一、问题如下:

  cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的:

# cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓
binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  但是在运行时,我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错:

  

  错误信息:

  ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

  值错误:没有足够的值解包(应为3,得到2)

二、问题解决:

  1、降级(或升级)OpenCV:

    我在python中安装的第三方库是OpenCV4.1.0.25,所以这里要降级处理:

pip3 install opencv-python==3.4.3.18

    使用pip将版本降为3.4.3.18。

    

    

    降级之后,PyCharm中可以看到现在的版本号:

    

    (如果是OpenCV2则要升级到OpenCV3)

  2、解析差异:

    OpenCV2和OpenCV4中:

      findContours这个轮廓提取函数会返回两个值:

      ①轮廓的点集(contours)

      ②各层轮廓的索引(hierarchy)

    OpenCV3中:

      则会返回三个值:

      ①处理的图像(image)

      ②轮廓的点集(contours)

      ③各层轮廓的索引(hierarchy)

三、cv2.findContours()相关:

  1、参数:

    ①第一个参数:

寻找轮廓的图像
 

    ②第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种:

cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系
cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息
cv2.RETR_TREE 建立一个等级树结构的轮廓
 

    ③第三个参数method为轮廓的近似办法:

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标(矩形只需四顶点)
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 使用teh-Chinl chain 近似算法
CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS
cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1

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