Oracle 10g通过创建物化视图实现不同数据库间表级别的数据同步

摘自：http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980

主要步骤

Oracle 10g 物化视图语法如下:

create materialized view [view_name]

refresh [fast|complete|force]

[

on [commit|demand] |

start with (start_time) next (next_time)

]

as

{创建物化视图用的查询语句}

以上是Oracle创建物化视图（Materialized View,以下简称MV）时的常用语法,各参数的含义如下:

refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据。

      为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。

      create materialized view log on （主表名）。（多张表时，此语句也生效，创建后，原来的表中会多出两类视图表：MLOG$_table_name和RUPD$_table_name）

complete: 全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。

force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式。

2.MV数据刷新的时间：

n demand: 在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据（可以使用JOB定时刷新）;

on commit: 当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；

start ……：从指定的时间开始，每隔一段时间（由next指定）就刷新一次；

全刷新mv_test物化视图：

begin

     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',

                        METHOD=>'COMPLETE',

                        PARALLELISM=>8);

end;

/

增量刷新:

begin

     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',

                        METHOD=>'FAST',

                        PARALLELISM=>1);

end;

/

或者，也可以这样执行：

exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');

dbms_mview.refresh('表名', 'F')   --快速刷新，也就是增量刷新

dbms_mview.refresh('表名', 'C')   --完全刷新

实例演示:

以下是我通过创建物化视图，实现不同数据库间表级别的数据同步的一个过程记录，（两台服务器A和B，其中要把数据从A节点的表zh_major_item同步到B节点上）。目前实现同步的过程还只是一个单向的过程，也就是从A节点 —> B节点：

主要步骤:

在A节点创建原表和物化视图日志
在B节点创建连接A节点的远程链接
在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图

1. 在A节点创建原表和物化视图日志:

--在源A处 创建物化视图日志

sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl

--原表zh_major_item之前已经存在，这里就不赘述表创建的过程了

--创建物化视图日志

create materialized view log on zh_major_item;

2. 在B节点创建连接A节点的远程链接：

--在目标B处 创建远程连接

--如果没有创建远程连接的权限,需要登录sysdba,为用户授权;

--之所以跟上面一样,因为我的用户名和密码相同而已

sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl

--创建远程连接 db_link

create public database link db_link_A　

    connect to tianzhi_smart

    identified by "tianzhi_smart"

    using '192.168.56.6:1521/ORCL';

--验证是否创建成功

select * from zh_major_item@db_link_A ;

3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图：

--B节点处创建目标表bc_major_item

create table bc_major_item

as select * from zh_major_item@db_link_A where 1=2;

--通过远程连接向A节点建立一个与目标表（bc_major_item）名称相同的物化视图

--使用on prebuilt table注册新的物化视图，注意view名称必须和表名称一样

--使用on prebuilt table创建的物化视图被删除后，原来的表不被删除

--注意这里我创建是refresh fast on demand 类型的物化视图

 create materialized view bc_major_item

 on prebuilt table refresh fast on demand

 as select * from zh_major_item@db_link_A ;

4.在B节点处，刷新物化视图

 --刷新物化视图

 exec dbms_mview.refresh('bc_major_item ','C');

 --刷新后,查询目标表,比对是否和原表数据相同

 select * from bc_major_item ;

5.升级采用存储过程+定时任务JOB方式,定时刷新物化视图

 --创建存储过程，进行增量刷新

    create or replace procedure refresh_bc_major_item

    as

    begin

        dbms_mview.refresh('bc_major_item','F');

    end;

    /

    --创建任务JOB

    SQL> variable job1 number;

    SQL>begin

 dbms_job.submit(:job1,'refresh_bc_major_item;',sysdate,'sysdate+1/(86400)');　　

    end;

    /

    --运行JOB

    SQL> begin

       dbms_job.run(:job1);

      end;

      /

6.进一步优化：

可以再写一个存储过程+定时任务JOB，定时清空物化视图日志。

文章更新记录

v1.0 – 表面是实现了同步，其实查询的只是视图，并没有完成如题目所指的问题
v2.0 – 将目标表和物化视图建立联系，真正实现数据同步。2016.12.6

参考文章：

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老哥指导：

（1）预建表得加主键，预建表创建物化视图时加rowid会报错，使用预建表时就不能用with rowid

使用预建的表局限性大，只能用with primary key，不能用with rowid

预建表：是事先创建一个表后面用来存放物化视图数据的表

（2）创建物化视图语句（可修改的物化视图）

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON BATCH_STEP_EXECUTION WITH ROWID ;

CREATE MATERIALIZED VIEW MV_BATCH_STEP_EXECUTION

TABLESPACE ETL

NOLOGGING

COMPRESS FOR OLTP

REFRESH FAST WITH ROWID FOR UPDATE

ENABLE QUERY REWRITE

AS SELECT * FROM BATCH_STEP_EXECUTION@ETL_55_AP cu

如图：

（3）

登录hr用户下雨欣，ON PREBUILT TABLE子句允许咱们将现有已经存在的堆表注册为预初始化的物化视图里，

这种设计多数在数仓环境，物化视图被删除，可以通过预建表进行恢复

WITH REDUCED PRECISION就类似个授权，如果表或物化视图列的精度与子查询返回的精度不匹配，将导致精度缺失，给个关键字控制一下