Python3.0 语言支持的运算符有:

算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级

一、算术运算符

常见的算术运算符有+,-,*,/,%,这些比较常见,就忽略不说了,主要说明下Python3.0中的另外两个算术运算符:

* 幂 - 返回x的y次幂,比如2**3,即2的3次方。

// 取整除 - 向下取接近除数的整数,注意正数和负数的区别所在。

>>> //

>>> -//
-

二、比较(关系)运算符

常见的比较运算符有:==、!=、>、<、>=、<=。这儿也不做详细说明。

三、赋值运算符

常见的赋值运算符:=简单的赋值运算符、+=加法赋值运算符、-=减法赋值运算符、*=乘法赋值运算符、/=除法赋值运算符、%=取模赋值运算符、**=幂赋值运算符、//=取整除赋值运算符

这儿注意的是,在Python语言中,没有++或者--的操作这个与其他语言要注意区别。或者会报错,如图所示:

不使用 ++ 的哲学逻辑:编译解析上的简洁与语言本身的简洁,

正确的自增操作应该 a = a + 1 或者 a += 1,当此 a 自增后,通过 id() 观察可知,id 值变化了,即 a 已经是新值的名称。

四、逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符

逻辑表达式

描述

实例

and

x and y

布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。

(a and b) 返回 20。

or

x or y

布尔"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。

(a or b) 返回 10。

not

not x

布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

not(a and b) 返回 False

来看下and or not的运算例子。优先级:not>and>or

and:前面为假( 或者 False)则表达式为假,否则表达式为后面的值;
or:前面为真(非 或者非 False)则表达式为前面的值,否则表达式为后面的值;

五、位运算符

python位运算是把数字看着二进制来运算的。以下例子运算中a=60,b=13:

运算符

描述

实例

& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
| 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x类似于 -x-1 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0。 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,>> 右边的数字指定了移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

六、成员运算符

除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。

x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in

如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。

x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

七、身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符

描述

实例

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False
is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

注: id() 函数用于获取对象内存地址。

is 与 == 区别:
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)即内存地址, 判断两个对象是否为同一对象, 是通过 id 来判断的; 当两个基本类型数据(或元组)内容相同时, id 会相同, 但并不代表 a 会随 b 的改变而改变。
== 用于判断引用变量的值是否相等。 判断两个对象的内容是否相同, 是通过调用 __eq__() 来判断的。 

例子1:

a =
b =
if ( id(a) == id(b) ):
print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")

例子2:

a = [, , ]
b = a
print("b is a :", b is a)
print("b == a :", b == a) b = a[:]
print("b is a :", b is a) ##虽然值一样,但是内存地址不一样。
print("b == a :", b == a)

结果:

例子3

# 当列表,元组,字典中的值都引用 a,b 时,总是返回 True,不受 a,b 值大小的影响
a=
b=
list1=[a,,]
list2=[b,,]
print(list1[] is list2[]) # >>>>> True
tuple1=(a,,)
tuple2=(b,,)
print(tuple1[] is tuple2[]) # >>>>> True
dict1={:a,:,:}
dict2={:b,:,:}
print(dict1[] is dict2[]) # >>>>> True
print("-------------------------------------------------------")
# 当不引用a,b,直接用具体值来测试时,列表,字典,不受值大小影响,返回True,元组则受 值范围的影响,超出范围则地址改变,返回 False。
list1=[,,]
list2=[,,]
print(list1[] is list2[]) # >>>>> True
tuple1=(,,)
tuple2=(,,)
print(tuple1[] is tuple2[]) # >>>>> False
dict1={:,:,:}
dict2={:,:,:}
print(dict1[] is dict2[]) # >>>>> True
print("-------------------------------------------------------")
# 当直接用列表、元组、字典本身来测试时,刚好相反,元组返回 True,列表,字典返回 False。
list1=[,,]
list2=[,,]
print(list1 is list2) # >>>>> False
tuple1=(,,)
tuple2=(,,)
print(tuple1 is tuple2) # >>>>> True
dict1={:,:,:}
dict2={:,:,:}
print(dict1 is dict2) # >>>>> False

八、运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:

运算符 描述
** 指数 (最高优先级)
~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % // 乘,除,取模和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移,左移运算符
& 位 'AND'
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
<> == != 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
is is not 身份运算符
in not in 成员运算符
not and or 逻辑运算符

② Python3.0 运算符的更多相关文章

  1. Atitit python3.0 3.3 3.5 3.6 新特性 Python2.7新特性1Python 3_x 新特性1python3.4新特性1python3.5新特性1值得关注的新特性1Pyth

    Atitit python3.0 3.3 3.5 3.6 新特性 Python2.7新特性1 Python 3_x 新特性1 python3.4新特性1 python3.5新特性1 值得关注的新特性1 ...

  2. 【转载】python3.0与2.x之间的区别

    python3.0与2.x之间的区别: 1.性能 Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好 ...

  3. python3.0与2.x之间的区别

    python3.0与2.x之间的区别: 1.性能 Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好 ...

  4. 【和我一起学Python吧】Python3.0与2.X版本的区别

    做为一个前端开发的码农,却正在阅读最新版的<A byte of Python>.发现Python3.0在某些地方还是有些改变的.准备慢慢的体会,与老版本的<A byte of Pyt ...

  5. 相比于python2.6,python3.0的新特性。

    这篇文章主要介绍了相比于python2.6,python3.0的新特性.更详细的介绍请参见python3.0的文档. Common Stumbling Blocks 本段简单的列出容易使人出错的变动. ...

  6. Python3.0科学计算学习之绘图(一)

    基本绘图: (1)  plot是标准的绘图库,调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口(其中y是x的函数).输入的参数为具有相同长度的数组(或列表):或者plot(y)是plot(r ...

  7. Python3.0 调用HTMLTestRunner生成的报告中不能显示用例中print函数的输出

    官方原生的HTMLTestRunner.py支持python2.0版本,python3.0版本的使用需要做一些修改: Python3调用HTMLTestRunner执行用例生成测试报告中,不能正常显示 ...

  8. Python3.0的新特性

    网上关于Python3与Python2的区别的文章都烂大街了,但基本上都是抄来抄去,为了追本溯源,直接看官网最靠谱,官网文档的结构性更强. 本文是对Python3.0官网文档 What's New I ...

  9. ① Python3.0基础语法

    稍微了解一下py2.0和py3.0的区别,Py3.0在设计的时候,为了不带入过多的累赘,没有考虑向下兼容低版本的Py2.0.而在低版本中Py2.6作为过渡版,基本使用Py2.x的语法和库,同时考虑Py ...

随机推荐

  1. QString 中文编码转换

      版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/xxm524/article/det ...

  2. semi-join子查询优化 -- Duplicate Weedout策略

    duplicate weedout是执行semi-join子查询的一种策略. 将semi-join作为一个常规的inner join.然后使用一个临时表,将重复的记录排除. 假设,你有一个查询,你在寻 ...

  3. [转]windows环境下启动与停止.jar文件

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/b12fc379d171 1 .启动 在xx.jar同级目录下建立run.bat文件,在run.bat文件中编辑下列文本. @echo o ...

  4. Python使用偏函数与类实现装饰器

    # -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # python对某个对象是否能通过装饰器形式使用只有一个要求:decorator必须是一个可被调用的对象. # 我们 ...

  5. Conv2d常设置参数意义-继续扩展

    记录下一些常用设置: 1.下采样 当设置为: nn.Conv2d(nc,ndf,,,,bias=False) kernel_size = 4, stride = 2, padding = 1,就是将特 ...

  6. win10 启动后会自动恢复上次关机前的应用

    转载:https://www.v2ex.com/t/425101

  7. plsql if

    set serveroutput on accept num prompt '请输入一个数字'; declare pnum number := &num; begin then dbms_ou ...

  8. [LeetCode] 251. Flatten 2D Vector 压平二维向量

    Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] ...

  9. [LeetCode] 499. The Maze III 迷宫 III

    There is a ball in a maze with empty spaces and walls. The ball can go through empty spaces by rolli ...

  10. ucos III中任务之间的数据通信和任务划分

    1. 如果将关系密切(比如两个任务之间需要经常收发数据)的若干功能分别用不同的任务来实现,则需要进行大量的任务之间数据通信和同步通信,这系统来说是一个很大的负担.因此应该将关系密切的若干功能组合成一个 ...