Python开发：OpenCV版本差异所引发的cv2.findContours()函数传参问题

一、问题如下：

　　cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的：

# cv2.findContours找出轮廓值，cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓
binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　但是在运行时，我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错：

　　

　　错误信息：

　　ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

　　值错误:没有足够的值解包(应为3，得到2)

二、问题解决：

　　1、降级（或升级）OpenCV：

　　　　我在python中安装的第三方库是OpenCV4.1.0.25，所以这里要降级处理：

pip3 install opencv-python==3.4.3.18

　　　　使用pip将版本降为3.4.3.18。

　　　　

　　　　

　　　　降级之后，PyCharm中可以看到现在的版本号：

　　　　

　　　　（如果是OpenCV2则要升级到OpenCV3）

　　2、解析差异：

　　　　OpenCV2和OpenCV4中：

　　　　　　findContours这个轮廓提取函数会返回两个值：

　　　　　　①轮廓的点集(contours)

　　　　　　②各层轮廓的索引(hierarchy)

　　　　OpenCV3中：

　　　　　　则会返回三个值：

　　　　　　①处理的图像(image)

　　　　　　②轮廓的点集(contours)

　　　　　　③各层轮廓的索引(hierarchy)

三、cv2.findContours()相关：

　　1、参数：

　　　　①第一个参数：

寻找轮廓的图像

 

　　　　②第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种：

cv2.RETR_EXTERNAL	只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST	检测的轮廓不建立等级关系
cv2.RETR_CCOMP	建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息
cv2.RETR_TREE	建立一个等级树结构的轮廓

 

　　　　③第三个参数method为轮廓的近似办法：

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE	压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标(矩形只需四顶点)
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1	使用teh-Chinl chain 近似算法
CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS
cv2.CHAIN_APPROX_NONE	存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1