labelme数据转mask_rcnn数据格式

# coding: utf-8
import argparse
import json
import os
import os.path as osp
import warnings
import numpy as np
import PIL.Image
import yaml
from labelme import utils def main():
json_file='E:/数据集/json/'
list = os.listdir(json_file)
for i in range(0, len(list)):
path = os.path.join(json_file, list[i])
if os.path.isfile(path):
data = json.load(open(path))
img = utils.img_b64_to_arr(data['imageData'])
lbl, lbl_names = utils.labelme_shapes_to_label(img.shape, data['shapes'])
captions = ['%d: %s' % (l, name) for l, name in enumerate(lbl_names)]
lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions)
out_dir = osp.basename(list[i]).replace('.', '_')
out_dir = osp.join(osp.dirname(list[i]), out_dir)
if not osp.exists(out_dir):
os.mkdir(out_dir)
PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))
PIL.Image.fromarray(lbl).save(osp.join(out_dir, 'label.png'))
PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(osp.join(out_dir, 'label_viz.png'))
with open(osp.join(out_dir, 'label_names.txt'), 'w') as f:
for lbl_name in lbl_names:
f.write(lbl_name + '\n')
warnings.warn('info.yaml is being replaced by label_names.txt')
info = dict(label_names=lbl_names)
with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:
yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)
print('Saved to: %s' % out_dir) # In[2]: if __name__ == '__main__':
main()

Labelme数据转mask_rcnn数据格式的更多相关文章

  1. 关于form表单或者Ajax向后台发送数据时,数据格式的探究

    最近在做一个资产管理系统项目,其中有一个部分是客户端向服务端发送采集到的数据的,服务端是Django写的,客户端需要用rrequests模块模拟发送请求 假设发送的数据是这样的: data = {'s ...

  2. hive 压缩 差不多出来数据 各种压缩 数据格式

    待学习 DeprecatedLzoTextInputFormat

  3. treeGrid树形数据表格的json数据格式说明

    在使用easyUI 的treeGrid的时候,很多时候我们从数据库取出来的数据treeGrid却不能读取显示成一个树:如下 { menuCode: "a00", menuName: ...

  4. 计算机系统之汇编---IA32处理器数据格式及数据操作

    计算机系统之汇编---IA32处理器数据格式及数据操作 IA32数据格式: Intel用术语"字"表示16位数据类型,因此.称32位数为"双字",称64位数为& ...

  5. NPOI操作EXCEL(三)——反射机制进行excel表格数据的解析

    我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO, ...

  6. MICAPS数据文件格式

    MICAPS系统的数据结构是建立在文件系统基础上的.其特点是: l  利用目录来区分不同的数据来源.要素和层次,即不同的数据来源.要素和层次的数据要放在不同的目录中.同一目录中的数据只能有时次或时效上 ...

  7. SpringMVC 数据转换 & 数据格式化 & 数据校验

    数据绑定流程 1. Spring MVC 主框架将 ServletRequest 对象及目标方法的入参实例传递给 WebDataBinderFactory 实例,以创建 DataBinder 实例对象 ...

  8. [整理]S-Record数据格式解析

    S-Reord是一种由摩托罗拉公司创建的文件格式(不得不说,摩托罗拉厉害啊,SPI和S-Record都是他们创造的).S-Record的基本字符为ASCII字符,用以表示相应的十六进制数据.该数据格式 ...

  9. Dojo Data Store——统一数据访问接口

    原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/wq-dojo-data-store 无论在传统的桌面应用还是在主流的互联网应用中,数据始终占据着软件应用中的核心地位.当下 ...

随机推荐

  1. Centos7安装nginx后提示“Welcome to nginx on Fedora!”,conf.d目录下无default.conf文件

    问题描述 在腾讯云centos7上安装nginx sudo yum install nginx 打开默认网页显示 Welcome to nginx on Fedora! 且 /etc/nginx/co ...

  2. CH5E26 扑克牌

    题意 5E26 扑克牌 0x5E「动态规划」练习 描述 一副不含王的扑克牌由52张牌组成,由红桃.黑桃.梅花.方块4组牌组成,每组13张不同的面值.现在给定52 张牌中的若干张,请计算将它们排成一列, ...

  3. django模型类

    模型类 ORM django中内嵌了ORM框架,ORM框架可以将类和数据表进行对应起来,只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作. 在Django中主要是设计类:模型类. ORM另外一个作用:根据设计 ...

  4. pycharm 远程修改服务器代码

    首先在本地和服务器上下载pydevd pip3 install pydevd 然后在 设置SSH连接, 出现:java.net.ConnectException:Connection refused ...

  5. lstm-bp过程的手工源码实现

    近些年来,随着深度学习的崛起,RNN模型也变得非常热门.如果把RNN模型按照时间轴展开,它也类似其它的深度神经网络模型结构.因此,我们可以参照已有的方法训练RNN模型. 现在最流行的一种RNN模型是L ...

  6. Cookie实现记住密码代码

    jsp页面 <%-- Created by IntelliJ IDEA. User: 60590 Date: 2019/11/28 Time: 14:10 To change this temp ...

  7. H3CNE学习5 STP

    一.STP 1.概念 2.STP开机默认会运行 二.STP操作 1.原理 2.根桥选举,首先比前面的ID,谁小谁就是根桥,如果ID一样就比较mac,谁小谁就是根桥 可以手动修改优先级,图中可以将swA ...

  8. learning java Objects.requireNonNull 当传入参数为null时,该方法返回参数本身

    System.out.println(Objects.hashCode(obj)); System.out.println(Objects.toString(obj)); System.out.pri ...

  9. Linux中三种SCSI target的介绍之各个target的优劣

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/scaleqiao/article/deta ...

  10. shell脚本之文件操作

    文件测试运算符 文件测试运算符用于检测 Unix 文件的各种属性. 下面最常用的是 -f 参数 来检查是否是文件 #!/bin/bash #start nginx php-fpm list1=&quo ...