ubuntu之路——day2

一：sougou输入法安装

详情参考：https://blog.csdn.net/xin17863935225/article/details/82285177

注意切换成fcitx架构 因为linux的中文输入都是基于小企鹅架构的

二：cuda和cudnn安装

参考了：https://blog.csdn.net/Sebastien23/article/details/80554837

忽略其中gcc降级的部分，因为我使用了最新的RTX2080TI它的驱动支持新的gcc，另外关于几种不同cuda的安装包格式，尝试了deb但是没成功。直接从NVIDIA官网下载对应你显卡的.run文件就行了

安装的时候最重要的就是第一条提示你打包安装显卡驱动的时候 千万记得选no 不然覆盖了你的显卡驱动就会造成无限循环登录、黑屏等gg的情况

至于cudnn没什么好说的 解压了复制到对应的/usr/local/cuda底下的两个文件夹底下就行

三：anaconda

据说清华四月公告说未取得授权所以一个月后停止anaconda的镜像服务

所以我没把镜像源切换成国内的 但是我是从清华的镜像站直接下的安装包 以后更新还是用官方的

四：pytorch

感谢pytorch中文文档的发布：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

感谢某人对本领域做出的卓越贡献官网挂了

所以添加https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075所说的三个清华源的地址(意思是四月出的公告 annaconda未取得授权停止更新 现在还能用 因吹斯听)

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0可行

另外说一句 因为是科研用深度学习 所以考虑各方面因素没选TensorFlow

plus：开始看霍华德的公开课14个小时的pytorch下神经网络搭建 然后我前两天做的大数据的期末作业草草用了一些盒图和热图来筛选数据特征 明天会做一个特征选取的python可视化总结