【leetcode】347. Top K Frequent Elements
题目地址:https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/
从一个数组中求解出现次数最多的k个元素,本质是top k问题,用堆排序解决。
关于堆排序,其时间复杂度在最好和最坏的场景下都是O(nlogn)。
一开始想定义一个结构体,包含元素和元素个数两个成员,后直接用pair存储即可。
解题思路:
1. 分别统计每个数字的个数,建立数字和个数的映射,用pair存储,first=数字个数,second=数字,然后存入集合。
2. 以不同数字的个数建立大顶堆。
3.调整K次堆,依次得到K个出现次数最多的数字。
代码:
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> topK;
if (nums.size() == ) {
return topK;
}
vector<pair<int, int>> numVec;
map<int, int> numMap;
for(int num : nums) {
if (numMap.count(num)) {
numMap[num]++;
} else {
numMap[num] = ;
}
} map<int, int>::iterator iter;
iter = numMap.begin();
while(iter != numMap.end()) {
numVec.push_back(pair<int, int>(iter->second, iter->first));
iter++;
}
int length = (int) numVec.size();
for (int i = length / - ; i >= ; i --) {
sift(i, length - , numVec);
} for (int i = length - ; i > length - k - ; i --) {
topK.push_back(numVec[].second);
swap(numVec[], numVec[i]);
sift(, i - , numVec);
} return topK;
} void sift(int low, int high, vector<pair<int, int>> &numVec) {
int i = low, j = * i + ;
while (j <= high) {
if (j < high && numVec[j].first < numVec[j+].first) {
j++;
} if (numVec[i].first < numVec[j].first) {
swap(numVec[i], numVec[j]);
i = j;
j = * i + ;
} else {
break;
}
}
} };
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