【题意】:

有N个房间,M条有向边,问能否毫无顾虑的随机选两个点x, y,使从①x到达y,或者,②从y到达x,一定至少有一条成立。注意是或者,不是且。

【思路】:

先考虑,x->y或者y->x是什么意思,如果是且的话就简单了,就直接判断整个图是不是强联通图即可,但是这道题是或,那么可以随手画出一个DAG

比如1->3, 2->3 这样很明显是不行的,1,2没有联通,那么如果是这样1->2->3 就可以了,或者是1->2->3->1,这样也是可以的。

很显然,整个图中某一时刻入度同时为0的点的数量num≤1即可以找出合理方案,反之当某一时刻num>1时则不能。

考虑到图不可能是3个点这么简单,可以先求出强联通分量,因为分量中的每个点都可以相互到达,然后将每个联通分量缩点,这样就不用分别考虑。然后

对于每个缩点的入度判断可以使用topo排序判断。到此完毕。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <cstdio>
using namespace std; const int maxn = + ;
const int maxm = + ;
int n, m, t;
struct edge{
int to, next;
} ed[maxm<<];
int head[maxn<<], tot, cnt;
int dfn[maxn], low[maxn], num, stak[maxn], c[maxn];
int indu[maxn<<];
bool instack[maxn], vis[maxn];
inline void init(){
memset( head ,-, sizeof(head) );
memset( dfn, , sizeof(dfn) );
memset( low, , sizeof(low) );
memset( indu, , sizeof(indu) );
memset( vis, , sizeof(vis) );
tot = ;
stak[] = cnt = num = ;
} inline void add( int u, int v ){
ed[++tot].to = v;
ed[tot].next = head[u];
head[u] = tot;
} inline int min( int a, int b ){
return a<b ? a:b;
} inline void tarjan( int x ){ //求强联通
dfn[x] = low[x] = ++num;
instack[x] = ;
stak[++stak[]] = x;
for( int i=head[x]; i!=-; i=ed[i].next ){
int y = ed[i].to;
if( !dfn[y] ){
tarjan(y);
low[x] = min(low[x], low[y]);
}else if(instack[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);
}
if( low[x]==dfn[x] ){
++cnt;
do{
int p = stak[stak[]];
c[p] = cnt+n;
instack[p] = ;
} while(stak[stak[]--]!=x );
}
} inline void scc( int x ){ //缩点
if( vis[x] ) return;
vis[x] = ;
for( int i=head[x]; i!=-; i=ed[i].next ){
int y = ed[i].to;
if( c[x]!=c[y] ){
add( c[x], c[y] );
indu[c[y]] ++;
}
scc(y);
}
} inline bool topo(){ //topo判断某一时刻有无多个点的入度同时为0
queue<int> q;
for( int i=; i<=cnt; i++ )
if( !indu[i+n] ) q.push(i+n);
if( q.size()> ) return ;
while( !q.empty() ){
int x = q.front(); q.pop();
for( int i=head[x]; i!=-; i=ed[i].next ){
int y =ed[i].to;
indu[y]--;
if(!indu[y]) q.push(y);
if( q.size()> ) return ;
}
}
return ;
} int main(){
// freopen("in.txt", "r", stdin);
scanf("%d", &t);
while( t-- ){
init();
scanf("%d%d", &n, &m);
for( int i=; i<m; i++ ){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
add( u, v );
}
for( int i=; i<=n; i++ )
if( !dfn[i] ) tarjan(i);
for( int i=; i<=n; i++ ) scc(i);
if( topo() ) puts("Yes");
else puts("No");
} return ;
}

POJ 2762Going from u to v or from v to u?(强联通 + 缩点 + 拓扑排序)的更多相关文章

  1. Going from u to v or from v to u?_POJ2762强连通+并查集缩点+拓扑排序

         Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K       Description I ...

  2. POJ 2762 Going from u to v or from v to u? (强连通分量缩点+拓扑排序)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2762 题意是 有t组样例,n个点m条有向边,取任意两个点u和v,问u能不能到v 或者v能不能到u,要是可以就输出Yes,否则输出No. ...

  3. poj 2762 Going from u to v or from v to u?【强连通分量缩点+拓扑排序】

    Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 15812 ...

  4. POJ2762 Going from u to v or from v to u?(判定单连通图:强连通分量+缩点+拓扑排序)

    这道题要判断一张有向图是否是单连通图,即图中是否任意两点u和v都存在u到v或v到u的路径. 方法是,找出图中所有强连通分量,强连通分量上的点肯定也是满足单连通性的,然后对强连通分量进行缩点,缩点后就变 ...

  5. poj 2762 强连通缩点+拓扑排序

    这题搞了好久,先是拓扑排序这里没想到,一开始自己傻乎乎的跑去找每层出度为1的点,然后才想到能用拓扑排序来弄. 拓扑排序的时候也弄了挺久的,拓扑排序用的也不多. 题意:给一个图求是否从对于任意两个点能从 ...

  6. POJ2762 Going from u to v or from v to u? 强连通分量缩点+拓扑排序

    题目链接:https://vjudge.net/contest/295959#problem/I 或者 http://poj.org/problem?id=2762 题意:输入多组样例,输入n个点和m ...

  7. POJ 2186 Popular Cows(强联通+缩点)

    Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= ...

  8. Java实现判断单联通(强连通缩点+拓扑排序)Going from u to v or from v to u

    Description In order to make their sons brave, Jiajia and Wind take them to a big cave. The cave has ...

  9. POJ 2186 Popular Cows (强联通)

    id=2186">http://poj.org/problem? id=2186 Popular Cows Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 655 ...

随机推荐

  1. Android Q Beta 6 终极测试版发布!

    前言 当今手机市场可谓是百花齐放,但手机系统却屈指可数,其中Android和iOS就占据了整个手机系统市场的99%,单单Android就占据了整个手机系统市场的86%,可谓是占据绝对优势.     其 ...

  2. 9. Scala隐式转换和隐式值

    9.1 隐式转换 9.1.1 提出问题 先看一个案例演示,引出隐式转换的实际需要=>指定某些数据类型的相互转化 object boke_demo01 { def main(args: Array ...

  3. Java的常用API之System类简介

    Syetem类 java.lang.System类中提供了大量的静态方法,可以获取与系统相关的信息或系统级操作,在System类的API文档中,常用的方法有: public static long c ...

  4. ML学习笔记之XGBoost实现对鸢尾花数据集分类预测

    import xgboost as xgb import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import tra ...

  5. vs2017专业版和企业版的密钥

    Enterprise: NJVYC-BMHX2-G77MM-4XJMR-6Q8QF Professional: KBJFW-NXHK6-W4WJM-CRMQB-G3CDH

  6. Entity Framework 学习系列(1) - 认识理解Entity Framework

    目录 写在前面 什么是Entity Framework EF的优缺点 1.优点 2.缺点 如何理解ORM EF执行的原理 写在前面 在使用.net mvc 开发的时候.为了高效的开发,我们常常会搭配O ...

  7. Linux中的defunct进程(僵尸进程)

    一.什么是defunct进程(僵尸进程)?在 Linux 系统中,一个进程结束了,但是他的父进程没有等待(调用wait / waitpid)他,那么他将变成一个僵尸进程.当用ps命令观察进程的执行状态 ...

  8. Celery在Django中的使用介绍

    Celery在Django中的使用介绍 Celery简介 celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具. 它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也 ...

  9. Java自学-数字与字符串 MyStringBuffer

    自己开发一个Java StringBuffer 根据接口IStringBuffer ,自己做一个MyStringBuffer 步骤 1 : IStringBuffer接口 package charac ...

  10. vue项目的一个package.json

    {   "name": "projectName",   "version": "1.0.1",   "des ...