[LeetCode] 126. Word Ladder II 词语阶梯之二
Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transformation sequence(s) from beginWord to endWord, such that:
- Only one letter can be changed at a time
- Each transformed word must exist in the word list. Note that beginWord is not a transformed word.
Note:
- Return an empty list if there is no such transformation sequence.
- All words have the same length.
- All words contain only lowercase alphabetic characters.
- You may assume no duplicates in the word list.
- You may assume beginWord and endWord are non-empty and are not the same.
Example 1:
Input:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] Output:
[
["hit","hot","dot","dog","cog"],
["hit","hot","lot","log","cog"]
]
Example 2:
Input:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] Output: [] Explanation: The endWord "cog" is not in wordList, therefore no possible transformation.
个人感觉这道题是相当有难度的一道题,它比之前那道 Word Ladder 要复杂很多,全场第四低的通过率 12.9% 正说明了这道题的难度,博主也是研究了网上别人的解法很久才看懂,然后照葫芦画瓢的写了出来,下面这种解法的核心思想是 BFS,大概思路如下:目的是找出所有的路径,这里建立一个路径集 paths,用以保存所有路径,然后是起始路径p,在p中先把起始单词放进去。然后定义两个整型变量 level,和 minLevel,其中 level 是记录循环中当前路径的长度,minLevel 是记录最短路径的长度,这样的好处是,如果某条路径的长度超过了已有的最短路径的长度,那么舍弃,这样会提高运行速度,相当于一种剪枝。还要定义一个 HashSet 变量 words,用来记录已经循环过的路径中的词,然后就是 BFS 的核心了,循环路径集 paths 里的内容,取出队首路径,如果该路径长度大于 level,说明字典中的有些词已经存入路径了,如果在路径中重复出现,则肯定不是最短路径,所以需要在字典中将这些词删去,然后将 words 清空,对循环对剪枝处理。然后取出当前路径的最后一个词,对每个字母进行替换并在字典中查找是否存在替换后的新词,这个过程在之前那道 Word Ladder 里面也有。如果替换后的新词在字典中存在,将其加入 words 中,并在原有路径的基础上加上这个新词生成一条新路径,如果这个新词就是结束词,则此新路径为一条完整的路径,加入结果中,并更新 minLevel,若不是结束词,则将新路径加入路径集中继续循环。写了这么多,不知道你看晕了没有,还是看代码吧,这个最有效:
class Solution {
public:
vector<vector<string>> findLadders(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
vector<vector<string>> res;
unordered_set<string> dict(wordList.begin(), wordList.end());
vector<string> p{beginWord};
queue<vector<string>> paths;
paths.push(p);
int level = , minLevel = INT_MAX;
unordered_set<string> words;
while (!paths.empty()) {
auto t = paths.front(); paths.pop();
if (t.size() > level) {
for (string w : words) dict.erase(w);
words.clear();
level = t.size();
if (level > minLevel) break;
}
string last = t.back();
for (int i = ; i < last.size(); ++i) {
string newLast = last;
for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ++ch) {
newLast[i] = ch;
if (!dict.count(newLast)) continue;
words.insert(newLast);
vector<string> nextPath = t;
nextPath.push_back(newLast);
if (newLast == endWord) {
res.push_back(nextPath);
minLevel = level;
} else paths.push(nextPath);
}
}
}
return res;
}
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/126
类似题目:
参考资料:
https://leetcode.com/problems/word-ladder-ii/
http://yucoding.blogspot.com/2014/01/leetcode-question-word-ladder-ii.html
https://leetcode.com/problems/word-ladder-ii/discuss/40487/Java-Solution-with-Iteration
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
[LeetCode] 126. Word Ladder II 词语阶梯之二的更多相关文章
- [LeetCode] 126. Word Ladder II 词语阶梯 II
Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transformat ...
- [LeetCode] Word Ladder II 词语阶梯之二
Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from ...
- Java for LeetCode 126 Word Ladder II 【HARD】
Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from ...
- LeetCode 126. Word Ladder II 单词接龙 II(C++/Java)
题目: Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transfo ...
- leetcode 126. Word Ladder II ----- java
Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transformat ...
- Leetcode#126 Word Ladder II
原题地址 既然是求最短路径,可以考虑动归或广搜.这道题对字典直接进行动归是不现实的,因为字典里的单词非常多.只能选择广搜了. 思路也非常直观,从start或end开始,不断加入所有可到达的单词,直到最 ...
- leetcode@ [126] Word Ladder II (BFS + 层次遍历 + DFS)
https://leetcode.com/problems/word-ladder-ii/ Given two words (beginWord and endWord), and a diction ...
- [LeetCode] 212. Word Search II 词语搜索之二
Given a 2D board and a list of words from the dictionary, find all words in the board. Each word mus ...
- leetcode 127. Word Ladder、126. Word Ladder II
127. Word Ladder 这道题使用bfs来解决,每次将满足要求的变换单词加入队列中. wordSet用来记录当前词典中的单词,做一个单词变换生成一个新单词,都需要判断这个单词是否在词典中,不 ...
随机推荐
- Docker安装使用以及mlsql的docker安装使用说明
1.检查内核版本,必须是3.10及以上 uname -r 2.安装 yum -y install docker #1.启动 docker systemctl start docker #1.1.验 ...
- JMS简介与入门
1:JMS引入 如果手机只能进行实时通话,没有留言和短信功能会怎么样?一个电话打过来,正好没有来得及接上,那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了.为什么不能先将信息存下来,当用户需要查看信息的时候再去 ...
- 第二节: Redis之Set类型和SortedSet类型的介绍和案例应用
一. Set类型基础 1. 类型说明 1个key→多个value,value的值不重复! Set一种无序且元素内容不重复的集合,不用做重复性判断了,和我们数学中的集合概念相同,可以对多个集合求交集.并 ...
- 【LOJ#3146】[APIO2019]路灯(树套树)
[LOJ#3146][APIO2019]路灯(树套树) 题面 LOJ 题解 考场上因为\(\text{bridge}\)某个\(\text{subtask}\)没有判\(n=1\)的情况导致我卡了\( ...
- 【UOJ#74】【UR #6】破解密码
[UOJ#74][UR #6]破解密码 题面 UOJ 题解 发现这个过程是一个字符串哈希的过程. 把第一位单独拿出来考虑,假设这个串是\(p+S\),旋转后变成了\(S+p\). 其哈希值分别是:\( ...
- 【UOJ#49】【UR #3】轴仓库
[UOJ#49][UR #3]轴仓库 题面 UOJ 题解 不难发现一定是每次找到离当前位置最近的一个箱子,然后把它搬过来. 那么如果我们能够确定起始位置,我们就可以二分从两侧多少距离搬箱子,判断一下时 ...
- Filebeat和pipleline processor-不部署logstash,实现对数据的处理
利用ingest node所提供的Pipeline帮我们对数据进行处理. 在Elasticsearch中的配置文件elasticsearch.yml文件中配置:node.ingest: true in ...
- python基础之Matplotlib库的使用一(平面图)
在我们过去的几篇博客中,说到了Numpy的使用,我们可以生成一些数据了,下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上,让我们更加直观的来分析数据. 安装过程我就不再说了,不会安装的,回去补补python最 ...
- 2019-3-20-UWP-How-to-custom-RichTextBlock-right-click-menu
原文:2019-3-20-UWP-How-to-custom-RichTextBlock-right-click-menu title author date CreateTime categorie ...
- CodeFirst开发方式创建数据库
1).新建ADO.NET实体数据模型--->选择空CodeFirst模型 2).新建两个实体类(客户表和订单信息表) using System; using System.Collections ...