsql.Select<T2>().Min(b => b.Id),
name = fsql.Select<2>().First(b => b.name)
});

6、执行SQL

class xxx {
public int Id { get; set; }
public string Path { get; set; }
public string Title2 { get; set; }
} List<xxx> t9 = fsql.Ado.Query<xxx>("select * from song");
List<(int, string ,string)> t10 = fsql.Ado.Query<(int, string, string)>("select * from song");
List<dynamic> t11 = fsql.Ado.Query<dynamic>("select * from song");

注意:Ado.Query 的实体特性是无效的,比如 [Column(Name = "xxx")] 无效

7、WithSql

fsql.Select<Topic>()
.WithSql("select * from Topic where clicks > 10")
.Page(1, 10)
.ToList()
//SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime`
//FROM (select * from Topic where clicks > 10) a

WithSql 使用多次为 UNION ALL 查询

8、ToChunk

执行查询,分块返回数据,可减少内存开销。比如读取10万条数据,每次返回100条处理。

var testlist1 = fsql.Select<Song>().OrderBy(a => a.Id).ToList();
var testlist2 = new List<Song>();
fsql.Select<Song>().OrderBy(a => a.Id).ToChunk(100, list =>
{
testlist2.AddRange(list);
});
//这里示范,最终 testlist1 与 testlist2 返回的数据相同。

API

方法 返回值 参数 描述
ToSql string 返回即将执行的SQL语句
ToList List 执行SQL查询,返回 T1 实体所有字段的记录,若存在导航属性则一起查询返回,记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToList<Dto> List<Dto> Lambda 执行SQL查询,返回指定字段或Dto映射的记录,记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToList<T> List<T> string field 执行SQL查询,返回 field 指定字段的记录,并以元组或基础类型(int,string,long)接收,记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToOne T1 执行SQL查询,返回 T1 实体所有字段的第一条记录,记录不存在时返回 null
ToChunk <空> int size, Action<List<T1>> done 执行SQL查询,分块返回数据,可减少内存开销。比如读取10万条数据,每次返回100条处理。
Any bool 执行SQL查询,是否有记录
Sum T Lambda 指定一个列求和
Min T Lambda 指定一个列求最小值
Max T Lambda 指定一个列求最大值
Avg T Lambda 指定一个列求平均值

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