1. 参数(parameters)/模型参数

　由模型通过学习得到的变量，比如权重和偏置

2. 超参数(hyperparameters)/算法参数

根据经验进行设定，影响到权重和偏置的大小，比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等

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