Kafka术语解释

前一篇文章介绍了如何使用kafka收发消息，但是对于kafka的核心概念并没有详细介绍，这里将会对包括kafka基本架构以及消费者、生产者API涉及的术语进行说明。了解这些术语有助于更深入理解kafka。

• broker
• topic
• stream
• partition
• offset
• producer
• consumer

• consumer group

  要了解这些术语，我们先看下kafka整个消息处理过程：

  

  消息由producer产生，消息按照topic归类，并发送到broker中，broker中保存了一个或多个topic的消息，consumer通过订阅一组topic的消息，通过持续的poll操作从broker获取消息，并进行后续的消息处理。

• broker
  
  一个kafka集群包含一个或多个服务器，这些服务器称为broker，保存producer发送的消息

• topic
  
  每条发送到broker的消息都有一个类别，这个类别称为topic

• partition
  
  一个topic的消息实际上由多个队列存储的，一个队列在kafka上称为一个分区

• producer
  
  负责发送指定topic的消息到broker

• consumer
  
  消息读取客户端，通过订阅一组topic的消息从broker拉取消息

• consumer group
  
  每隔consumer术语一个消费者组，具有相同的group.id的消费客户端术语同一个消费者。通过设置一个消息消费者group.id是否相同可以分为单播消费（集群消费）或广播消费

假如一个消费者组有两个消费者，订阅了一个具有4个分区的topic的消息，那么这个消费者组的每一个消费者都会消费两个分区的消息。

消费者组的成员是动态维护的，如果新增或者减少了消费者组中的消费者，那么每隔消费者消费的分区的消息也会动态变化。比如原来一个消费者有两个消费者，其中一个消费者因为故障而不能继续消费消息了，那么剩下一个消费者将会消费全部4个分区的消息。

• offset
  
  偏移量。kafka为每条在分区的消息保存一个偏移量offset，这也是消费者在分区的位置。比如一个偏移量是5的消费者，表示已经消费了从0-4偏移量的消息，下一个要消费的消息的偏移量是5