浅谈Python设计模式 - 工厂模式
声明:本系列文章主要参考《精通Python设计模式》一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来。
工厂模式:
顾名思义,工厂则是根据提供的不同的材料,生产出不同的产品。那么在编程的设计模式,根据提供不同的用户输入,调用相同的接口,得出不同的结果。
示例一:
在编写一个web框架时,我们需要考虑到用户可能会连接各种各样的数据库,但是我们不能预知用户会使用哪个数据库。于是我们提供一个通用方法,里面包含了各个数据库的连接方案,用户在使用过程中,只需要传入数据库的名字并给出连接所需要的信息,即可得到一个固定的 | 针对用户所选数据库的 | 连接字符串。
代码:
def connect(db, *arg, **kwargs):
db = db.lower()
dbname = kwargs['db'] if db == 'mysql':
result = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{server}/{dbname}".format(username = kwargs['username'], password = kwargs['password'], server = kwargs['server'], dbname=dbname)
elif db == 'postgresql:
result = 'postgresql://{username}:{passwrod}@{server}/{dbname}'.format(susername = kwargs['username'], password = kwargs['password'], server = kwargs['server'], dbname=dbname) return result
可以看到:
如果用户的输入为 'MySQL', 那么工厂方法会为其返回一个用于连接 MySQL 数据库的连接字符串;(使用pymysql进行连接)
如果用户的输入为 'postgresql',那么将会得到一个用于连接 postgresql数据库的连接字符串;更多的则是同样的原理。(安装psycopg2进行连接)。
如上面那个示例你还没有看懂,那么继续看下面这个案例:
在实际开发过程中,分为生产模式和开发模式,那么我也可以通过工厂模式,在不同的模式下通过输出不同的命令,调用相同的接口完成 不同环境下的配置实现。
示例二:
# 在config.py模块下
class Config(object):
# 放置两种模式下共同的配置
pass class DevelopConfig(Config):
DEBUG = True
LOG_LEVEL = logging.DEBUG class ProductConfig(Config):
LOG_LEVEL = logging.ERROR config = {
"development": DevelopConfig,
"production": ProductConfig
} # __init__.py模块下
def create_app(config_name):
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config[config_name])
也就是说:
当输入“development”,则加载开发环境的配置文件,而输入“production”,则加载生产环境下的配置文件。
以上就是工厂模式:
总结:其实这个方法非常初级非常暴力,就是无限的罗列需要考虑的情况并给出对应的处理而已。
over~~~~~~~
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